AI赋能科研：从论文写作到Agent开发！中国科学院人才交流开发中心主办

AI FOR SCIENCE

把重复工作交给工具，把完整精力留给真正有价值的科学问题。

“十五五”规划明确提出深化“人工智能＋”行动，AI正在改变科研工作的方式。

但对不少科研工作者来说，真正把AI用进日常工作并不容易：大模型用过不少，却缺少系统的方法；提示词反复调整，结果仍不稳定；担心AI生成虚假文献，不敢直接采用；想搭建专属科研智能体，又不知道从哪里入手。文献检索、论文写作、基金申报、科研绘图和数据处理，依然占用大量时间。

针对这些实际问题，中国科学院人才交流开发中心将举办“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班，由中国科学院软件研究所专家授课，帮助参训人员将AI工具真正应用到科研工作中。

本文看点

01

五层课程体系

02

三地培训安排

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报名与费用

01

ORGANIZER

本次研修班由中国科学院人才交流开发中心主办。该中心于1992年经中央编办批准设立，是中国科学院直属全民所有制事业法人单位，具有三十余年科技人才培训经验。

课程师资主要来自中国科学院相关研究所及重点高校，长期从事AI for Science及相关领域研究与实践。课程内容贴近科研院所、高校和企事业单位的实际需求，完成培训后可获得结业证书。

02

CURRICULUM

课程设置

本次课程强调实际应用，采用理论讲解、现场操作和案例拆解相结合的方式。课程内容按照“大模型基础—科研通用流程—科研绘图与数据可视化—本地私有知识库—科研智能体开发”逐步展开。

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核心教学模块

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实操小节

AI大模型基础入门

本部分帮助初学者建立必要的基础认知，重点解决模型不会选、提示词不会写等问题。

大模型基本原理

科研常用大模型的对比与选择

大模型在科研中的五类核心应用

面向科研任务的提示词设计与优化方法

通用科研全流程AI工具

围绕科研人员日常高频任务，课程将演示如何把AI用于文献、论文、课题申报、实验设计、代码编程和成果汇报。

文献智能检索与分析

批量检索文献、多篇文献对比阅读、识别并规避AI文献幻觉。

论文写作与润色

辅助初稿撰写、英文润色、内容修改及规范表达。

基金与课题申报

挖掘选题、梳理技术路线、分析申报书常见问题。

实验方案优化与预测建模

优化实验设计，搭建机器学习预测模型。

科研编程

辅助生成代码、定位并修复报错、理解实验算法。

论文返修与学术PPT制作

分析审稿意见，辅助制作科研汇报材料。

科研绘图与数据可视化

科研绘图部分将讲解标准化绘图提示词，以及项目框架图、技术机制图、流程图、时序图和甘特图的生成与修改方法，帮助参训人员减少反复改图的时间，并提升图件的规范性。

数据可视化部分覆盖原始数据清洗、建模分析，以及折线图、柱状图等常用实验图表的生成，完整演示从实验数据到可视化图表的处理流程。

本地私有知识库搭建

针对涉密文献、实验数据和内部资料的安全需求，课程将介绍低成本本地AI部署方案。通过本地化部署，科研资料可以在可控环境中存储和使用，降低敏感信息外泄风险。

DeepSeek本地部署所需的硬件配置

本地部署的完整操作流程

RAG检索增强生成的基本原理

专属课题知识库的搭建方法

本地文献库与大模型的融合调用

科研智能体Agent开发实战

在前述内容的基础上，本部分进一步讲解自动化科研工作流和专属科研AI助手的搭建方法。

智能体基本架构与开发平台选择

AI Agent创建、配置与提示词优化

搜索引擎接入及完整项目Agent发布

Claude Code编程助手实操

OpenClaw智能体框架应用

本地、云端和端侧部署方式

面向不同学科的科研智能体案例

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WHO SHOULD ATTEND

适合参训人员

科研院所及省市级科研单位

科研骨干、实验人员和绘图人员。

高校科研人员

高校教师、硕博研究生、博士后、科研管理及项目申报人员。

行业研发人员

医疗机构及生物医药、新材料、环境、农林等领域的研发人员。

相关技术从业者

人工智能、数据可视化、科研绘图和期刊编辑相关从业者。

有科研提效需求的人员

希望借助AI提高论文写作、课题申报、科研绘图和数据处理效率的科研人员。

04

SCHEDULE

培训时间与地点

第27期｜北京

2026年7月24日至26日，7月23日报到。

第28期｜南京

2026年8月21日至23日，8月20日报到。

第29期｜成都

2026年9月18日至20日，9月17日报到。

05

FEES AND FORMAT

培训费用与形式

方式

费用

包含内容

线下参训

3280元／人

培训、资料和结业证书

线上直播

5880元／单位

3个直播码＋3张证书

线上直播

14800元／单位

10个直播码

线下参训的食宿统一安排，费用自理。培训采用线下现场授课与线上同步直播相结合的形式，全程提供不限时回放。

06

REGISTRATION

报名方式

扫描报名二维码并填写个人信息，会务组将在收到信息后联系报名人员并发送报到通知。

THE END

科研真正需要投入时间的，是提出问题、设计实验、分析结果和形成判断。文献筛查、代码调试、绘图修改和数据清洗同样重要，却常常消耗大量精力。

AI不能替代科研人员的专业判断，也不能代替严谨的实验验证，但它可以承担一部分重复工作。

“把工具用对，省下来的不只是时间，更是一段可以专心思考的完整精力。”