48小时挑战机器边界！「探月计划黑客松」200位选手有惊喜

2026年7月10日早晨，北京海淀，中关村（海淀）具身智能创新产业园。

园区门口已经排起了队。

背着双肩包的年轻人陆续抵达，有人手里还捏着没喝完的咖啡，有人拖着行李箱，像是刚从机场赶过来。

这是一场「探月具身智能社区」发起，协同中国高校创新创业联盟、中关村(海淀）具身智能创新智能产业园，共同主办的黑客松。

中关村科学城管委会、东升镇人民政府担任指导单位，清华大学工业训练中心提供学术指导。

百度智能云、海升投资作为联合主办方，基于对产业、创投、人才创新的深度理解，全面保障赛事的开展。

现场工作人员一边核对名单一边递过工牌和纪念T恤，气氛像极了音乐节开场的清晨。

在今天这个夏天，充满了创造和活力的气息。

创作空间里，桌面上铺满了笔记本电脑、开发板、传感器和线缆。

有人在反复确认自己带的硬件能不能接入现场的套件池，有人在纸上画架构图，有人干脆趴在桌上补觉——昨晚有人在火车上写了大半宿代码。

九点半，200位选手全部落座。开幕式的“月球时刻”开始了。

90秒主视觉短片在大屏幕上亮起——月球、机械臂、代码瀑布、年轻的面孔交替闪过，最后定格在一行字上：“WE ARE FRONTIER. WE REDRAW THE LINE.”

一位坐在后排的选手后来告诉我，看到那句话的时候，他后背发麻。

一、从海淀，到智能创造的星辰大海

上台发言的领导，没有念冗长的稿子，说的话都很实在：

“海淀是全国具身智能的策源地，297家具身智能与机器人企业、全国首个具身智能创新产业园都在这里。获奖项目优先入驻创新园，创始人直接对接东升科技园。”

小米集团前总裁王翔随后登台。

他以探月创始合伙人的身份，讲了为什么愿意为这场赛事站台：“我看过太多技术很牛的项目死在实验室里，不是因为技术不行，是因为没有人帮它跨过那条沟。探月要做的，就是架一座桥。”

清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国也来了。

他站在台上说的话很朴素：“你们今天在这里做的东西，可能比很多实验室三年跑的实验还有价值。因为真实世界的反馈，实验室给不了你。”

探月创始人兼CEO王明玥最后上台，道出这场赛事的初心：“让AI走出屏幕，进入物理世界。中国Physical AI的人才密度足够高，缺的只是一个把大家聚在一起的场合。今天，我们做到了。”

十一时整，倒计时启动。48小时封闭开发正式打响。

创作空间里瞬间安静下来，只有键盘声和偶尔的讨论声。

二、黑客松现场，精彩只是第一印象

主赛场的创作空间约四百平米，桌面上摆满了套件和开发板，墙边立着几台机械臂，角落里3D打印机正在预热。

空气里有咖啡和焊锡混合的味道。

这支50支队伍迅速散开，找到各自的位置。

3到5人一组，有人开始拆硬件包装，有人在白板上画系统架构图，有人已经在敲第一行代码。

来自清华精仪系的硕士生Peter，带了一套触觉传感器过来。

他正在和队友讨论如何把触觉反馈和机械臂的操作策略网络融合在一起。“我们想做一个能‘感知’物体软硬的机械臂操作方案，”他说，“48小时可能做不完，但至少要把核心链路跑通。”

选手Vincent，一位已经创立公司的清华美院毕业生，正对着屏幕调试具身智能开源模型。

他旁边坐着一位13岁的队友——主办方定向邀请的vibe coding高手，负责上位机控制界面的极速交付。两个人相差十几岁，讨论起代码来完全没有代沟。

另一张桌子上，清华美院院级荣誉学者，正和队友围绕“AI虚拟陪伴Agent”的产品形态争论不休。

她在头部短视频平台做过产品落地，对用户体验极其敏感。

“技术不是问题，问题是用户拿到这个硬件之后愿意用多久。”

她的队友是位硬件工程师，坚持认为“先跑通功能再说体验”。最后两人达成妥协：第一天出原型，第二天优化交互。

角落里，一位来自深圳科创学院的选手正在和灵心巧手的工程师沟通Linker Hand 06灵巧手的接口协议。

他团队的项目是用灵巧手做精细抓取，配合自研的模仿学习算法。

“这套灵巧手平时买都买不到，现场居然能直接借来用，”他说，“不跑通都对不起这些设备。”

现场的套件池确实令人咋舌。

嘉立创提供了ESP32-S3开发板50套、STM32F407开发板100套、ColorEasyDuino开发板50套。

高擎动力运来了7台Panthera-HT机械臂。灵心巧手提供了10对LinkerHand 06灵巧手。

地瓜机器人提供了20套RDKX5开发板。NVIDIA搬来了一台DGX Spark超算平台。

银河通用直接拉来了数台Galbot G1人形机器人。纽瑞芯提供了10套UWB定位模组。

创想三维的3D打印机在现场不停运转……

软件支持同样硬核。Google Cloud提供了200份100美元云赠金，百度AI计算平台全栈加速，自变量的WALL-OSS-0.5具身开源VLA大模型开放使用，全模态训练框架LoongForge最高可以做到5倍加速。

Mentor团队在场内巡场。

英伟达、Google Cloud、银河通用的工程师随时待命。

一个选手举手说代码编译报错，三分钟内就有工程师走过去蹲在他旁边看日志。

晚上十一点，创作空间依然灯火通明。

60顶帐篷在休息区铺开，有人钻进去眯一会儿，有人继续趴在工位上敲代码。24小时咖啡不间断供应，夜宵送来了热粥和包子。

凌晨三点，一名来自香港科技大学的选手还在调试机械臂的电机控制，他旁边的队友已经在桌上趴着睡着了，键盘上还压着一张手写的架构图。

三、这群喜欢具身的年轻人，不一样

这不是一群普通的大学生。赛事结束后我翻看选手名单，发现这200个人的履历厚度远超想象。

报名通道开放24天，从143人飙升至345人，增长超100%。最终通过审核的183人，构成了核心选手池。

清华是绝对的第一来源，选手数量遥遥领先。

北大、中山、浙大、武大、中科院、港科大、MIT、UC伯克利、CMU、斯坦福的名字列了整整一页。

在校生占53.6%，AI/软件工程师15.6%，初创团队/创业者14.3%，硬件/机器人开发者7.6%。

技术栈上，41.9%的选手自称“全栈”，33.9%具备AI能力，13.1%擅长硬件开发。

意味着大多数人可以独立完成从模型到Demo、从软件到硬件的端到端闭环——正是黑客松最稀缺的“能落地”型选手。

更让人意外的是履历厚度。57.6%的选手填写了黑客松获奖经历，其中冠军/一等奖获得者超过48人。48.1%提交了GitHub代码仓库，88%提供B站作品展示账号。

产业背景同样密集：华为21人、腾讯14人、阿里9人、字节6人，NVIDIA、影石、大疆、宇树、智元、美团、商汤的身影频频出现。

但最让人印象深刻的是那49位定向邀请的硬核选手。

一位12岁的参赛者，已经独立做出了3款开源智能硬件。

他父亲全程陪同，站在赛场外透过玻璃往里看，脸上挂着一种复杂的表情——骄傲和紧张揉在一起。

工作人员说，孩子通宵时段按照规定离场，但白天一直在工位上写代码，没人教他，他自己看了两遍文档就开始调电机。

另一位13岁的选手，也是全场最小的参赛者之一。

他坐在工位上，面前摆着两台笔记本电脑和一块开发板。他负责的是队里上位机控制界面的交付，从架构设计到前端实现一个人包了。路过的Mentor看了一眼他的代码，跟旁边的人说了句“这小孩以后能拿国奖”。

有人曾师从部署LeRobot Aloha双臂实机模仿学习。有人深耕四足/双足关节电机底层驱动编写，开源了多款FPGA/ESP32矢量电机控制主板。

有人研发过1:1双臂场景搬运操作行为反馈硬件。有人来自清华顶尖硬件机器人战队，动手能力极强。还有人做出了具身机械臂多模态大脑的超低延迟推理服务。

年龄从12岁到32岁，35人以上具备明确的真机调试、电机驱动、机械臂与底层开发能力。

这不是一支来“体验生活”的队伍，这是一支“即插即用”的硬件落地军。

他们中的大多数不是为了“参加一场活动”来的。他们是来看同行者、找合伙人、验证想法的。有人甚至在赛前就已经通过选手群组好了队，约好赛后面聊融资。

四、各界大咖，此间相聚

会场里坐着的不只是选手，还有一群平时不太容易同时出现的人。

学术梯队里，清华大学的高阳来了，他也是千寻智能的核心人物。

清华大学自动化系赵明国也在。北京邮电大学教授方斌坐在评委席上翻看项目资料。

产业梯队同样星光熠熠。百度智能云张玮、Google Cloud黄颖、银河通用陈肠、首彤科技胡宇航、纽瑞芯陈振骐、OriginFlow秦深涛、逆矩阵科技陈博远、梦博派对黄一、千寻智能郭俊良、自变量张浩峰、莫刻机器人池晓威

几乎覆盖了Physical AI赛道的所有头部玩家。他们不时在摆摊区停下来，蹲在某个项目的展板前问几句技术细节。

资本梯队也坐满了前排。小米前总裁王翔同时也是探月创始合伙人。

水木清华基金王学辉、探月社区王明玥、高山新城白小磊、海升投资李斌、蓝驰创投陶也了、百富雪峰孙雪峰、领晖集团陈思思

他们手里拿着笔记本，边看边记。有人告诉我：“我不是来当评委的，我是来看项目的。”

圈层KOL同样聚了不少人。

B站百大up主摇旗呐喊，零零后科技创始人张振尧，举着稳定器在场内穿行，AI异类弗兰克、QLab加速器、具身研习社、吕鑫燚——他们的镜头对准的不是领导讲话，而是那些正在调试机械臂的选手。

一位参赛者后来发朋友圈说：“我没想到能在同一个房间里见到这么多只在论文和新闻里看到的名字。

高阳从我旁边走过去的时候，我差点想让他签个名。”

五、一场黑客松，一个里程碑

“探月计划·PhysicalAI黑客松”，是一场汇聚了中国Physical AI领域最高密度人才和资源的精品集会：

把顶尖的年轻人、头部企业、核心资本、学术大牛放在同一个物理空间里48小时，让化学反应自然发生。

探月创始人王明玥在开幕时说的那句话，也许是最好的注脚：“中国PhysicalAI的人才密度足够高，缺的只是一个把大家聚在一起的场合。今天，我们做到了。”

技术路线刚刚收敛——VLA、世界模型、模仿学习正成为主流。

学术正在出顶会论文，但能跑通真实世界的demo屈指可数。

资本正在大规模涌入，但还没人说得清下一个30亿估值长在哪儿。

而这200个年轻人，用48小时给出了他们的答案。

这不是结束。这是探月的开始。