中美关系需警惕第三方新变量的意外风险

作者：杨霄

中国社会科学院和平发展研究所研究员

军事和海空偶发风险，正从中美双边，扩散向更复杂、更难预判的多边场域。

2026年5月，中美两国元首在北京会晤，双方同意构建“建设性战略稳定关系”，共同将今年定位为“历史性、标志性年份”。全年还有APEC领导人会议、G20峰会等一系列重要议程。这是中美关系稳步向好的一年，但历史提醒人们，越是充满希望的窗口，往往也越脆弱。

回顾中美建交以来的历程，几乎每一次关系企稳的努力，都可能被某个意外事件打断，其中军事和海空偶发事件的影响尤其突出。1999年，朱镕基总理刚结束访美、中国入世谈判进入最后冲刺，北约轰炸中国驻南联盟大使馆，谈判随即中断数月。2001年，美国新政府刚上任两个多月，对华政策路线尚在调整，南海撞机事件骤然发生。2023年，布林肯国务卿原定访华以落实巴厘岛会晤的“止跌企稳”共识，却因一只失控气象气球访问被迫推迟数月。这些事件性质各异，有的源于情报误判，有的源于技术故障，但共同点是都发生在两国关系最需要稳定的窗口期，也都在事后被赋予了远超事件本身的政治分量。

▲5月15日，美国总统特朗普在北京出席工作午宴。

这种“关键节点撞上偶发事件”的现象并非纯属巧合。重大外交节点意味着两国国内舆论高度聚焦，任何风吹草动都容易被放大解读，且两国内部决策体系庞杂，行政、立法、军事、地方与盟友各有节奏，彼此并不总能同步，再加上多元主体、复杂思潮的共同作用，“一边谈、一边出事”早已是常态，甚至不排除“一方谈、一方破坏”。这些规律并非新知，但今年值得特别关注的，是正在发生变化、以往讨论较少涉及的第三方因素新变量：军事和海空偶发风险，正从中美双边，扩散向更复杂、更难预判的多边场域。

这一变化首先体现在参与主体的扩大上。过去，在台湾海峡及南海实施“航行自由”行动主要以美国海军为主导。然而，2026年以来，这一态势呈现出明显的“多国协同化”与“频次加密化”特征。参与国不仅涵盖澳大利亚、加拿大等美国传统印太盟友，更进一步扩大至英国、新西兰以及荷兰等欧洲和太平洋国家。特别是日本、菲律宾等周边主体的作用更加凸显。

其次，进攻性武器正通过演训轮驻推向前沿，并增加更多操作方，极大地增加了区域地缘风险和不确定性。“海马斯”高机动火箭炮系统已经被运抵菲律宾临近台海与南海的前线节点。“堤丰”陆基中程导弹系统在演习后长期滞留菲律宾，逐步转入常态化前沿轮驻。这种“以演代驻”的模式，不仅破坏了原有的脆弱战略平衡，也因为参与主体的增多，进一步增加误判和误操作风险。

▲6月16日，在菲律宾科隆内尔·埃内斯托·拉维纳空军基地，美国海军陆战队、空军人员、菲律宾海军陆战队和空军以及日本士兵共同观摩菲律宾空军飞机执行近距离空中支援演习。该演习是“卡曼达格10号”（KAMANDAG 10）多国联合军事演习的一部分。

再次，以无人系统为代表的新技术手段也被加速引入这一区域，进一步拉高了局势的不可预测性。2026年6月，菲律宾海军接收了四艘美制“海神”号（Ocean Aero Triton）无人潜航器。4月的“肩并肩”军演期间，美军特种部队操作乌克兰“马古拉”模式改造的无人艇实施非对称自杀式袭击打靶。无人系统的碰撞、越界或干扰，责任主体的确认和意图的判读都比传统“舰机对峙”更加困难，危机处置时间窗口也被极大压缩。

最后，由第三方引发的低空偶发性风险成为最易触发全局震荡偶发风险。随着水面管控强度的持续升级，各方普遍加大了临空威慑与侦察频率。日本自卫队常态化派遣战机对中方海空行动实施贴身跟踪监视，菲律宾频繁利用轻型有人机搭载西方媒体记者低空飞临南海岛礁上空，而荷兰、澳大利亚等国更是高频实施“舰机协同”作业。相比于水面舰艇对峙，空中对抗速度极快、空间紧凑，复杂性与危险性更加突出，撞机、坠机或非自愿迫降会引发极其棘手的法理与主权次生危机。对坠海残骸的搜救与打捞抢夺，对迫降人员的留置与遣返谈判，都将在极端情绪化的国际舆论放大镜下进行。

与此同时，中国自身在相关海空域的维权行动同样在增加，双方一线力量互动的密度和广度都在提高。这些新增的多边互动正在与既有的高密度军事活动相互叠加，推高整体摩擦概率。

参与者越多、行为模式越不统一，意外发生的概率就越高，甚至无需诉诸任何主观动机。中美两军经过数十年磨合，战术习惯和沟通渠道相对成熟，但当装备水平、训练标准参差不齐的第三方力量以更高频率进入更广泛的海空域，误判、误击甚至碰撞的客观风险将显著提升。

针对复杂第三方偶发风险，首先应立足全年中美关系重大议程，加强顶层沟通，做好各自约束。同时可以考虑在现有中美海空中相遇规则等技术性安排基础上，探讨建立面向第三方的对等联络渠道和有场景支撑的事前沟通。对于无人系统和低空风险这类更复杂的新风险，各方应尽早就识别、警示、应急处置的基本规范进行技术层面探讨，通过共同努力，维护得之不易的中美稳定局面，为建设性战略稳定提供更多确定性。

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