AI时代，商学院到底在培养什么人？

• 导语：ChatGPT帮助写报告，算法分析市场，自动化系统处理重复劳动——过去几年里，人们谈论人工智能时，关注的大多是效率。但变化正在进入另一层：AI开始参与决策。当投资判断、供应链管理、市场战略甚至组织运营都受到人工智能影响时，一个新问题浮出水面：未来企业究竟需要什么样的人？
• 这也是全球商学院不得不重新回答的问题。

一、当世界越来越复杂，商学院该教什么？

中国家庭讨论留学时，关注的问题往往很具体：去哪个国家？读什么专业？学校排名如何？毕业后能否进入理想的行业？这些问题依然重要。但随着人工智能加速进入商业世界，决定未来发展的变量正在变得越来越复杂。

当算法参与投资决策，当生成式AI重塑营销方式，当全球供应链因技术与地缘政治而不断重构，人们关心的不再只是如何进入某个行业，而是如何在一个持续变化的世界里保持竞争力。

在这一轮关于人才培养的讨论中，一些国际商学院正在尝试重新定义商科教育的边界。SKEMA商学院是其中一个值得观察的样本。

这所诞生于法国精英高商体系的商学院，由创立于1892年的里尔高等商学院与创立于1963年的尼斯高等商学院发展而来，承载着超过一个世纪的学术积淀。近两年来，其金融硕士项目位列《金融时报》全球第二，EMBA项目排名全球第五，管理学硕士进入全球前二十——排名跃升之快，在全球商学院中并不多见。与此同时，学校在法国、中国、美国、加拿大、巴西和南非建立起覆盖五大洲的10个校区&中心网络，11000名在校生来自130多个国家和地区。

这些数字勾勒出SKEMA最容易被看见的一面。但如果深入观察，会发现这所学校近年来真正关注的问题不是排名或规模。它试图回答的是另一个更大的命题：

在一个充满不确定性的时代，年轻人应该在什么样的环境中成长？

过去几十年里，商学院培养人才的逻辑相对清晰——金融学学习金融，市场营销研究消费者，管理学关注组织运作。行业边界相对稳定，知识体系也更加明确。但今天，一个投资决策同时受到人工智能、地缘政治、国际监管以及可持续发展议题的影响，一次产品创新需要技术、法律、市场团队共同参与，一家企业的战略选择越来越需要在全球视野下进行判断。

商业问题正在跨越学科边界。知识之间的关系变得比知识本身更重要。

对此，SKEMA商学院总校长Alice Guilhon有一个鲜明的判断：“过去的管理者可以依赖稳定的行业专长和相对线性的决策框架。新的领导者必须学会在复杂性中航行。”

在她看来，人工智能只是变化的一部分。更深层的变化发生在整个商业世界的运行逻辑之中——数字技术压缩了时间与空间的距离，全球化并未消失，它在新的技术与地缘政治格局下重新组合。企业面对的市场比过去更加开放，也更加不确定。

Alice在2009年出任SKEMA总校长，此后十七年间主导了学校从法国本土商学院向全球化教育平台的转型。这条路并不容易，但在她看来，每一步都值得。

如她所描述的那样，下一阶段商业世界需要的是能够同时理解技术、金融、市场和社会环境，并能够在复杂系统中持续做出判断的人。某种意义上，这也是当下商学院必须重新回答的问题。

对于SKEMA而言，这并不是一个停留在理念层面的讨论。过去十余年间，从全球校区布局到跨学科培养体系，从人工智能融入课程到创业创新生态建设，这所商学院始终围绕同一个问题展开探索：如何培养能够驾驭复杂性的人。

对于今天的中国家庭来说，这或许也是重新理解商学院价值的起点。

二、当专业边界不断消失，什么能力最有价值？

“企业不再仅仅寻找专才，他们寻找的是能够连接不同学科的人。”

采访中，Alice Guilhon这样描述今天企业的人才需求。在她看来，企业真正面对的挑战并不是某一种技术，而是诸多变量同时影响决策。因此，企业需要那些能够理解不同领域、不同环境，并在不确定性中做出判断的人。

判断力：当信息过剩成为常态

过去，获取知识本身是一种优势。今天，这种优势正在迅速消失。生成式人工智能让信息获取变得前所未有地容易。问题不再是找不到答案，而是答案太多。

“在一个被信息和AI生成内容淹没的世界里，能够辨别真伪、识别关键信息、构建严谨推理，成为了一种核心能力。”Alice说。

什么值得相信，什么值得投入，什么值得长期坚持？这些问题难以交给算法回答。这也是为什么SKEMA并没有简单地将AI理解为技术训练，而是把哲学、社会学、经济学以及地缘政治等内容带回商科教育。当下一代领导者面对的从来不是单一问题，仅靠单一学科知识很难给出答案。

行动力：从理解问题到解决问题

Alice提到一个现象：今天的企业并不缺分析报告，也不缺市场数据，真正缺少的是能够推动事情发生的人。越来越多组织发现，理解问题的人很多，解决问题的人很少。

因此，在SKEMA的人才观里，行动力与分析能力被放在同等重要的位置。学校建立全球创业平台SKEMA Entrepreneurs，并不是因为每个人都要创业，而是因为创业是一种高度浓缩的能力训练，它要求一个人面对不确定性、承担风险、组织资源、推动执行、从失败中学习。

Alice提到的本科生Mathieu Mérian是一个具体的例子。在SKEMA期间，他利用学校创新生态开发外骨骼项目，并获得欧洲航天局相关机构支持。重要的并不是项目本身，而是他如何把技术理解、商业思维与执行能力转化为现实行动。

责任感：技术越强大，人的价值越重要

人工智能的发展带来了一个耐人寻味的现象：技术越强大，人的价值反而越需要被重新定义。越来越多决策涉及伦理、社会责任、长期影响以及人与技术的关系。

Alice对此态度明确：“领导者需要将这些维度纳入决策。”因此，SKEMA将多元共融、绿色低碳以及数字惠民纳入3D计划，并将这些议题融入课程体系。

判断力、行动力、责任感。表面上看，这是三种能力，向下追问，它们指向同一个目标：在变化持续发生的世界里，保持判断、行动与协作的能力。

问题在于：这种能力无法通过记忆获得，无法通过考试获得，也无法通过标准答案获得。如果未来教育需要培养这样的人，那么商学院的学习方式本身也必须发生变化。对于SKEMA而言，这种变化被浓缩在一个贯穿整个教育体系的概念之中：SKEMA Way of Learning。

三、如果能力无法被灌输，教育该如何发生？

“你不可能只通过听讲座来学会管理。”

Alice Guilhon这句话看似直白，但指向一个深层变化。知识仍然重要，但它已不再像过去那般稀缺。新的商业模式不断出现，行业边界持续变化，一套专业训练很难再支撑一个人相当长时间的职业生涯。

如果未来商业世界需要的是判断力、行动力和跨文化协作能力，那么传统课堂里的知识传授显然已经不够。SKEMA提出的SKEMA Way of Learning本质上是一种新的教育逻辑——学习不再是知识的单向传递，而是一个不断循环的过程：学习、实践、反思、再学习。知识是起点，能力才是目标。

那么，这种逻辑如何落地？

从案例到真实场景

在传统商学院教育中，案例分析一直是重要方法，但案例有一个天然局限：它讨论的是已经发生的事情。现实商业世界面对的往往是尚未发生的问题。

因此，越来越多课程将企业项目引入教学过程。学生面对的不再是预设好的答案，而是真实存在的商业挑战。他们需要与企业共同制定方案，与团队协调资源，在不确定条件下做出决策，承担失败的可能并从结果中学习。

从单向传授到经验共振

如果课堂不再以知识灌输为核心，那么站在课堂中的人也必须改变。

在SKEMA，60%的教师是客座教授——他们是企业家、企业高管、行业专家。有的人走遍全球各地，有的人深耕某个领域数十年。但他们的价值不在于“来讲一堂课”，而在于改变了课堂的性质：从教师讲、学生听，变成经验共享、问题驱动、决策模拟。

一位曾主导多起跨境并购的专家，不会只讲并购理论，而是将学生置于真实的交易情境中——两家公司财务匹配，但文化冲突如何识别？整合阶段的信任如何建立？一位连续创业者，不会只分享成功故事，而是让学生面对同样的取舍：资源有限时，先做产品还是先建团队？

学生接触到的，不再只是“应该怎么做”，更多是“实际上会发生什么”，以及“你会怎么做”。

从学院逻辑到行业驱动

课程结构本身也不再遵循纯粹的学术逻辑。在SKEMA，课程并非由学术团队闭门制定，而是由课程管理委员会与业内企业、公司高管持续对话后共同塑造。委员会定期与行业领袖沟通，了解企业未来三到五年的人才需求、能力缺口和战略方向，每年据此调整至少20%的课程内容与培养重点。

这种机制的意义在于：课程结构本身就是对真实职业世界的映射。以金融市场与投资专业为例，学生可以选择资产管理、投资银行、交易衍生品结构化设计与资产组合管理、财务分析，或CFA认证等不同方向。每一条路径对应的不是笼统的“金融人才”，而是具体的岗位、具体的技能、具体的行业场景。

学生在入学时就能看到清晰的职业坐标，而课程内容与行业现实之间的距离被大幅缩短。

从单一学科到跨学科协同

现实世界并不按照专业划分运行。一个企业部署AI工具，可能同时涉及技术、法律、伦理以及组织管理；一次全球供应链调整，可能受到气候变化、国际政治以及区域经济共同影响。

在SKEMA，这种跨学科尝试被具体化为：“Business+”体系。商业教育与人工智能、法律、设计、地缘政治等领域发生连接。目的并不是培养工程师或律师，而是培养能够与不同领域对话、在交叉地带创造价值的人。在全球商学院中，这种从课程架构层面打通学科边界的做法并不常见。

AI不只是学习内容，它正在成为学习环境

很多学校谈论AI时，关注的是工具层面——如何使用AI、如何掌握AI。但在Alice看来，更重要的问题是AI将如何改变学习本身。

SKEMA为此提出“AI时代的学、教、研、工”框架。在这个框架中，人工智能不仅是一门课程，也是一种新的学习环境。它改变学生获取知识的方式、教师组织教学的方式、研究开展的方式，以及未来工作的方式。这是目前全球商学院中为数不多从顶层设计出发、系统性回应AI对高等教育冲击的完整方案。

回头看，被重新定义的不只是课程内容，而是教育本身：从知识传授到能力塑造，从单一学科到跨学科协同，从课堂中心到真实场景中心。这些变化共同构成一场深层转型。

但如果重要的能力来自实践、协作与真实情境，那么学习发生的场所或许不该只是一间教室。一个自然的问题随之出现：一所商学院能在多大程度上为学生提供一个真实的世界？

四、一个人能否在校园里获得一个真实的世界？

2009年，SKEMA做了一个在当时看来颇为大胆的决定：扎根法国的同时，布局全球，成为一所真正的全球化商学院。

此后十七年间，SKEMA来到了中国、美国、加拿大、巴西、南非、加拿大、阿联酋……

不同于多数商学院以交换生为主的国际化路径，SKEMA选择了一条投入更重的道路：建立自己的全球校区&中心网络。Alice Guilhon解释这个选择背后的逻辑时说：“当你在一个国家落地时，没有人在等你。你需要理解当地的规则，与之共建，而不是照搬自己的模式。”

这句话既是对学生的要求，也是对学校自身的描述。

国际化不是去过很多地方，而是能够在不同地方工作

长期以来，人们习惯把国际化与语言能力或海外经历画等号。但对于准备进入全球商业环境的人而言，语言只是开始，更困难的是理解差异。一个在中国市场有效的商业模式未必适用于法国；一个美国团队习以为常的工作方式可能并不适用于巴西。同样一个项目，不同国家的团队对时间、组织架构、风险乃至责任的理解都可能存在巨大差异。

这种差异不是阅读案例能理解的，它必须被亲身经历。

Alice将这种能力称为“情境敏捷力”（Contextual Agility）。在SKEMA的体系中，学生可以根据学习路径在不同校区之间自由流动。从中国南京到美国罗利，从法国巴黎到巴西贝洛，从阿联酋迪拜到南非斯泰伦博斯，变化的不仅是地理位置，更是一套完整的商业环境：市场规则、产业结构、社会文化都在变化，而学生需要在这些变化中找到自己的工作方式。

不同的城市，不同的商业语言

Alice强调，SKEMA从来不追求校区的简单复制。每一个校区都深深扎根于当地经济环境，实际上代表着不同的商业语言和能力训练场景。

美国罗利校区毗邻Research Triangle Park（三角研究园），汇聚三百余家科技企业和研究机构，是美国最重要的创新集群之一。对于学生而言，课堂之外是创新企业、产业研究机构和北美就业市场构成的另一间教室。Alice认为，对于希望获得国际职业经验的学生，罗利最大的价值不是地理位置，而是帮助他们理解美国商业世界如何运转。

加拿大蒙特利尔连接的是全球最活跃的人工智能生态之一。2019年SKEMA在这里设立人工智能创新中心，使其成为最早在AI领域进行战略布局的商学院之一。这座城市聚集着Mila人工智能研究所、世界领先的研究团队以及大量AI创业企业。学校在这里开发AI增强简历系统、智能人才匹配平台，并为全球校区提供AI资源支持。

法国南部的索菲亚·安提波利斯被称为“欧洲硅谷”，是欧洲最大的科技园所在地。SKEMA作为法国蔚蓝海岸3IA国家级人工智能研究所的创始成员，使学生能够直接参与前沿科研与产业合作——从实验室到市场，从研究成果到商业应用，面对的是正在发生的现实。

把这些校区&中心放在一起看，它们构成的并非一张简单的地图，而是一个有意设计的全球学习生态：罗利通向北美创新体系，蒙特利尔连接人工智能前沿，索菲亚嵌入欧洲科技网络。学生在不同环境之间流动，学习的从来不只是知识，而是如何在不同环境中理解问题、建立合作、推动行动。

这种能力很难被量化，却越来越成为全球商业世界最重要的通行证。

五、今天，该如何选择一所商学院？

全球校区、跨学科体系、AI融合、创业生态……这些最终都需要回答一个更现实的问题：这些经历能否转化为职业发展的实际机会？

对于许多中国家庭而言，留学从来不只是一次教育体验。在人工智能重塑职业结构、全球产业链重新组合的背景下，它更像是一场面向未来的长期投资。

学术认可与上升势能

排名仍然是观察一所学校学术实力和国际认可度的重要窗口。SKEMA近年来在主流榜单中持续攀升——《金融时报》全球金融硕士排名第二、EMBA排名全球第五、管理学硕士进入全球前二十，同时拥有AACSB、EQUIS以及EFMD EMBA等国际认证。这些构成了一所国际商学院的基础信任体系。

值得注意的是上升轨迹本身。一所仍在快速成长的学校，其学位的国际认可度往往也处于上升通道。

从文凭到能力网络

过去几十年，文凭自动等同于竞争优势的时代正在远去。企业给予机会，越来越多是因为一个人能够解决问题、适应变化、创造价值。从这个意义上说，教育竞争正在从学历竞争转向能力竞争。

但能力不是孤立存在的。它往往依附于一张持续运转的网络。SKEMA校友网络覆盖145个国家和地区，63000余名校友活跃在全球各行各业。学校通过企业合作项目、全球创业平台、职业辅导体系以及跨校区实践项目为学生提供职业支持。这些资源的价值往往不会在毕业那天全部显现——它们更像一种长期资产，在未来职业发展的不同阶段持续发挥作用。

中国连接

对于中国家庭而言，职业发展同时涉及全球机会、本土连接与未来流动性。

SKEMA深耕中国多年，目前经中国教育部批准，与西安交通大学合作开设创业与创新（大数据与人工智能管理）硕士学位项目，与南京审计大学合作成立国际联合审计学院，仅中外合作办学在校生已超过1800人。

此外，SKEMA与中欧国际工商学院、中国科学技术大学、上海财经大学、北京外国语大学、北京师范大学、苏州大学等知名学府均保持深度合作。这一覆盖多学科领域的合作网络，本身就是中国学术界对SKEMA实力的认可。这些合作也体现了一种对全球化的新理解：既理解世界，也理解中国，既拥有国际视野，也能够进入本土市场。对于新一代商业人才而言，这种双重能力正变得不可或缺。

面向2030

在最新发布的2030战略规划《破晓》（Unveil）中，SKEMA提出了下一阶段的发展路线图：在印度和澳大利亚建立新校区以实现全球主要经济体的覆盖，投入1.8亿欧元用于校区转型和以AI为核心的全球平台建设，为100%学生配备AI增强简历，通过"加速影响计划"支持150家创新企业成长……

这份路线图的规模与节奏，值得持续关注。

尾声

回头看整篇讨论，AI或许并不是这场变化最核心的部分。真正的变化在于，商业世界正在变得更加交织，而教育正在重新学习如何面对这种复杂性。

对于今天的中国家庭而言，选择一所商学院，最终不只是选择一个国家、一门专业或一个排名。它更像是在选择一种面向未来的能力结构，以及一个能够支撑这种能力持续生长的环境。

教育最重要的价值，或许从来不在于预判未来，而在于帮助年轻人在一个高度复杂、不可预测的世界里，依然能够理解问题、做出判断并付诸行动。