Power Line Systems助力改进数据采集与分析,节约工程时间高达75%
应对双重挑战
每年,电力公司都会因强风暴和野火灾害而产生数十亿美元的损失。它们承受着越来越大的压力,既要加固基础设施以抵御此类灾害威胁,又要控制成本并尽量降低对电力用户的影响。为管控开支并提升工程效率,电力公司正在采用数字化解决方案,以简化项目规划、数据采集和执行。
电力公司在电杆评估和建模环节存在可观的降本空间。基础设施工程公司Qualus受南加州一家大型电力公司委托,评估现有电杆评估流程的替代方案。该公司被要求比较Bentley PLS-CADD的各个版本,将其作为传统现场数据采集和电杆分析的替代方案,并确定这一新型工作流程在大规模推广时是否具有成本效益。
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原有工作流程的局限性
使用不准确数据会带来高昂代价,例如不必要的基础设施更换、项目延误和施工中断。每根电杆的更换成本为2万至10万美元,电力公司由此可实现可观的成本节约。
此外,传统工作流程往往迫使人们在速度与精度之间做出取舍。手动采集数据和建模会拖慢项目进程,往往还会增加成本,并且分析过程过度依赖偏保守的假定条件。鉴于工程时间十分宝贵,提高工作流程效率是节省时间和资金、同时不降低成果质量和数据完整性的关键。Qualus认识到传统结构分析工具的不足,因而着重寻找提升效率与准确性的机会。
拟议的全新端到端工作流程
Qualus认为,他们或许无需再在成本与分析性能之间做出取舍。该公司提出一套全新的端到端作业流程,将通过摄影测量平台(Looq AI)采集的三维勘测数据,与Bentley功能完备的PLS-CADD自动化建模集成。为验证该工作流程,Qualus选取20根已完成分析的电杆结构开展试点测试,重新采集现场数据,在自动化系统中进行处理,并分别在原有传统工具和功能完备的PLS-CADD平台中运行模型。对比结果表明,完整的PLS-CADD模型持续输出更准确且偏保守的结果。
正如Qualus所预计,全新的集成式工作流使电杆结构分析更加准确、更具成本效益,打破了质量与成本之间传统的取舍困境。团队借助Looq AI的快速摄影测量平台,能够更快地采集数据,实现模型参数自动录入,减少人工工作量。由于采集成本降低,总体分析成本持平,同时电力公司还额外获得了可重复利用、达到测绘级精度的三维数据。
节约数百万美元的潜在成本
新的自动化工作流将每个结构的建模时间从3到4小时缩短至约1小时,使工程工时减少了60%到75%,并将更多工作交由成本更低的工程人员承担。一项附加发现表明,该方案可节约数百万美元的潜在成本。PLS-CADD支持档距相互作用、地形走线等详细工程参数输入,相比简易工具,可输出更贴合实际且偏保守的评估结果。结果显示,构件使用负荷值大幅偏低,说明此前标记需更换的电杆实际仍在容许限值范围内。
经估算,单根电杆更换成本为2.5万美元,按每年大约更换1000根电杆计算,电力公司的资本支出金额巨大。如果借助PLS-CADD软件进行分析,仅通过减少 10% 的电杆更换量,电力公司每年就有望节省250万美元潜在开支。这些数据偏差揭示了关键优化空间:电力公司可以在不降低安全或工程标准的情况下,减少不必要的电杆更换及相关项目成本。
Qualus证明,高端结构分析不再意味着高额成本。Qualus将自动化建模和测绘级三维数据采集与Bentley功能完备的PLS-CADD应用程序相结合,以与传统工作流程相同的成本,简化了工作流程并提高了分析质量。从减少工程工时、提升建模一致性到实现数据复用,Qualus展示了数字化转型在重塑工作流程、实现跨系统协同以及在基础设施全生命周期各阶段释放更大价值方面的强大作用。以Bentley软件为核心,并依托数字生态系统内持续深化的多方合作,该方法有助于推动电力公司实现现代化,建造和维护具有适应力与恢复力、成本效益高的电力网络。
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