北京
上周我们办了两场猎豹AI实战派线下课，把猎豹在AI Native转型中踩过的坑、攒下的经验拿出来分享，还提供了实操课程。反馈出乎意料地好。
很多CEO完全不是技术出身，培训一天下来，就能自己写出跟业务挂钩的提效系统。他们自己都很感慨——没敲过代码的人，也能做到这个程度。
越跟创业者聊，我越笃定一件事：AI Native转型，对今天的企业来说，真的刻不容缓。
从千里江山图到AI数据系统
先给大家看一幅"千里江山图"。
学员里有一位贵州县城国企的负责人。搞数据采集，现在小县城还都是传统的手工Excel收集数据，一个村就有几百张Excel要搞，跟千里江山图似的。
他跟我说了四个字让我印象特别深：穷则思变。
他自己讲这件事的时候是这么说的：
“七年前我们去调研，发现光一个村干部一年就要填好几百张张Excel表。
后来我们想做一套国家级的源头数据规范化采集系统，找某大厂聊，对方说可以帮我们做成全国标杆，报价4000多万。但我们实在拿不出这么多钱。
所以这就叫穷则思变，我们干脆自己带队研究AI，带着十几个人，硬是把项目给干了出来，全面完成了AI转型。现在我们数字政府的AI开发，全是智能体在做。”
说实话，他们当前的AI Native程度已经非常高了，但还是来了，而且收获很大。
一个国企负责人，自己带队搞研发，自己来学方法论，学完当场就出活。AI转型这件事，说到底就是这样：一把手亲自上，效率才能真正提上来。
企业AI转型中的真问题
当然，不止这一个故事。在跟学员的交流中，我听到了太多真实的困惑：
有人一上来就问："我们到底该怎么转？"
有企业坦言，之前没刻意去把每个部门的流程和经验及时沉淀，搞AI变革遇到了很多困难。
也有人目标很明确，就是缺路线图："我三年、两年、一年分别能做到什么程度？倒推回来，当下应该按什么节奏来设计这个模型？"
贵州国企那位学员把组织困境说得很形象："一把手特别急。但底下整个组织是脱节的，可以说是头强腰软腿弱。我们就是来摸索组织变革的路径和契机的。"
还有人问得更深："公司靠什么方式，让从高管到一线员工，把AI真正渗透进日常工作，甚至刻进基因里？"
这些问题，我们自己也遇到过。所以我们知道，光讲理论没用，得拿出真的解法。
现场交作业
培训现场，大家不是听课，是真上手干。来看看这些一把手们当场做出的作品：
那位贵州国企的负责人， 用EasyCode在移动端搭了个县城发改局官网，完成度相当高。
这位朋友搭了个整合自家电商数据的系统，直接用的真实业务数据。广告投放效果、数据下探情况、哪些投放出异常，一目了然。
还有位学员就说了一句话："做个坦克大战。"经典的游戏就这么出来了。细节还能接着微调——"这个游戏我觉得不复杂，但该有的都有。"
这些全都不是技术出身的人干出来的。一把手坐这儿学一天，现场带作品走。
上完课，他们怎么说？
每个人的收获不一样，但有一点是共通的：对AI Native变革这件事，心里有底了。
有人说："我们团队后面往AI Native方向进化，路径比以前清晰多了。"
一位学员的总结让我印象很深："下午实战课的演练效果特别好。企业变革这个事，很需要对标。AI大家都知道是工具，但落到自己身上，光讲技术太抽象了。能对照着我们自己企业的业务画像，看到具体怎么落地，这个是最眼前一亮的。"
还有人说了一个关键点："网上的视频太多，但基本都在讲理论。打动我的地方是，这里的分享是维度贯穿很深的那种，直接把干货亮出来。下午还能亲眼看到具体做了什么，我觉得这是价值最大的部分。"
也有学员说得特别直接："分享的全是实战后总结出来的方法论，满满的干货——为什么干、怎么干，是有深度思考和验证结果的。真的值得每一个人来学。"
7月24日，北京见
这两年，我们一直在推进猎豹向AI Native转型。西安AI特区有一群年轻工程师，已经在用AI做产品、改造研发流程，成绩相当不错。
前几场培训里，几位没有技术背景的企业家，在我们00后AI Native FDE的帮助下，现场做出了自己的作品，也带走了自己企业的AI Native转型路线图。
7月24号，北京。
我会在猎豹AI实战派，用一天时间拆企业AI Native转型。
一天时间，和我直接对话，和现场的很多CEO一起讨论交流。
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