北京
AI智能体训练平台Bespoke Labs宣布已完成4000万美元融资，其中A轮由Wing VC领投，Mayfield、The House Fund、dbt Labs CEO Tristan Handy，以及来自Anthropic、OpenAI和Meta的其他天使投资人参与；种子轮由8VC领投，Jeff Dean、Resolve AI CEO Spiros Xanthos、DevRev CEO Dheeraj Pandey等参与。公司将利用新增资金扩充研究团队、扩大环境构建基础设施规模，并加速业务发展。
当今的AI智能体能力强大但并不可靠。它们可以编写代码、回答问题、完成短期任务，但在像人类同事那样持续数小时或数天自主运转方面仍存在困难。要实现改进，智能体需要在真实环境中练习、学习并接受评估。
来自METR的独立基准测试显示，AI智能体能可靠完成的任务长度大约每七个月翻一番。要维持这一增长轨迹，就需要复杂度以同样速度增长的环境——这正是Bespoke Labs成立要解决的问题。
Bespoke Labs是可靠智能体背后环境与工具的打造者。公司设计并构建外观和行为都与真实企业相似的环境：大型代码库、微服务、真实日志、工单、邮件、Slack通讯等等，使智能体能够学习具有经济价值的长时程工作流。
"前沿实验室、企业以及所有依赖可靠智能体的组织，都需要高质量的环境。"Bespoke Labs联合创始人兼CEO Mahesh Sathiamoorthy表示，"这是优化和发展智能体所需的关键一环。正因如此，我们专注于围绕环境开展研究、构建基础设施，并打造环境本身。"
环境一旦建成，Bespoke Labs便帮助企业通过Genetic-Pareto Agent Optimizer（GEPA智能体优化器）等技术衡量和改进智能体。GEPA可自动进行提示词和策略搜索，以比人工提示工程更快的速度实现更高的准确率。Bespoke Labs的客户利用其基础设施来训练、评估和优化自身的智能体。
其他公司使用承包商构建简单的应用层面环境，而Bespoke Labs则采用与学术界和开源社区合作开发的研究技术，打造前沿的强化学习环境。
"我们与实验室合作开展涵盖强化学习、环境构建、基准测试和长时程建模的研究项目，确保环境能跟上智能体能力的前沿发展，"Bespoke Labs联合创始人兼首席科学官Alex Dimakis表示，"我很自豪我们是一家在环境基础设施和构建领域推动前沿的研究实验室。"
Bespoke Labs采取研究优先的路线。团队由研究科学家和工程师组成，而非其他公司所依赖的项目经理和承包商。
Bespoke Labs是Terminal-Bench（被引用最广的智能体能力基准测试之一）的核心贡献者，也是OpenThoughts（一个开放推理数据集，下载量超过50万次，被Thinking Machines Lab、Meta、Amazon等团队使用）背后的团队。
同样的研究实力支撑着公司的环境工作：新颖的构建管线、合成生成环境的方法，以及对真实基础设施进行快照并将其重现为训练环境的技术。
"当前沿实验室和AI原生企业不断拓展长时程智能体能力的边界时，需要新一代的数据和训练基础设施，"Wing Venture Capital创始合伙人Peter Wagner表示，"Mahesh和Alex深刻理解顶尖AI研究人员的需求，他们正以独特的研究驱动基础构建Bespoke Labs，以推动并规模化最先进的技术水平。"
关于Bespoke Labs
Bespoke Labs是一家研究实验室，致力于构建使AI智能体变得可靠的环境和基础设施。Bespoke Labs由Mahesh Sathiamoorthy和Alex Dimakis于2024年创立，构建强化学习环境和基础设施，供前沿实验室和企业训练、评估和改进用于生产环境的长时程智能体。总部位于加利福尼亚州山景城。
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