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“呛声”马斯克的清华教授,干出“全球大模型第一股”

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作者丨牧龙闲人

出品丨最商业




最近,国外社交平台X上的一条问答,在科技圈引起了不小的震动。

起因是有网友向马斯克提问:“中国AI大模型什么时候能追上Anthropic的Fable?”

Anthropic即美国人工智能股份有限公司,其推出的Fable 5代表着全球大模型的顶尖水平。

马斯克给出的答案是:“大概明年一季度。”

这本是很寻常的一幕,但随后,一个认证为清华大学教授的人在下面回复道:“用不了那么久。”

语气直白平静,没有加表情符号,给人的感觉就像是在陈述一个真理。

马斯克似乎不甘示弱,他写道:“在基准测试上,确实是这样的;但以真正的实用性来评判,即使明年一季度能赶上,也已经很不错了。”

清华教授则回复:“专注是我们唯一需要的东西,尤其要聚焦智能的本质究竟是什么……”

这场隔空对话,让全球科技圈炸了锅,被人们生动地解读为清华教授“硬刚”马斯克。

同时也有不少网友疑惑,这位“口出狂言”的教授到底什么来头?

直到有人深挖,才发现这位教授的履历确实不寻常。

他的名字叫唐杰,他的企业至今仍在美国的制裁名单上。



●唐杰



唐杰算得上是中国大模型领域的顶级大佬了。

所谓大模型,简单来说就是参数特别多、用海量数据喂出来的“超级AI大脑”,它能理解人的指令并完成各种复杂任务,写文章、做翻译、回答问题、帮程序员写代码等,应用场景非常广泛。

早在2025年1月15日,唐杰联合创办的智谱(北京智谱华章科技有限公司)就被美国列入出口管制“实体清单”,严格禁止美国的任何技术和产品(如高端GPU、AI框架等)对其出口,以限制其人工智能技术的发展。

这招釜底抽薪,是美国首次对中国大模型企业出手,制裁者大概认为,控制了GPU就等于截断了智谱的命脉。

让人意外的是,面对美方的严厉封锁,智谱不仅扛了下来,还硬是靠着华为昇腾910B等国产芯片完成训练,挤进全球大模型第一梯队,实现了大模型GLM-5.2的全栈国产、零英伟达。



●智谱

智谱的这套技术有多牛呢?

从全球各大机构给出的评测数据,我们大致能够判断出智谱的水准——

在Artificial Analysis(全球领先的独立AI模型评测与分析平台)上,GLM-5.2砍下51分,位列开源模型SOTA(最先进的、顶尖水准的);

在大模型代码评估系统Code Arena中,GLM-5.2斩获1595分,排名总榜第二,仅次于Fable 5,在全球可用模型中排名第一;

在专门评测“超长程、高难度软件工程任务”的FrontierSWE上,GLM-5.2仅落后国际顶尖模型Claude Opus 4.8约1个百分点;

而在专注于评估大模型在复杂逻辑、编程等任务推理能力的BridgeBench上,GLM-5.2击败Fable 5,登顶榜首……

一系列来自全球的“360°无死角”评测,确立了智谱在业内的先进地位。

所以面对唐杰与马斯克的这场“隔空对话”,有人毫不避讳地表示,马斯克更多地倾向于商业,而唐杰才是大模型领域真正的技术大牛,他知道全球同类产品大致处于什么水准。

这大概也是唐杰那句“用不了那么久”的底气。

与大多数人相比,唐杰对计算机的接触可能更早一些。

1977年,唐杰出生于四川南充,从小喜欢无线电类、编程类的东西。

高中时期,由于他物理成绩非常好,父亲就给他买了人生中第一台可编程学习机,他由此开始与计算机结缘。

高中毕业后,唐杰以优异的成绩考入燕山大学,先后完成了本科及硕士阶段的学业。

之后进入清华大学,攻读计算机科学与技术专业博士,主要从事语义Web和数据挖掘等相关研究。

2006年,博士毕业的唐杰站在了人生的分叉口:出国还是留校。

站在当时来看,出国可能是更优选,因为当时的计算机行业正蓬勃发展,美国有更先进的计算机技术和更高的薪资,这也是当时很多有条件的学子的选择。

但唐杰最终选择了后者。他拒绝了诸多大公司抛出的橄榄枝,放弃诱人的高薪职位,决定留在清华担任老师。

提起当年的决定,唐杰坦言自己也曾动摇过:

“但经过深思熟虑,我决定还是留在国内,要在国内做出世界一流的顶尖研究。”



●唐杰

唐杰的科研启动经费,用的是自己的博士论文奖金,2万元。

每天中午买几份盒饭,和学生们坐到一块儿,一边吃饭一边聊技术、做研究。

团队只有三个人,硬件设备寒酸:一台他自带的笔记本电脑、一台台式机,这就是他们的全部家当。

找不到美工,界面就自己画;没有服务器,就靠着清华的校园网,一天硬扒上万条数据。

几个月后,他们奇迹般地搭建起了一个科技情报大数据挖掘与服务系统平台,取名AMiner。

这是一个具有完全自主知识产权的平台,此后的十年间,唐杰为此付出了大量心血,不断完善系统、解决问题。

AMiner面向全球科研人员开放,为他们提供科技情报挖掘及科研数据下载等服务,逐渐覆盖200多个国家和地区,服务21万家企事业单位及各类机构,拥有3000多万独立IP用户。

这其中不乏中国工程院、国家自然基金委、科技部等科研管理部门。

唐杰也因为此项研究获得了多项荣誉,拿下国家科技进步二等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖等。



●唐杰办公室的书架一角摆满各类奖状和奖杯

而对于唐杰自身而言,AMiner更大的意义,或许在于能让他更先一步知道,未来科技的前沿究竟是什么。



2018年,唐杰开始做认知智能方向的研究,简单来说就是让机器能像人一样理解和思考,自主解决复杂问题。

这是人工智能的高级形态。

当时,这个想法在国内过于超前,很多人并不看好这条赛道,认为不可能做得出来。

但唐杰还是一头扎了进去。

2019年6月,他与同有清华大学背景的刘德兵、张鹏共同创立了智谱。

公司成立初期,最大的困难就是资金。

天使轮融资,多数投资机构对其敬而远之,一是觉得这条赛道太烧钱,二是认为商业化前景暂不明朗。

所幸最终中科创星以极高的前瞻性,为他们投了4000万元。

这也成了中科创星最成功的投资案例之一。

2020年,智谱启动中国首个专有预训练大模型框架GLM的研发,2022年推出千亿级大模型GLM-130B,性能对标GPT-3,一经面世就在业内引起了剧烈反响,先后被70多个国家、上千家机构申请使用。

此后,唐杰带领团队不断推陈出新。

2023年推出ChatGLM-6B,在全球最大的模型社区Hugging Face趋势榜上连续三周登顶。

2024年,GLM-4系列模型问世,该系列模型在多项评测中取得高评分,广泛应用于金融、工业制造、能源电力等行业,在全球拥有12000家企业用户,服务8000多万台终端及4500多万名开发者。

然而,就在智谱高速发展的时候,大洋彼岸飞来了一纸禁令。



2025年1月15日,美国商务部工业安全局将智谱及其子公司共10家实体列入出口管制“实体清单”,智谱的英伟达GPU获取渠道一夜之间被切断。

智谱由此成为第一家被美国“制裁”的中国大模型企业。

面对美方的无理打压,唐杰没有妥协。

他带领团队,放弃美国芯片,全面采用华为昇腾等国产芯片,完成了GLM-5系列模型的全阶段训练。

2026年2月,在被美国“制裁”的一年后,智谱GLM-5上线,在编程能力和智能体工作流优化上力压当时所有的开源模型,业内震动。

然而,美国的“骚操作”不止于此。

6月12日,美国再度发布一道出口禁令,对Anthropic刚刚发布3天的全球顶尖模型Fable 5实施出口管制,禁止所有外国人访问。

消息一出,全球开发者一片哗然。

这一次,智谱没有给对方喘息的机会。

就在禁令发出的不到24小时,智谱宣布旗下GLM-5.2向GLM Coding Plan全量用户开放,紧接着又在4天后宣布:GLM-5.2开源,允许免费商用、无任何地域限制。

这步棋直接将智谱推上了“神坛”,上线首日即完成了与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯等算力平台的全适配。

在声明中,智谱官方如此写道:

“前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建,并服务于每一位开发者。”

这种宏大的格局和视野,让业内为之叹服。

有意思的是,就在几天前的7月1日,美国竟又撤销了对Fable 5的出口禁令,Fable 5重新对全球用户开放。

从6月12日封禁到7月1日解禁,中间跨过了18天。

政策变化背后的原因,我们不去定论,但能够确定的是,Fable 5错失的这18天窗口期,必然会对其全球化进程造成影响。

在全球大模型竞争激烈的当下,Fable 5到底还能交出怎样的答卷?一切都要等待时间的验证。



一路领着智谱在全球市场的硝烟里拼杀突围,唐杰本人却始终保持着极为低调的作风。

2026年1月8日,智谱在港交所敲锣上市,成为“全球大模型第一股”。

人们发现,敲响上市锣的并非唐杰,而是董事长刘德兵等。



●智谱在港交所敲锣上市:右为董事长刘德兵,左为非执行董事、投资人代表李家庆

唐杰作为智谱的灵魂人物和首席科学家,只是低调的站在高管和创始团队行列中,不愿聚光灯过多地打在自己身上。

在他看来,频繁曝光会损耗科研精力。

唐杰的这一理念,与我国著名科学家王选一致:“一个科学家如果经常在电视上露面,他的学术生命也就基本结束了。”而王选恰是唐杰读书期间就敬仰的榜样。

这种潜移默化的影响,大概会支撑着唐杰在科研的道路上走得很远。

智谱上市后,公司市值一路走高,从上市首日的570多亿港元,一路飙到6月22日收盘时的10700亿港元,不到半年时间怒涨约1800%,成功跻身“万亿俱乐部”。

此后市值虽有回落(截至7月8日收盘,智谱市值约8136亿港元),仍超过小米、美团、百度、京东等老牌互联网科技巨头。

值得注意的是,市场的狂热追捧,往往带有一定的情绪驱动色彩。

财报数据显示,从2022年到2025年,智谱营收分别为0.57亿元、1.25亿元、3.12亿元、7.24亿元,逐年上涨。

然而年内亏损也在逐渐递增,分别为-1.44亿元、-7.88亿元、-29.58亿元、-47.18亿元。



●财务指标。图片来源:智谱2025年度报告

营收越来越多、亏损却越来越大,为何如此?

原因就在于巨额的研发投入。

以2025年为例,智谱研发费用31.80亿元,占营收比高达439%,也就是说,公司仍处于持续“烧钱”的阶段。

基础模型的研究向来如此,这是一场专属于科研人员的马拉松,没有捷径可走,需要耐得住寂寞,日复一日的坚守和探索。

所以有人说,每一项科技的进步,都是背后有人用时间和金钱一点点“熬”出来的。

从热爱编程的少年,到清华实验室里的教师,再到万亿帝国掌门人,唐杰带领团队,跑出了一场枯燥的科研马拉松,当人们注意到他们时,他们已经跻身世界前列。

那些实验室深夜里亮着的屏幕,那些连续几个月的迭代攻坚,换回的是整个产业不再被海外技术“卡脖子”的底气。

在这场席卷全球的AI竞速里,唐杰与智谱的征途,才刚刚拉开帷幕。

●参考资料:

[1]济南时报|智谱唐杰“呛声”马斯克:中国模型达到Fable水平用不了那么久

[2]北京大学王选计算机研究所|唐杰:以利他之心,登顶科研的山峰

[3]智谱2025年度报告

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