北京
在信息获取愈发便捷的今天，单向知识传授已难以适应时代发展，培养学生高阶思维与推理等能力成为教育的重要目标。人工智能时代，课堂的价值依然是互动与启发，学生需要在高质量对话和互动中探究问题、推理论证与协作思考，这正是塑造机器无法替代的人类核心认知能力的关键。
在当前的教学实践中，两大瓶颈制约着高质量课堂对话：一是课堂实践层面，教师普遍缺乏系统的对话策略训练，课堂管理信心不足，难以有效引导学生开展深度推理与讨论；二是专业发展层面，传统教师培训高度依赖人工观察分析，存在耗时费力、反馈滞后等突出问题。
大语言模型的发展为突破这两大瓶颈提供了新路径，利用它可以从三个维度优化课堂教学。
第一，客观洞察课堂。借助人工智能课堂分析技术，教师可即时获取课堂互动的可视化数据，包括话语分布、提问类型等。客观数据可帮助教师打破认知盲区，主动调整教学行为，平衡师生话语，为学生创造更充分的思考空间。
第二，赋能教师成长。人工智能不仅提供数据分析，更在持续互动中促进教师专业发展。作为协作伙伴，人工智能能基于课堂实录提供针对性反馈，辅助教师系统复盘和优化对话策略。实证研究表明，教师与人工智能的互动能够有效激发批判性反思，推动教学能力持续提升。
第三，促进学生发展。在智能反馈支持下，教师更有信心组织高质量课堂对话。研究显示，高质量互动课堂中的学生的学科成绩与推理能力显著提升，并能产生长期学习迁移效应，某一学科获得的认知收益可辐射至读写等其他学术能力。对于中小学生而言，优质互动课堂不仅促进知识内化，更能潜移默化地培养批判性思维、协作精神与复杂问题解决能力。
教育的灵魂始终在于“人”。将教育者的专业智慧与人工智能的分析能力相结合，有望打造高效、可扩展且以人为本的专业学习新模式。期待人工智能赋能的教学反馈进一步提升课堂教学成效，激发课堂活力，构建高品质教学新生态。
本文作者：
陈高伟
香港大学教育学院
文章刊登于《中国信息技术教育》
2026年第13期
引用请注明参考文献：
陈高伟.人工智能赋能教学：聚焦课堂对话分析与反馈[J].中国信息技术教育，2026（13）：1.
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