北京
为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 调优 LangChain Deep Agents Harness，企业能在可自主运行、定制和管理的开放技术栈上，提供领先的性能和更快的任务完成速度。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 正借助大规模、采用广泛的 AI 智能体编排平台，以低于头部闭源模型的成本，提供领先的性能表现。
LangChain 针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 对其 Deep Agents Harness 进行了调优，在开放模型中实现了更高的准确性，同时以更高的吞吐量完成更多任务，并且运行时每轮推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。
在 LangChain 的 Deep Agents 基准测试中，Nemotron 3 Ultra 在业务任务上的表现也与得分最高的闭源模型不相上下。这一过程无需重新训练模型。所有性能提升都来自对模型周围环境的工程优化，而非模型本身。
借助 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，团队只需花费十分之一的成本即可持续运行评估、加速实验速度，并在更多业务领域构建专用智能体。
LangChain 的智能体工程平台每月下载量超过 2 亿次。通过专为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 调优其 Deep Agents Harness，它可以打造出完成更多任务且运行速度更快的高性能智能体，并为企业提供一个完全开放的技术栈，支持其定制、拥有并在任何地方运行。
LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更好智能体的方法是不断改进模型周围的系统。当团队能够将记忆、工具调用、评估和模型行为同步调优时，它们会产生叠加效应。我们与 NVIDIA 的协作表明，企业可以在保持对正在构建的智能体系统的管理的同时，从开放技术栈中获得强大的性能。”
Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专用智能体直接嵌入到其平台中，而全球系统集成商安永正围绕适用于 LangChain Deep Agents 的 NVIDIA NemoClaw 蓝图扩展其 NVIDIA 实施能力，帮助客户在跨高价值工作流中定制、评估和管理专用智能体。
以上为摘要内容，请点击链接阅读完整内容：NVIDIA Nemotron 借助 LangChain Deep Agents Harness 实现基准测试领先性能表现 | NVIDIA 英伟达博客
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