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世界杯的B面:互联网还没下班,AI刚学会打卡?

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作者:Evin

编辑:刘致呈

审核:徐徐

出品:互联网江湖
一声世界杯哨响,让AI和互联网的时代博弈开始重新丈量权重……

自从进入2026年以来,DAU已死,代表AI的TPD永生、DAA统一度量衡,甚至是“互联网快死了”的论调,就一浪接一浪地涌来。

这种情绪在资本市场上尤为明显。

国内,年营收仅7.24亿元的AI公司——智谱,此前估值却一度突破至了万亿元,直接把不少老牌互联网公司都“打”成了衡量单位。

市值高点约等于2个小米,3个美团,4个百度,5个快手……

至于国外,现在Anthropic和OpenAI近万亿美元的估值成长速度,看得美股七姐妹们也是自愧不如。

国内外市场似乎形成了一个共识:互联网早就是上个时代的故事了,AI和Token经济已经行至了新时代的中途。

事实真是如此吗?

一场世界杯之后,有人看到了不一样的答案。

互联网的本质是什么?注意力经济,DAU衡量的也是人的注意力。

那么作为全球流量黑洞之一的世界杯,是不是就可以看作互联网经济时代的一个战略高地?

在这其中,AI实现对世界杯的价值攻克了吗?

并没有。

所谓的AI预测、AI判罚,都只能算是擦边球罢了。AI没有实质性改变世界杯任何关键环节,也没有从中获得太多商业新价值,赚得盆满钵满的依然是小红书等互联网公司们。

如此,一个看似割裂却无比真实的论调出现了:

现在AI尚还处于非常早期的阶段,而移动互联网也依旧处于当打之年。

互联网未死,AI犹新

太阳底下没有新鲜事。

其实不只是AI,从2000年的那场互联网泡沫开始,到后来iPhone的划时代登场,再到元宇宙等风口,市场对硬科技赛道的突破,长期都抱有一种颠覆一切式的超前期待。

而这,往往就会在发展初期滋生出一种冷热不均的问题。

在资本情绪上,大家可能都已经有点所见即所得的意味了,但市场上却又面临望山跑死马的业绩现实。



就像现在,一边是资本市场对硬科技,对AI时代的无限期待,造就了智谱的万亿神话,Anthropic九千亿美元的估值高峰,甚至还出现了一大批“子强父弱”的AI标杆。

比如昆仑芯,最近曝出的上市目标估值约为500亿美元,对应的百度总市值约为380亿美元左右,子公司比母公司贵了将近30%;

比如可灵,此前传出估值为200亿美元,现在(截止6月30日收盘)快手母公司港股也才1800亿元左右;

又比如马斯克的Space X对特斯拉的超越,前者总市值约为2.16万亿美元,后者为1.55万亿美元;

还有具身智能玩家们在一级市场上的疯狂融资,本质上也是源于对AI经济的狂热追求……

另一边是AI高估值下的低业绩表现,智谱就不说了,现在Anthropic的年化营收也仅在450亿至470亿美元之间,可灵3月份曝出来的ARR在‌5亿美元左右,整体和资本估值都有着超百倍,甚至是千倍的差距。

至于豆包也很典型,虽然月活高达3.45亿,但此前却曝出“每天收入不足百万元”,并由此冲上了热搜。

这些说明了一件事:AI和token经济的发展也被资本市场提前夸大了。

可灵、豆包们只是刚学会了站立、刚看到未来AI时代的想象力,整体走路(商业化)还不够利索的时候,就被资本市场热捧为了AI马拉松冠军选手……

但实际上,现在可灵们的年化收入稳定增长,很多还是背靠互联网经济完成的。

比如视频生成,无论是Seedance,还是可灵,看似主要赚的是P端、B端等专业用户的钱,但最后的落脚点,却始终都没有离开短视频平台们的流量分发机制,是C端消费者的注意力与广告主们的预算承接了一切。

又比如年初的AItoC入口之争,千问、元宝们顶着拼AI能力的外壳,实质上比的是什么?

红包补贴大战,烧钱引流,换用户增长。

整体延续的,还是互联网时代的打法逻辑……

当然这里侧重的是互联网对AI的价值,其实反过来看,相比于“颠覆”,现阶段AI对互联网的赋能价值也要更明显一些。

就像谷歌,ChatGPT们确实冲击了传统搜索,但是在对AI的融合下,Chrome和搜索不仅没死,反而变得更好用、更赚钱了。

据每经网等媒体数据,本轮AI浪潮中,谷歌即便在股价偏低的2025年二季度期间,其核心搜索业务收入也实现了同比11.7%的强劲增长。

关键增长动力正是来自于AI技术的应用。

还有腾讯,天眼查APP显示,去年一季度腾讯财报也表示“借助AI优化,部分广告库存的点击率已提升至3.0%左右”。(历史数据:横幅广告点击率约为0.1%,信息流广告约为1.0%)



这再一次印证了我们最初的猜想:AI行业的发展还处于幼年期,而移动互联网也还没有老,甚至还有点当打之年的感觉。

所以某种程度上,年初王兴对AI发展的看法:移动互联网和互联网没有本质区别,可能像玫瑰和芍药,而AI和互联网相比,就像猴与花的区别……

从终局思维看,这话说的没有错,但换成发展的眼光讲,AI和互联网、移动互联网的关系,其实更像是毛毛虫和蝴蝶的区别。

不是从0到1的颠覆,而是从1到10到继承“羽化”

就像从PC互联网到移动互联网那样,本质上都是对过去的“自然延伸”和“平滑升级”。

比如TCP/IP协议族、域名系统、数据中心架构依然是移动网络(4G/5G)时代的根基,PC时代的广告联盟、电商佣金、会员订阅还是移动互联网时代的主流商业模式。

还有国内用户们对“上网”“搜索”“社交”“购物”的心智模型,也都是从PC时代建立起来的……

可以说,移动互联网就是在对过去基础设施层一定继承的前提下,于后来应用层与体验层实现的升级跃迁。

同理,现在AI的发展进化也不是无中生有,而是在今天旧世界之上,再建一个新世界。

这个新世界的底层,有来自第二次工业革命以来的电力能源,也有整个互联网时代的云计算服务器、分布式存储系统、GPU和CPU芯片集群,以及数十年沉淀下来的数据资产。

所以未来很长一段时间,DAU和TPD都会共同存在,直到AI和互联网的权重真正逆转。

至于竞争方面,如果谷歌们跟不上AI时代的脚步,结局也可能会像过去Google干掉雅虎,Facebook推倒门户网站,iPhone代替诺基亚那样,新人上桌,老人离场。

这是应用层的变迁,无关基础层的承上启下……

AI呼唤中国化?

一个新兴科技行业想要走得顺,很多时候,既要往前看,也要往后看。

前者是对趋势的预判;后者是对规律的敬畏。

今天国内的AI商业模式,就和互联网时期的中美商业化选择出现了明显分野。

过去互联网时期是怎么做的?

美国公司们更侧重于“谁受益谁付费”的商业习惯,所以Apple有各种订阅服务、Netflix主打会员经济,同时还有各种SaaS和云计算付费等模式。

而中国toC互联网则是走出了一套“围魏救赵”式的间接变现——羊毛出在狗身,让猪买单。

就像微信免费+游戏/广告、抖音免费+电商/广告、360杀毒免费+浏览器导航/广告等模式。

两者的核心变现逻辑是非常不一样的。

其实,有中国公司一开始也尝试过美国付费制的路线,但最后大多都失败了。

比如QQ,早期就曾借鉴美国模式搞出来过一次“付费注册”的实验,结果被用户骂翻天不说,而且还让网易泡泡、雅虎通等IM软件们也如雨后春笋般冒了出来,想要趁机从QQ手中“虎口夺食……

又比如,当时国内很多的杀毒软件和导航软件都实行收费模式,但在360杀毒、高德和百度地图们相继宣布免费开放后,用户市场就迅速聚拢,一举奠定了后来的品牌领先格局。

这种差异化背后,有国情的不同,有用户消费习惯的不同,还有两地市场竞争生态的不同,所以就注定了“橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳”的结果。

而今在AI商业化时代,美国的科技公司们基本没有变。

ChatGPT在2022年底爆发,2023年2月就正式开始商业化收费‌——推出名为 ChatGPT Plus的订阅服务……

国内的AI玩家们却转变了方向,变得不那么中国化了。

包括豆包在内的各种AI工具、AI软件都选择了会员制、付费订阅制的商业化打法,都整齐划一地看向了美国科技圈。

从好的一面看,这说明token经济的商业本质正在被正视。

大模型的每一次推理都对应着真实的算力消耗与边际成本,它不再像过去软件拷贝那样边际成本趋近于零,所以订阅制就恰恰是对“算力即商品”这一新生产要素的直接回应——它让AI不再是烧钱换规模的流量游戏,而是回归到工具价值本身的价值交换。

但从硬币的另一面看,在过去互联网模式“水土不服”的前车之鉴下,在免费+广告的消费习惯被深刻进大众集体认知的背景下,这种直接卖会员的变现模式,会不会只是中国AI商业化的过渡形态,而非最终答案?

毕竟历史告诉我们,中国互联网的胜出者往往不是最先收费的,而是最懂如何用免费撬动规模、再用规模重构商业闭环的那一个。

当豆包提前竖起AI付费墙后,在外部竞争的倒逼下,下一代“免费+广告”的中国化AI商业模式,可能就已经走在被探索颠覆的道路上了。

一如当初QQ在实验“付费注册”后,雅虎通们的趁机发力那样,又如在杀毒软件收费时代,360选择免费的增长破局套路那样……

写在最后:其实从2022年底ChatGPT重新引爆AI市场到现在,本轮AI行情满打满算才走过了三年半的时间。

所以无论好坏,现阶段的AI探索都是有价值的,有意义的。

对于未来,关键还是要保持希望。

就像当年QQ在付费注册风波后,发现了QQ秀那样,不仅一举打开了腾讯的增值服务大门,而且还为此后二十多年互联网"免费+增值"的经典商业模式指明了方向。

当下AI行业缺的,也就是这么一股"捅破窗户纸"的劲。

当一把推过去之后,我们或许就会发现:互联网从未老去,它只是把接力棒交给了AI;而AI也并未颠覆什么,它只是在互联网铺好的路上,跑出了自己的加速度。

这场时代的博弈,远未到揭晓答案的时候——甚至,它才刚刚开始。

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