上海
论文发表
近日，复旦发展研究院江天骄副教授合作论文《以人工智能时代的大国间相互脆弱性论析》发表在CSSCI期刊《国际安全研究》2026年第4期（第44卷·总第211期）。
文章指出，在核威慑时代，“相互脆弱性”是维系大国战略稳定的核心逻辑。然而，当人工智能以前所未有的速度深度嵌入军事体系，这套运行了半个多世纪的战略逻辑正在遭遇前所未有的冲击。算法可以更快地识别和追踪目标，让先发制人的窗口急剧收窄，深度伪造与算法“黑箱”让意图解读变得愈发困难，战略互信的基础不断遭到侵蚀。而人工智能技术攻防一体的模糊属性，又让既有的军控规范和危机管控程序显得力不从心。更值得注意的是，人工智能正在将相互脆弱性从冷战时期以核报复为中心的单一维度，推向一个跨域、复合、动态的全新结构。这种转变究竟如何发生？传统的战略稳定框架又该如何回应？文章从物质、认知与制度三个维度，系统剖析了人工智能对大国间相互脆弱性的重塑机制，为理解智能时代的战略稳定提供了新的分析视角。
作者/Authors
江天骄
复旦发展研究院副教授、博士生导师
袁 杭
复旦大学国际关系与公共事务学院国际事务硕士
摘要/Abstract
在人工智能深度嵌入军事体系的背景下，相互脆弱性这一概念的内涵、结构与作用机制正在发生深刻变化。本文通过梳理相互脆弱性概念从冷战时期形成到冷战后多维扩展的历史演变，构建基于物质因素、认知因素和制度因素的分析框架，系统考察影响大国间相互脆弱性的关键变量，在此基础上深入探讨人工智能对这些影响因素的渗透与重塑机制。在物质层面，人工智能增强了先发制人的打击能力与限制损失能力，对二次打击能力的生存性构成多维度威胁；在认知层面，人工智能加剧了概念理解分歧与技术评估差异，并通过算法不透明性与深度伪造技术降低了意图的可读性，侵蚀战略互信基础；在制度层面，人工智能削弱了既有军控规范和危机管控程序的适用性，降低了制度机制对相互脆弱性的稳定作用。人工智能时代的大国间相互脆弱性正由冷战时期以核报复能力为中心的单一维度，转向跨域、复合、动态的新型脆弱性结构。
关键词/Key Words
人工智能；军事智能化；相互脆弱性；战略稳定；大国竞争
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来源丨国际安全研究ISS
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