喜报！清华SIGS多个团队创全国赛事佳绩！

近日

清华SIGS团队在全国赛事中捷报频传

张灿荣教授团队在

第二届宁德时代零碳科技创新解决方案大赛中

摘得赛事最高奖项“奇点奖”

杨朋副教授指导的两个学生团队

在第六届美团商业分析精英大赛中

分别荣获全国总决赛一等奖和三等奖

多项佳绩展现了SIGSers

扎实的专业功底与卓越的创新能力

体现了清华SIGS深化产学研融合、

推进高质量人才培养的坚实步伐

赋能“零碳”未来，寻找“智”造最优解

6 月 24 日，第二届宁德时代零碳科技创新解决方案大赛总决赛于福建宁德落下帷幕。清华SIGS数据与信息研究院教授张灿荣课题组携《基于运筹优化与机器学习的产线最优布局和产能规划系统》项目挺进决赛，摘得本届赛事最高奖项“奇点奖”。团队在决赛答辩中，以完整的技术架构、清晰的落地路径和扎实的产业应用展示，赢得评委一致好评，被认为“兼具前沿学术创新与高产业化潜力”。

颁奖现场

本项目采用校企双导师联合模式进行开展，校内指导教师为张灿荣，企业导师为宁德时代新能源科技股份有限公司质量数智化负责人杨友结，核心成员包含 2024 级管理科学与工程专业博士生殷豪、物流工程与管理专业硕士生钱淑冉。

智能产线布局规划系统示意图

针对传统人工静态产线布局动态适配弱、产能瓶颈难定位、多维度评估缺失等问题，课题组将优化算法与机器学习技术相结合，开发了一套自动化产线规划系统。系统以运筹优化算法作为核心计算引擎，负责求解设备布局与物流路径等具体方案；机器学习模块则用于参数调优和方案校验，提升求解效率与准确性。使用时，只需输入车间场地、设备参数、工艺流程等基础信息，系统即可自动生成设备布局方案和物流配送路径，并从布局合理性、仓储物流、成本、能耗四个维度对方案进行量化评估，形成产能诊断报告，帮助企业快速判断方案优劣、定位薄弱环节。

相比人工设计，该系统能够在更短时间内输出经过多维度验证的规划方案，减少反复试错的时间和人力成本。在测试算例中，系统规划的两条产线产能完全匹配、无生产缺口，物流与能耗成本也得到精准管控。目前，该系统已进入宁德时代的实际产线落地测试阶段，后续将根据测试结果持续优化迭代。

张灿荣课题组长期深耕数字化生产、智慧物流与供应链优化方向，聚焦复杂生产决策优化研究，先后与华为、阿里、恒力集团、各大港口企业开展产学研合作，持续为实体企业提供数字化降本增效方案。

本届大赛面向全国高校与科研院所征集零碳方案，设置初赛、复赛、决赛多层评审，共有数百支队伍参与，其中“奇点奖”仅颁发给两支队伍。本次获奖是清华SIGS智能制造与绿色运筹交叉领域产学研融合的标志性成果。未来，张灿荣课题组将持续迭代算法模型，加快系统产业化落地，以智能优化技术赋能新能源产业零碳高质量发展。

洞察商业价值，注入绿色智能

6月25日，由美团主办、全国工业统计学教学研究会青年统计学家分会协办、狗熊会承办的第六届美团商业分析精英大赛决赛在北京举行。本届大赛围绕美团真实业务数据与产业场景展开，清华SIGS数据与信息研究院副教授杨朋指导的“小羊队”荣获全国总决赛一等奖、“芒果队”荣获全国总决赛三等奖。

“小羊队”领奖（左二陈选英，左三谢心悦，右二尤里）

“小羊队”在决赛汇报现场

“小羊队”成员包括2025级人工智能专业硕士生谢心悦（组长）、2025级管理科学与工程专业博士生尤里（Iurii Rusalev）以及2025级物流工程与管理专业硕士生陈选英。团队聚焦城市群零售网络中的物流与库存联合优化问题，面向5城25站点的辐射状城市群网络，以系统日均总成本最小化为目标，构建了优化方案。团队结合物流网络优化、库存控制与智能算法相关知识，设计了“外层周期枚举、内层路径优化”的双层求解框架。在算法创新方面，团队引入基于大语言模型的EoH方法（Evolution of Heuristics），探索由大模型自动生成并迭代优化大规模路径配载启发式规则的求解思路，提升复杂配送场景下方案生成效率与适应能力。

为推动方案落地，团队进一步提出绿色调度理念，分析不同车型组合与碳排放约束下的运营策略，并设计“智驭Agent”系统，实现参数配置、方案生成、情景分析与结果解释的一体化闭环，为零售物流网络的智能化、绿色化运营提供了实践参考。

“芒果队”领奖（左一杨安星，左二秦瑞玢）

“芒果队”在决赛汇报现场

“芒果队”成员包括2026届物流工程与管理专业硕士毕业生杨安星（组长）和2026届公共管理专业硕士毕业生秦瑞玢。团队聚焦社区硬折扣零售场景，围绕“快乐猴”门店的选址与销售额预估问题展开攻关。团队基于官方赛题数据，并融合自采POI信息，构建了“先筛区域、再定点位”的双层决策模型。在数据分析环节，采用多模型交叉验证策略，最终选取兼具预测精度与业务可解释性的AIC精简OLS模型，完成候选门店的商品销售额预测。

在微观点位优化层面，团队在经典Huff引力模型基础上，引入分圈层POI数据，对竞争强度和区域吸引力系数进行精细化修正，为新店落点选择及地推资源调配提供量化支撑。进一步地，团队将研究成果产品化为“HMSI智能选址辅助工作台”，通过Web决策端与移动执行端的协同联动，实现销售额预估、智能选址、点位对比、AI报告生成与地推策略执行的完整闭环。

美团商业分析精英大赛自2021年首次创办以来，已成为我国商业分析领域具有重要影响力的学术竞赛之一。本届比赛吸引了来自国内外高校的1783支队伍报名参赛，经过初赛、复赛等多轮评审，最终有6支队伍进入现场答辩环节。决赛评委由来自学术界及美团各商业分析业务线的专家组成，围绕理论落地、商业洞察、业务理解、模型创新与团队协作等维度进行综合评审，最终评选出冠军队伍1支、亚军队伍2支、季军队伍3支。

真问题催生真研究

真场景练就真本领

清华SIGS将继续依托

粤港澳大湾区产业优势

鼓励更多学子

在科技创新与产业实践中挺膺担当

为推动国家高水平科技自立自强

与产业高质量发展贡献清华力量

再次祝贺获奖团队！

T-LOG 2026深圳启幕！聚焦AI时代物流变革

校企联合再落子，共筑具身智能创新高地！

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来源|数据与信息研究院

文|殷豪 杨友结 谢心悦 秦瑞玢

图|获奖团队及赛事主办单位

编辑|吴鸿瑶

审核|周倩 林洲璐 叶思佳

排版|曹芷若