为什么越来越多顶级天才，都在把职业豪赌押给 Anthropic？|【经纬低调分享】

这半年，Anthropic像一块突然显露出来的磁石，正在把不同领域最顶尖的一批人吸到一起。

有人离开自己创办的独角兽，有人放下百亿美元公司的CTO职位，有人从斯坦福、伯克利休假，有人告别DeepMind，也有人已经拿到诺贝尔奖，却依然选择重新回到一线。更耐人寻味的是，他们加入Anthropic之后，头衔往往只有一个：MTS，Member of Technical Staff。

Tom Blomfield、Andrej Karpathy、John Jumper、Peter Bailis、Jelani Nelson……这些人并不缺钱，不缺名望，也不缺更体面的职位。他们真正稀缺的，是职业生涯里还能全力下注的几年。

当如此多来自AI、生命科学、经济学、算法、哲学的人，在同一个时间流向同一家公司，这件事就很难再被理解成普通的人才跳槽。

上世纪，最优秀的物理学家、数学家和工程师涌向贝尔实验室，因为那里最终长出了晶体管、信息论和现代通信的底座。今天，Anthropic是否会成为新的贝尔实验室，现在下结论还太早。

但可以确定的是，AI已经不再只是计算机科学的一条分支。经济学家来研究增长，哲学家来讨论意识与价值，生物学家试图重写科学发现，顶级工程师则开始让AI参与下一代AI的创造。

这些人押上的，不只是简历里的一行新经历。他们可能正在争夺一个时代最早的入场券。以下，Enjoy：

来源丨数字生命卡兹克

最近又看到一个新闻，又有一个新成员官宣加入Anthropic。

Tom Blomfield宣布从YC请假，加入Anthropic。

不是，为什么这么多大佬，都选择加入了Anthropic啊。

这个名字如果你在国内没听过很正常，但在英国金融科技圈，他是标志性人物。

他联合创办了Mon zo，英国最大的数字银行之一，用户覆盖英国10%的人口，在那之前他还联合创办了GoCardless，做银行支付的基础设施，两家公司都做到了独角兽，估值超过10亿美元。

2019年英国女王授予他OBE勋章，表彰他对银行业竞争和普惠金融的贡献，后来他去了YC当合伙人，这是全世界最顶级的创业加速器，孵化过Airbnb、Stripe、Dropbox等等等等。

现在他放下了这一切，去Anthropic当了一个MTS（Member of Technical Staff）。

而且说实话，他这样的大佬，已经不是个例了。

我回过头去，扒了扒今年上半年加入Anthropic的大佬，不扒不知道，一扒吓一跳，这个身份之多远，身份地位之高，还是会让我有些诧异。

我从里面挑了9个我觉得非常有意思的人，给大家扒一扒，也能从他们身上，看出这些最聪明的人，对于这个时代的选择。

第一个，自然得从上半年那个最出圈的说起。

一、 Andrej Karpathy

今年5月19日，Andrej Karpathy在X上发帖宣布加入Anthropic。

发出去几个小时阅读量就破了百万。

如果你对AI这个领域稍微有点了解，你应该知道这个名字的分量，圈内人都叫他卡神。

他的YouTube上的神经网络保姆级教程系列，已经有了近3000万总播放。

而更猛的，是他的履历。

2015年，斯坦福博士毕业，导师是李飞飞。

同年，成为OpenAI的创始团队成员。

2017年，被马斯克挖去特斯拉当AI总监，直接向马斯克汇报。在特斯拉的五年里，他主导了Autopilot和FSD整个视觉系统的开发，特斯拉那条纯视觉路线的核心推动者就是他。

2022年离开Tesla，2023年短暂回到OpenAI，2024年又走了，自己创办了Eureka Labs做AI教育。

到了今年5月，他来到了Anthropic。

他加入的是Nick Joseph的预训练团队，组建一个子团队，做的事情是用Claude来加速Claude自己的预训练研究。

Anthropic内部现在超过80%合入代码库的代码由Claude生成，人类工程师主要就是负责指挥和审查，Karpathy的团队要把这个逻辑推到极致，用当前这一代Claude来加速下一代Claude的诞生。

简单说就是让AI研究AI自己。

他加入Anthropic的消息，大家可能多少都有刷到。

毕竟他是AI圈子里知名度最高的人之一，这事很难不出圈。

而这种级别的大佬，其实所有的顶级高管offer都是随便拿，但是最后他选择加入了Anthropic，来全身心的去做研究。

二、John Jumper

今年6月，John Jumper在X上发帖，宣布离开DeepMind，加入Anthropic。

他的本科是范德堡大学的物理和数学，硕士是剑桥的理论凝聚态物理，博士是芝加哥大学的理论化学。

2017年加入DeepMind，带队做蛋白质结构预测，搞出了AlphaFold，在蛋白质结构预测问题上取得突破，预测了超过2亿个蛋白质结构。

2024年拿了诺贝尔化学奖，39岁，70年来化学领域最年轻的诺奖得主。

他在DeepMind待了将近九年。

然后，他走了。

有一个背景值得注意。

2026年2月，Anthropic宣布和Allen Institute、Howard Hughes Medical Institute展开生命科学合作。

Allen Institute这边，重点是用多智能体系统做多组学数据分析、知识图谱管理和实验设计协调。

HHMI这边，是把AI agents放进实验室，连接实验知识、科学仪器和数据分析工作流。

4月据报道收购了隐形生物科技公司Coefficient Bio，开始准备内部建wet lab，就是能做真实生物化学实验的物理实验室。

这些基础设施全部就位之后，AlphaFold的缔造者来了。

一个诺贝尔化学奖得主，从世界上最好的AI研究机构之一主动离开。

这样的大神，其实已经不缺钱不缺荣誉不缺学术地位了，缺的就是一个他觉得值得全力以赴去做的新东西。

三、Peter Bailis

Peter Bailis之前是Workday CTO。

先说一下Workday是干嘛的。简单讲就是全球最大的企业HR和财务管理软件公司之一，年收入逼近100亿美元，超过2万名员工，几乎所有大公司的人力资源系统背后都有它的影子。

Peter Bailis在2025年5月被请去当CTO，负责整个公司的agentic AI战略。

不过Bailis的背景其实不是纯管理出身。

他之前是斯坦福计算机系的教授，做过数据库和分布式系统研究，后来创办了Sisu Data，融了1.28亿美元，2023年被Snowflake收购。

之后去Google Cloud当工程VP，负责AI for Data，做过NL2SQL和RAG相关的产品，真的就属于学术能力和工程能力都非常牛逼的那种人。

然后，他在Workday待了不到一年，2026年3月决定走了，去Anthropic当了一个MTS，负责强化学习这块。

MTS全称Member of Technical Staff，是Anthropic和OpenAI通用的工程岗位名称，不管你之前是什么头衔，进来一律叫这个。

一家年收入接近百亿美元的企业软件公司CTO，在任职不到一年后转向Anthropic的强化学习工程岗位，这个选择我觉得已经非常值得关注了。

四、Bryan McCann

几乎同一时间，另一个CTO也做了同样的事。

Bryan McCann是You.com的联合创始人兼CTO。

You.com估值15亿美元，最早做AI搜索引擎，后来转型成了AI搜索基础设施公司，给企业和开发者提供搜索API和AI解决方案。

2026年3月，他离开了自己联合创办的公司，加入Anthropic，也成为了一名MTS。

他的强项是搜索、检索系统和语言模型集成，直接对口Anthropic正在扩展的产品方向。

当一个创始人，离开自己创办的公司，没有去另一家公司当CTO或者VP，反而去到了一个模型公司，当一线研究员。

这个决策的分量，我觉得亦可管中窥豹。

五、Ross Nordeen

Ross Nordeen，xAI的12个联合创始人之一。

之前在Tesla的超算部门干了三年，直接参与超级计算机建设，2023年7月马斯克创立xAI，Nordeen直接向马斯克汇报，负责协调全公司优先级，主导了xAI数据中心的整体规划，选址、能源策略、算力扩容等等，非常重要。

然后，今年3月，他离开了xAI。

他是除马斯克之外最后一个离开的联合创始人。

12个联合创始人，其他10个在他之前已经全部走了，Nordeen坚持到了最后，但故事的结尾，他也走了。

选择加入了Anthropic。

Bailis、McCann、Nordeen。

这三个人其实可以看出来一些共性了。

但接下来的几个人，就是学术圈的代表了。

六、Chad Jones

今年6月30日，Chad Jones正式从斯坦福休假，官宣加入Anthropic。

Jones是哈佛本科，MIT经济学博士，美国艺术与科学院院士。

在斯坦福商学院当了17年经济学教授，终身教职。

他最有名的研究是半内生增长理论，核心观点是经济增长的速度取决于你往研发里投了多少人和多少钱，但回报率在持续下降，这个理论在增长经济学领域影响很大。

他加入的是Anthropic Institute，今年3月新成立的研究机构，由联合创始人Jack Clark领导，专门研究AI对经济、社会和法治的系统性影响。

Jones在这里继续做他的本行，只不过对象从传统经济增长变成了AI驱动的增长。

不过他的加入当时还引发了一波争议。

因为他2023年写过一篇NBER工作论文叫《The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk》，用数学模型推演AI驱动增长和存在性风险之间的权衡。

其中有一个结论，在对数效用假设下，用三分之一的人类灭绝概率换三分之二的概率把生活水平提升55倍，在数学上是最优的。。。

最终，他选择加入Anthropic，放下了17年终身教职，来研究一个可能改写整个经济学教科书的新变量。

七、Jelani Nelson

今年7月1日，Jelani Nelson宣布从伯克利休假，加入Anthropic。

职位依然是MTS。

他在麻省理工一路读完本科、硕士、博士，研究方向是大规模数据的高效算法，专攻流式算法和降维技术。

博士毕业后先后在数学科学研究所、普林斯顿和高等研究院做博士后，2013年去了哈佛当教授，2017年拿了美国总统青年科学家与工程师奖，这是美国政府给青年科研人员的最高荣誉。

2019年跳到伯克利，2025年接任加州大学伯克利分校计算机系主任。

结果，系主任当了不到一年，选择加入Anthropic了。

他加入的也是预训练团队，和Karpathy在同一条线上。

八、Kirill Neklyudov

Neklyudov的知名度没有前面几位那么高，但他的选择同样值得关注。

他是蒙特利尔大学助理教授，Mila（魁北克人工智能研究所）核心学术成员，研究方向是生成式建模、蒙特卡洛方法和最优传输，应用场景包括蛋白质折叠、分子动力学模拟这些自然科学前沿问题。

之前在Vector Institute和阿姆斯特丹大学做博后，导师都是AI for Science领域的顶级学者。

他目前在Anthropic跟Jascha Sohl-Dickstein一起工作，职位，依然是MTS。

Neklyudov的研究方向和Jumper的到来有一个隐含的呼应。

Jumper带来的是蛋白质结构预测的经验，Neklyudov做的是生成式建模在自然科学中的应用。

AI For Science，是任何一个大模型公司，可能都不会放弃的真正的最核心的那个皇冠上的明珠。

九、Harvey Lederman

最后这位，我个人觉得是全场最有戏剧性的。

Harvey Lederman，牛津大学哲学博士。

先在匹兹堡大学当助理教授，然后到普林斯顿任教，2022年升为正教授，2023年转到德克萨斯大学奥斯汀分校，研究方向涵盖逻辑学、认识论、语言哲学，以及博弈论和决策论的基础工作。

在7月，Harvey Lederman宣布加入Anthropic，研究AI对齐与人格。

主要是去年10月他和另一位哲学家Simon Goldstein在Lawfare上发表了一篇文章。

文章针对的是Anthropic在2025年8月宣布的一个政策，允许Claude在感到明显困扰的对话中主动结束聊天，作为AI福祉探索的一部分。

他们认为这个政策在逻辑上犯了一个道德错误，如果你真的关心AI的福祉，那每一次对话结束其实都相当于一次死亡，允许AI主动结束对话，本质上就是给了它自杀的能力。

对着Anthropic就是一通骂，然后，今年，他加入了Anthropic，做的方向正好是alignment和character，研究怎么让AI的价值观和行为跟人类对齐。

文章给大家列了9个具有代表性的人。

这里面任何一个人单独拎出来都是一条行业新闻。

但是当你把九个人放在一起看的时候，我觉得就不止是新闻了，这其实，就是某种信号。

这些人不缺工作机会，不缺收入，不缺社会地位。

他们选择做出自己的判断，也就是，接下来几年发生在AI领域的事情，比他们留在原来位置上能做的所有事加在一起都重要。

历史上其实出现过类似的事。

上世纪四五十年代，有一个著名的实验室，叫贝尔实验室。

那是当年，最黄金的时代，那是诺奖得主的摇篮。

贝尔实验室把物理学家、数学家、化学家、冶金学家等等等等那个年代的巨佬，招到这里，那个跨学科的密度，在那个科技大爆炸的年代里，产出了晶体管、信息论，也在激光、通信和半导体技术上作出了奠基性贡献。

当年物理学家去贝尔实验室，并不是因为他们对物理没兴趣了，是因为。他们意识到贝尔在做的事，才是物理学下一块最肥沃的土壤。

今天这些人涌向Anthropic，逻辑是一样的，现在AI模型公司里面的跨学科人才的密度，真的总是让人回想起贝尔实验室。

经济学家来，是因为AI经济学变成了经济学最前沿的问题。

计算机科学家来，是因为前沿模型的效率瓶颈变成了理论算法最紧迫的应用场景。

哲学家来，是因为AI的意识和价值对齐变成了这个时代最尖锐的哲学议题。

AI，正在变成所有学科的公共地基。

他们押上的不止是简历上的一行字。

同时也是，职业生涯中最有价值的几年。

人类黄金时代的前夜。