北京
刚刚，李开复博士在自家“零一万物”发布会上，讲了一个让我印象深刻的故事。
他说，过去一年，他见了几百位CEO，每个人都会兴奋地介绍公司的AI成果，如部署了多少Agent，接入了什么模型……
听完之后，博士只会问一个问题：AI，对你的财报有什么影响？
现场，往往是一阵沉默。
作为资深媒体人，我觉得这个沉默比任何一场发布会都更值得讨论。
结合目前浮躁的AI转型，以及最新演进，我提炼出李开复对于企业AI落地的三大全新洞察。
一、大模型根本没有进入瓶颈期
两年前，全球最顶尖的Agent，只能完成人类专家几分钟量级的工作；而今年，最新模型已能够接管连续十几个小时的长复杂任务。
更恐怖的是成本。过去两年，大模型的推理成本下降了175倍。
这相当于你两年前花45万才能买到的一台特斯拉，今天只要两千多块钱就能买到；或者你同样花45万，但买到的是一台能够飞上天的特斯拉！
所以李开复认为，大模型仍在以我们难以想象的速度进化！
二、企业错在把“天才”当软件
开源模型火之后，很多老板跟风采购，结果发现，员工最常拿AI干的居然是写PPT或周报。
当然，这不是员工的错，也不是模型的错，而是很多企业仍把AI当成了用友、金蝶等软件来采购，让CIO去各部门边缘试水，如做个客服、弄个法务，这导致AI根本没有深入到业务的核心价值链。
李开复认为，大模型就像得了全国第一的天才。但你刚把它招进公司，它对公司的贡献也只能是零。这时，如果你把公司成千上万、错综复杂的底层数据一股脑拍在它脸上，它便会瞬间抓瞎。
因此，企业AI要落地，就必须建立一套“企业本体”的语义地图，这难却逃不过去。 只有让AI真正读懂合同、客户、审批、财务之间的底层逻辑，这个天才才能帮公司赚大钱。
三、重构“一号位”决策
未来的企业竞争，一定是要把AI变成“一号位决策中枢”。
这也是这场发布会真正释放出的行业信号。
随着Coding能力不断提升，AI开始真正完成工作。
而工作做到最后，最终都会汇聚到一个地方——真正影响一家公司战略、投资、销售的这些核心决策。
而这些决策最终都会反映到财报上。
所以，AI真正应该服务的对象，不再只是普通员工，而是那些真正影响企业经营结果的人，也就是“一号位”。
最后，李开复呼吁，从今年就开始让AI参与决策吧，因为这样的企业，和两年后才开始使用AI的企业，哪怕用的是一模一样的底层模型，也会形成巨大的“数据进化差”，最后天壤之别。
博士都这么说了，你还等什么？
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