求求你们，别再表演“AI 自信剧场”了

我们不需要多一个焦虑的理由

作者：Elena Verna 2026年7月3日

AI 头条新闻从来不让人失望。先是 AI 在扼杀教育，接着轮到消灭作家、工程师、设计师、产品经理和销售岗位——我相信就是按这个顺序来的。不过市场营销、财务和人力资源倒是幸免于难，我觉得这挺讽刺的。谷歌和它那宝贵的 SEO，因为 AI 而被送上砧板。然后我们集体决定要消灭 SaaS。结果没消灭成，但股市信了，很多人因此血亏。现在我们正处于一个人人都说自己需要一个 AI 智能体的当口，因为如果没有一个，你绝对错过了什么改变人生的体验。然而……99% 的人根本不知道 AI 智能体到底是干什么用的。

而与此同时，我正坐在这里让 ChatGPT 第三次重写同一段话，因为它一直把我拉回"领英人生感悟帖"模式。我都快崩了。

说真的：我在一家 AI 公司上班。我整天用 AI。我用它做战略规划，用它构建产品，用它写作，用它分析数据。但即便是我，也时常觉得所有人都破解了 AI 的密码，而我还在用某个基础入门版在这里苦苦挣扎。

所以每当有人告诉我 AI 改变了他们的人生，我就开始问一个简单的问题："好厉害。给我看看。"

而大多数时候，我看到的是一些基础工作流。汇总 Slack 消息。回复邮件。定时执行扫描任务。做做调研、订个东西。用 Claude 批量发邮件。好吧……有用是有用。但给我看一样东西——某样已经变得如此不可或缺的东西，以至于如果明天我把它拿走，你的工作会真的垮掉。给我看点真正改变人生的东西。

结果发现，那个清单短得可怜。

但噪音还在以11/10的音量持续轰鸣。

所以这是我的一次恳切呼吁……能不能求求大家，停止这场"AI 自信剧场"？它弊大于利。

它正在搞砸很多事

这种虚假的 AI 炒作正在伤害我们所有人。这不是一起没有受害者的罪行。

现实扭曲在妨碍真正的创新

那些追逐 AI 头条的人和造假者，正在剥夺人们与 AI 工具之间真实的、很酷的"啊哈时刻"——那种本可以让他们真正兴奋、真正信服的时刻。问题在于，当你看到有人大谈他们那套"改变人生"（永远都是"改变人生"）的 AI 新系统，但……它根本不好用。于是你理所当然地认定所有 AI 都是扯淡，然后把头继续埋进沙子里。

不仅如此，明明 AI 现在确实能做到节省时间、减少烦恼，大家却不去庆祝这些切实的成果，反而有人在外面承诺能替代员工的超级智能体……尽管他们的智能体只有50%的概率能触发，而且只有在被喂了非常具体的上下文之后才能给出勉强过得去的输出（大多数时候还是会出错）。

这种奇怪的反向"拼搏文化"？

五年前，人们想让你觉得他们比所有人都更努力。今天，他们想让你觉得是 AI 把一切都搞定了。

五年前，人们分享和炫耀的是切实的成果：营收、用户里程碑、融资进展、团队规模。今天，人们只是在晒自己消耗了多少 token。每个人都想让你相信，他们有一支隐形的 AI 员工队伍在运营他们的生意，而他们自己只负责思考宏大命题。但那些业务成果呢，在哪？

五年前，人们炫耀的是早上5点起床、冷水浴、收件箱清零，以及一边没完没了地踩 Peloton 一边工作。现在则是拥有17个智能体、不看邮件、AI 运营你的公司。这是完全一样的表演，只是换了一套道具。

招人成了一场灾难

这也彻底炸毁了招聘流程。AI 让平均水平的智识变得极度廉价，同时给了每个人一套专业行话的词汇量。以前，如果有人开口聊向量数据库、MCP、智能体、记忆模块或 RAG，你会默认他知道自己在说什么。今天，人人都懂这些词。AI 给他们吐出几句聪明的一句话总结和三条热点观点，每个人听起来都像是有实战经验一样。

但听起来有能力和真正有能力，完全是两码事。那在这种情况下，你怎么招人？倒也不是说以前的面试和招聘流程有多好——我对它感到沮丧已经很多年了。但口头面试现在真的行不通了。你能"自信地"解释 MCP，并不代表你会构建一个，也不代表你曾经搭建过任何一个真正有人依赖的工作流。情景测试和工作试用变得绝对必要，才能在这片废话中杀出一条血路。

FOMO 已经让人精疲力竭

这一切让人越来越沮丧。不是让人对这些工具能帮到自己感到兴奋，而是大多数情况下只感觉我们全都严重落后，而且一切看起来根本无从下手。

总体上，我们的大脑根本无法消化这种程度的变化。尤其对于科技行业的人来说，一切都发生得太快了。想想看，200年前我们才刚刚搞定基本的卫生设施，而现在我们要想明白如何驾驭这种全能的（但同时也真的不稳定、有时令人失望的）人工智能，而且它还要帮助我们或者取代我们的工作？这真的太沉了。我们不需要有人整天对着我们大喊我们有多落后。

我不喜欢这一切的地方在于，它制造了一个虚假的基准线。如果你周围的人看起来都已经用 AI 搞清楚了某件让他们工作脱胎换骨的事，那么用 AI 来汇总会议记录突然就感觉丢人地基础。你开始对那些确实帮你节省了时间的事情停止感恩，因为别人声称他们做到了多得多的事。

为什么会这样？

有几个相互叠加的重要原因：社交媒体奖励表面的炒作，AI 的能力演进速度已经超过我们的理解速度，而且公司上上下下都在激励这种行为。

原因一：炒作能带来点击

我们生活在一个注意力即货币的世界里。而这种注意力通常以曝光量来衡量。人们追逐的是那种多巴胺冲击——能不能走红？能不能让所有人互动？

捕获注意力的方式是说一些令人震惊或出乎意料的话，所以一切都被夸大了。真正酷的使用案例从"这每周帮我省了15分钟烦人的工作"被拔高为"天哪，这改变了我的人生"，或者"用这个工作流，否则你将永久失业"。

原因二：这里乱象丛生

当我们谈到内容创作者在领英和X上分享他们那些神奇使用案例时，棘手的地方在于——AI 真的能做到一些疯狂的事。如果全是假的，我们就可以一概忽视。但人们确实一直在构建那些完全可能改变你我日常工作方式的东西。所以，我们不能一概忽视。

但同样也难以核实。比如，他们用的是和我不同的大语言模型？是我的数据结构不对？是我在搭建工作流时哪里搞砸了？还是……他们就是造了假，这一切根本不可能实现？没有办法知道。

这是我们在以前的技术浪潮里从来不需要面对的问题。没有人会发"我刚搭建了这个疯狂的 Dropbox 设置"的帖子来冲爆款……所有人看到描述就会立刻喊假。

原因三：营销团队在贩卖一种根本不存在的确定性

传统软件的产品描述是"简单"的：点击按钮，得到结果。AI 不是这么运作的。它打开了更多可能性，使用场景变得模糊，需要正确的上下文才能成功。有时它令人叹为观止。有时它只是蠢到家，或者错得自信满满。

但看看那些产品落地页，你会以为每一款 AI 产品都是一个从不睡觉、从不出错、比任何人都能更好地运营你公司的神奇员工。

所有这些 AI 创新的问题在于，它也是一个以信任为基础的增长时代。如果你过度承诺，就会被人发现，从此再没有人信任你。现在，也许所有这些炒作感觉像是免费的关注和金钱。但如果你走那条路，最终会付出代价。

附言：我甚至不怪营销团队。他们做的是营销一直在做的事：推销产品最好的那一面。问题是，对于 AI 来说，演示版本和日常使用现实之间的差距可以是巨大的。而每一个夸大的承诺，都让人们对下一款 AI 产品少一分信任。

原因四：来自上层的压力

在公司内部，这一切从最顶层开始。甚至在高管之上——在风险投资人那一层。因为投资人被承诺了 AI 驱动的奇迹。这意味着高管需要向员工索要 AI 驱动的奇迹。这意味着员工被要求用（往往表现不佳的）AI 工具去完成不可能完成的任务。这意味着员工被强烈激励着去表演"AI 自信剧场"，以证明自己的晋升价值，甚至保住饭碗。

住手吧。你只是在伤害自己。

如果我们要终结这场闹剧，需要集体行动。

对于内容创作者：停止传播炒作。

如果你在读这篇文章，而且你确实曾经发布过关于你的百倍 AI 智能体工作流的夸张废话……停下来。

好消息是，真正了不起的事情多得是，不需要你编造或夸大。只要在你真正了解的领域深耕，花时间构建真正酷的、能带来实际影响的东西。如果你分享的东西真的改变了人们的工作方式，他们会永远记住你。那些标题党和空头承诺只会让你变得可被遗忘，或者惹人厌恶。

如果你是在看那类炒作内容的人：你也可以是解决方案的一部分。追责你喜欢的创作者！要求他们拿出证据！如果你知道某个东西不好用，别就这么让它过去。

而且，除非你自己亲自试过，否则绝不要扩散它。如果它不好用，而你还在传播，你也有责任。

对于公司：打好基础。

企业层面稍微复杂一些，因为一切还是从顶层开始的。

高管们：设定合理的预期。这意味着管理好你的投资人，告诉他们你实际能做到什么。这也意味着为你的组织设立基准——制造不合理的期望只会回过头来烧伤你自己。

管理者/团队负责人：聚焦于成果。向你的领导展示你的团队能推动什么，然后用 AI 来放大这些成果。不要只是以 AI 开头，然后耸耸肩说不清楚怎么跟业务影响挂钩。如果你的团队还在摸索 AI 工具和工作流，给他们空间去构建真正持久的东西。

员工们：搞清楚真正的影响。要求时间和培训来提升你对感兴趣的 AI 工具的掌握度！每个人都在谈论 AI，但如果你真的能把它与解决核心业务问题联系起来，你才是真正的英雄。想清楚如何把成果作为锚点！（顺便说一句，理解并交付这种影响力，正是你成为高潜力人才的方式。）

我现在给任何人最重要的职业建议：每周花几个小时尝试 AI 的新用法。这不是一次午餐、会议间隙的5分钟、下班后或者周末的活动。现在，学习 AI 就是工作本身。为它真正腾出时间。

让我们诚实面对，聊聊那个艰难的部分

说真的，各位。内容创作者。公司领导者。员工。营销团队。让我们诚实面对我们自己和我们的产品实际上能用 AI 做到什么。

第一次提示词是有趣的部分。接下来的一千次提示词，才是真正创造价值的地方。让我们确保我们也覆盖到那个部分——当模型更换了、提示词不再奏效了、API 行为发生了变化，或者集成出错而没有人注意到，那时会发生什么。

AI 系统不是"设置好就不管"的东西。它们是需要监控、评估、迭代和持续调优的活系统。真正的工作在那里发生。真正的价值在那里被创造。而偏偏，那是没有人发帖子谈论的部分。

如果你构建了某个了不起的东西，告诉大家。但如果你构建的只是一个有潜力的原型，就说那是原型。我们依然会兴奋，我们保证。如果你的工作流每天为你节省20分钟，庆祝这件事。如果你的 AI 智能体还需要人工看护，或者老是出错，承认它。

AI 已经是我们这个时代最酷的科技创新……我们不需要假装它还是魔法。

本文编译自 Substack，原文作者 Elena Verna

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