广东
当人工智能不再仅仅回答问题，而是开始调用工具、操作系统并执行真实任务时，安全就不再只是上线前的合规检查，而是产品竞争力的核心组成部分。正在上海举行的2026年世界人工智能大会（WAIC）上，这一判断正成为产业共识。
今年大会的一大显著变化是，“人工智能全球治理高级别会议”与WAIC并列出现，而非简单增设一场安全论坛。随着AI进入关键基础设施、工业系统、智能终端和机器人领域，AI治理正从伦理倡议阶段，转向围绕标准、机构、开源和算力展开的制度竞争。
大会前一天，世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行，29个国家代表签署协定，成为创始成员国。中国在推动全球AI治理中提出具体方案：继续强调开源模型和AI能力的普惠价值，降低发展中国家使用AI的门槛，同时提出保持人类监督，建立风险预警和治理机制。
为进一步支持全球人工智能发展，中国宣布未来5年将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织和金砖国家建设国际人工智能应用合作中心，并推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地。
这一系列举措贯穿的政策逻辑清晰：人工智能治理应在开放创新与风险控制之间寻找平衡。一方面鼓励开源开放、合作共享，让AI赋能产业发展；另一方面建立法律法规、技术监测、风险预警和应急响应体系，防止技术被滥用，并确保关键决策始终处于人类监督之下。
本届WAIC期间，图灵奖得主、深度学习先驱约书亚·本吉奥重点推介并解读了联合国人工智能治理工作框架。相关报告指出，模型在推理、网络安全和生物等领域的能力仍在快速提升，但系统的可靠性、监控能力和可控性并未同步跟上——这一“能力与安全错位”的风险正产生实质性影响。
对企业而言，能够证明系统可信、可控、可审计，才更有机会进入金融、医疗、工业和公共服务等高价值场景。安全能力决定的不只是能否规避风险，也决定了产品能够进入哪些市场、承接哪些任务。治理规则已经不再游离于产业竞争之外。谁能够率先建立被广泛接受的安全标准、评测体系和责任机制，谁就可能掌握下一阶段的市场准入门槛，并在一定程度上影响AI产业的规则制定权。
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