北京
ChatGPT、Gemini、Claude等前沿模型功能强大，但这种能力的代价不菲。如果你能从一个AI模型中获得同等水平的智能和推理能力，却无需烧掉数百万token费用，会怎样？这正是Together AI的目标。
随着数万亿美元涌入AI热潮，一些人开始质疑其成本结构是否合理。麦肯锡今年早些时候发布的一份报告显示，到2030年，全球AI支出有望达到7万亿美元，其中大部分由大型AI公司和超大规模云厂商主导。随着这些公司寻求投资回报，获取前沿AI模型的成本显然必将上升。这也是为何麦肯锡预计，超过四分之三的企业将转向使用开源AI的原因之一。
Together AI由Vipul Ved Prakash、Percy Liang和Ce Zhang于四年前、生成式AI浪潮兴起之初创立，恰好站在GenAI能力与成本同步攀升的交汇点上。
"我们对AI未来的坚定信念，其发展速度甚至超出了我们最乐观的预期。"公司CEO Prakash在最近的一篇博客文章中写道。"我们相信，这项划时代的技术应当是开放的、触手可及的，而非由少数几家公司掌控。"
这家总部位于旧金山的公司开发了一个平台，允许客户访问和运行DeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimi、GLM等开源权重模型。Together AI并不开发AI模型；它提供的是硬件和软件——以及所有必要的软件黏合剂，如内核、编译器和优化器，让这些模型真正可用。
使用开源权重模型的企业可以节省大量成本，同时还能自由定制和微调模型以满足特定需求。据Together AI称，从专有模型转向开源权重模型，可将成本降低6倍至60倍，且不损失性能。Together AI还允许客户将前沿模型与开源权重模型搭配使用。
这一商业模式已获得付费客户的认可。Cognition、Decagon、Eleven Labs、Cursor、Suno等公司正以11.5亿美元的年运行费率向Together AI支付费用，以接入其平台。
上周，该公司宣布完成8亿美元C轮融资，由Aramco Ventures领投，Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、NVIDIA、March Capital、Pegatron和S Ventures跟投。此轮融资对公司的估值为83亿美元。
除股权融资外，该公司还通过其投资者获得了超过500兆瓦算力容量的承诺。这些算力将用于支撑公司不断增长的基础设施需求，预计未来五年基础设施使用量将增长50倍。
公司及其投资者正在大举押注AI的未来将是开放的。Prakash坚信这一方向是正确的。
"历史表明，最重大的技术变革最终由开放生态系统胜出——它们让创新更廉价、更快速，且人人可得，"他在一份新闻稿中表示。"我们相信AI将遵循同样的道路。"
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