对话第一批AI原生劳动力：传统简历变废纸，什么才是AI时代的入职通行证

作者｜刷子

编辑｜赖捷

2026年毕业季来了，这是AI真正繁荣起来后，年轻人的第一个毕业季，而他们的命运正在走向分野。

小鱼是老师心中优秀学生，她收到一家知名互联网内容管培生职位的测评邀请，可点开就傻眼了，整个测评就一道题：用AI以任何形式介绍下我们公司。

她会用大模型，但完全不知怎么下手，她想起大学里还在教PS抠图，开始头一次怀疑认认真真读的四年书，一开始就搞错了方向。

可还有些同龄人，用AI搓了一个帮自己找工作的小程序，然后找到了工作；用Github上的小应用代替冗长的自我介绍，拿到了大厂的offer。

这一代毕业生，被市场称为第一批“AI原生劳动力”。

从大一进校门起，以ChatGPT为标志的大模型时代，走到了爆发前夜；到了大三大四，以DeepSeek-R1发布为契机，AI应用在中国各行各业落地。对他们来说，AI就像水和电一样的存在，写论文、改简历样样靠它，可偏偏是这样一群“从小用AI长大”的人，有的却被公司嫌弃“不会用AI”。

命运的分野怎么发生的？这届年轻人有何自救之道？AI时代对劳动者的技能要求究竟发生了哪些真实改变？“AI新榜”试图为焦虑的年轻人寻找答案。

同一种简历

三种截然不同的求职命运

有人天天用大模型，却被嫌弃不会用AI。

小鱼就读于华中某211大学文科专业，成绩排专业前10%，奖学金年年拿，绩点漂亮，证书一摞，可投出的简历全部石沉大海。

那道测评题最后是硬着头皮交的——让AI写了段文案，配了张图，做了几页PPT。

更让她全程懵逼的是线上面试。

面试官几乎没问专业，甚至不问她平时用不用AI，而是直接切入最细节的问题，"你提示词的架构是怎样的”“平时用什么智能体分别解决什么具体工作问题”“你怎么判断它给的东西好不好？”

这些问题小鱼一个都没接住，也从没考虑过，“那一刻我才发现，跟AI打了四年交道，其实根本不会用”。

小鱼告诉我们，她所谓的会用AI，说到底就是在对话框打一句“帮我把语气改专业一点”。而那道“用AI介绍公司”的测试题，压根不是考她会不会用AI做漂亮的PPT，而是考验她是否能根据公开信息理解公司业务，提炼出真正值得展示的信息。

小鱼至今待业中，这不是她一个人要面临的窘境。

有人用AI手搓应用，拿到更多面试机会。

211广告学毕业的小杰，则走出了相反轨迹。

她大四时在实习内容运营，但自己希望找份跟AI相关的运营工作，将来职业路子更宽些，可简历投到手麻都没回音。

泥潭里死磕久了她突然意识到，既然想找AI相关工作，何不自己用AI搭一个找工作的小程序，一来方便自己，二来体现专业能力。

于是她从和大模型聊天做起，先学基础知识，再去智能体上跑代码，从零死磕。

过程一点都不顺，程序三天两头抽风，最抓狂的是AI记性不好，每让它加个新功能，它常常会把前面的旧代码给抹了。从无数失败中小杰学到新经验：动手前得先把需求和逻辑，写成一份清晰的产品文档。

小杰制作的AI求职工具

而恰恰是这些经验，这个因为找工作而诞生的小程序，让她得到了更多面试机会。小杰这才发现，用人方关心的，从来都是应聘者有没有真拿AI工具解决过具体问题，面试官压根没看她的成绩绩点，全程都在追问小程序怎么做的。有家传媒公司的测评，甚至让她用AI做一段vlog或脱口秀。

不仅AI企业如此，小杰还面试过一家零售头部企业，用人方直接丢出一个测评题，让面试者用AI工具，去打通两个部门原本扯皮的流程。

类似经验不是孤例，小红书博主“清秋Aaaaqiu-”用Vibe Coding搭建了一个个人作品网站，直接让面试官蹦出一句评价——面试你，感觉像在面对未来。

有人用“模拟AI创业”拿到大厂offer，入职后发现真相并不简单。

小李在国内一所985名校读经济专业，他的目标就是要进大厂。

从大二起，他就辗转各城市实习，攒下一摞大厂简历，比起小鱼，小李会些基础编程知识，他也有意识的用AI模拟了一堆项目，参加创业比赛，其中一个比赛项目，就是用AI去营销产品。

这些经历，让他拿到了不少工作机会。

可面试时，这张牌还是打了折扣——面试官反复追问那些拿过奖的比赛项目，“最后落地了吗”“预计数据效果怎样”，小李只能支支吾吾说项目都是“模拟”的。那时他才意识到，光有漂亮成绩单不够了，公司越来越看中你对真实市场的思考能力，哪怕你只是应届生。

但真正的考验还在入职后。

小李进入了某国内头部互联网企业，迅速发现了自己的差距，“AI我天天用，但说白了就是搜资料、润色、整表格，没什么固定章法”，那些真会用AI协作的同事，有套清晰明确的方法——会定义问题，拆解目标，然后选合适的模型、智能体来解决，最后用业务经验判断AI给的东西好不好。这些认知和眼光上的差距，需要很多年才能弥补。

但好在小李已经拿到了入场券。

从A4简历到AI作品，

企业真实用人需求正发生三大转变

那么，招聘市场对毕业生的AI能力，又有怎样的真实需求呢？变化常常从从一行字开始。

同一家公司的内容运营岗，两年前的要求是“文字功底扎实，熟悉新媒体”。而如今在末尾普遍多了句“熟练使用AI工具”——不在加分项，在硬性要求那一栏。

脉脉报告显示，AI相关岗位需求相比往年暴增

这不是个别公司。脉脉的数据显示，今年新发岗位里带“AI”“大模型”字样的，占比从去年同期的22.35%上升到34.39%，明确要求会用AI工具的岗位，同比上涨215.61%。《财新周刊》说得更干脆：现在已经没有跟AI完全无关的岗位了。

脉脉报告显示，AI岗位霸榜热招、高薪、紧缺三榜

钱也在涌向AI。2026年新发的AI岗位量同比暴涨约12倍，占新经济岗位的26.23%（去年同期仅2.29%），平均月薪超过6万；阿里2027届校招，AI相关岗位占了八成以上。

可另一头留给新人的门正收窄——可接受1年以内经验的岗位，这一年来少了约两成。

脉脉报告显示，初级岗位持续收紧，应届生求职难

而企业嘴上说的“会用AI”，跟很多毕业生以为的“会用AI”，根本不是一回事，招聘启事的文字其实很难看清企业用人真相。“AI新榜”咨询了大量公司的实际用人部门，涵盖大厂、初创企业，AI类公司以及非AI公司，发现了三个共通点。

首先，“AI作品”比简历更好使，因为作品就是最好的自我简介。一位农业AI初创企业负责人介绍，他会直接联系那些在网络上做出作品的人，可以是一个Skill，也可以是某个小应用。因为作品直接体现了候选人对用户需求的洞察，以及解决这个需求的技术能力和动手能力。

“简历可以造假，但作品很难骗人”，企业没那么多试错机会，去培养人才和磨合新员工。

一位大厂高管说得更直接，她压根没时间看学历成绩，一般都是直接看毕业生用AI做了啥。

国内很多头部新媒体，在招聘需求中都会写着“能用AIGC优化创作流程”，但实际上HR在招聘内容人员时，几乎不会追问应聘者平时用ChatGPT还是DeepSeek，而是直接要求发三条近期原创作品，用作品和数据说话。

其次，AI时代，用人部门非常看重“审美”和“判断”，这是我们在交流中最常听到的关键词。

国内某大厂营销部门负责人认为，大厂里AI使用率很高，毕业生会这些只是基础项，并不能真正打动业务负责人，而且对非技术岗位来说，大厂的培训和流程机制可以迅速补齐基础技能差异。相反，如果你用AI做出的作品具备非常好的审美，能让用户或领导一眼看到亮点，那就是极大的加分项，为整个部门带来利益。

boss上一家公司新媒体运营岗位的招聘要求

国内一家头部新媒体的内容负责人也有类似看法。

他们在招聘时，的确会看应届生能不能用AI写稿、做视频，如果能拆解工作流程并实现自动化，也是加分项。但他自己更看重学生是否具有内容判断力，也就是这个选题是不是真的切中大众关注点，是不是社会真正重要的问题，以及判断AI给出的东西是不是真的靠谱，这需要应聘者有大量的积累和阅读习惯。相比使用AI工具，这种能力更难被培养，是属于人的底层密码。

最后，专业能力同样不可忽视。

上述做农业AI的初创企业，核心业务是用AI帮助农民识别病虫害，进行日常耕作管理，它们非常看重在农业专业领域有建树的毕业生，对AI技术人才的需求反而没那么强烈。与此同时，类似项目非常需要得到社会关注，从而帮企业从地方产业基金拿到融资，所以它们同样需要懂内容营销的人，帮他们把产品的农业AI语言，转换为基金管理人能看懂的大众语言。

一家为腾讯、网易等大厂提供游戏制作能力的公司负责人甚至说，他们其实不看重毕业生的AI技能，反而更看重年轻人在动画领域的专业能力，因为公司早就大量使用统一的AI流程来简化创作，公司每年都有上百位新人入职，都会提供标准化的AI进阶能力培训，这些流程一点就通，无需个人自行探索，反而是专业和审美能力更难培养。

日常分享比“自我介绍”更管用？

非技术毕业生的实用应聘邪修大法

面对用人方的需求变迁，精通专业、洞悉市场、用作品替代简历，将是毕业生应对AI时代就业的1.0版本。

但也有人在此基础上，探索出了“野路子2.0版本”。

有文科生曲线救国，给大模型当起了“审美教练”。

很多人已经意识到，AI将会是改变生产力结构的长期趋势，只有入局其中才能实现职业和命运的真正转变。

但问题是，大部分人并非计算机、数学、物理等专业毕业，怎么办？

新闻传播专业背景的阿文不会代码，原本规划走媒体和公关的传统路子。但在一次试水AI工具后，她意识到技术圈虽然天天发新模型，但初创团队里极度缺乏一种人：能“挑剔”大模型，能从用户视角、内容审美去判断AI产出质量的好坏。于是萌生了想进AI公司做产品工作的想法。

但她没有一上来就硬冲核心的产品岗，而是选择先买票上船，找了份AI产品的测评实习工作，每天用人类特有的审美和直觉去校准大模型。

攒够行业认知后，她彻底重写简历，把过往的“发布内容”“对接达人”这类实习流水账，换成了“拆解用户场景”“挖掘大模型功能需求”。同一段经历换个视角，在用人方眼里，她成了那个懂业务、懂得怎么跟AI协作的熟手，最终顺利跨界进入了某大厂产品团队。

有人组局黑客松，积累了行业人脉。

斯怡举办的女性黑客松

今年毕业入职头部AI公司的斯怡，曾在上海张罗了一场科技极客的跨界黑客松。她发现在极客圈里，主题越古灵精怪的活动越容易出圈，而组局子、想点子、搞破冰，正是自己人文学科背景独有的长处。这场活动成了她的作品集，让用人方在行业圈子里一眼看见了她。

有中文系毕业生把爱好晒成资产，顺利拿到腾讯阿里Offer。

中文系毕业的琳琳热爱创作，平时喜欢写作画画，搞同人和科幻。求职期间，她没有去填大厂流水线般的实习格子，而是一边用AI工具辅助创作，一边在社交媒体上运营个人内容IP，高频输出作品，把心得和提示词毫无保留晒在账号上。

当她投递简历时，这个持续更新的账号就成了最好的背书。

把简历变成vibe coding的个人主页成为潮流

“AI新榜”也发现，很多公司业务部门的实际用人者，其实非常喜欢翻看这种“野生创作者”的个人主页，比起简历上干巴巴的“对AI充满热情”等描述，社交媒体案例更有说服力。所以不要羞于表达，而是要勇敢晒出自己，这是一个异常忙碌的时代，人们很少有空闲时间去认真研究一个年轻人的冗长文字简历。

结语

回过头来看上述案例，它们都指向了AI时代大学生就业的残酷逻辑——当所有人都能通过一句简简单单的提示词，换来一个及格线之上的作品时，“及格”就已经等同于不及格。

这场效率海啸淘汰的，注定是只把AI当成“高级搜索框”和“文案润色器”的人。

那些成功案例，提出了更直达底层逻辑的找工作解法——首先，你得会判断用人单位的真实需要，搞清楚那些模板化招聘文字背后，用人者的真实焦虑；然后，你要能提出用AI解决问题的办法，通过最直接的方式被人看到，无论是做个小程序，还是打造自己的社交媒体，抑或是一篇文章，本质上都是降低他人了解你的成本。

你被谁需要？你怎么被ta看见？这两件事，AI都代替不了你。

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