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雨前情报 | 实验猴身价暴涨,四川破局方案;SK海力士取消长约价格上限;世界人工智能大会观察:AI Agent手机集中亮相

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1、实验猴身价暴涨,四川差异化破局方案

2、SK海力士取消长约价格上限,存储芯片定价权争夺进入新阶段

3、世界人工智能大会观察:AI智能体手机集中亮相,AI Agent应用元年来临

4、国家拟统一管控可回收火箭试验,试验监管收紧

5、潘建伟院士公开警示“量子科技泡沫已经很大很大”

6、智驾时代,三电创新仍不退场

7、阿里发布Qwen-Audio-3.0-Realtime,实时语音大模型功能升级

8、双边互认,C919国际航线实现“零突破”

9、790Ah电芯量产,储能进入超大电芯时代

10、具身智能资本热涌、场景淬炼与政策驱动的三重共振

11、中国材料大会释放信号:攻关160余种关键材料,加速“AI+新材料”融合

12、市场监管总局发布人工智能相关国家标准,智能制造、端侧AI、电力等领域迎来统一规范



实验猴身价暴涨,四川差异化破局方案

近年来,国内药企转型与精准医疗加速落地,抗体药、CGT等新药研发热度飙升, 该类药物 临床前研究高度依赖非人灵长类动物, 导致 实验猴价格由万元级飙升至超 20 万元,甚至出现 “ 有价无市 ” 现象。

据雨前顾问调研,大分子生物创新药临床前药理、毒理研究平均消耗约50只实验猴。实验用猴以具备国际科研认可度高、用药剂量低、易饲养等优势的食蟹猴为主,四川虽有实验猴繁育企业,但以猕猴为主,食蟹猴繁育数量较少,CRO企业多依赖东南亚进口或采购自云南、广西猴场。未来,四川应依托现有实验猴繁育企业,差异化布局,重点建立猕猴完整的三代遗传谱系,依法依规优化种群结构、改善血缘;向上申请,支持猕猴实验数据用于特定类型药物安评的补充标准,逐步积累数据,为未来审评认可创造条件;同时,积极响应国家药监局要求,推动类器官、AI模拟等替代技术的应用,降低对单一生物资源依赖,降低创新药实验成本。

(医药能源研究部 郑子荟)

SK海力士取消长约价格上限,存储芯片定价权争夺进入新阶段

SK海力士在与主要客户的新一轮长期供货协议中,取消价格上限条款,成为目前头部存储厂中唯一不受合约价顶约束的厂商。与之相对的是,美光近期落地16份大客户协议以2026年第二季度市价为锚为客户设置合约价格上限,但合约底价对应的毛利率也创下本轮周期新高。

雨前顾问认为,原厂策略分化预示对本轮上行周期的长度与斜率判断出现分歧。海力士“不设上限”是典型的风险偏好型押注,宁可放弃限价条款带来的客户关系稳定,也要保留现货—合约差价的捕获权。而美光的“市价锚”则是防御性高位锁定,以高毛利率底价守住盈利安全垫,同时换取大客户长期订单的确定性,提前锁定本轮周期的核心利润。至此,全球三大存储原厂已彻底打破此前“集体控产、统一步调”的周期博弈默契,定价权争夺从产能端的供给调节,延伸至合约端的条款设计,进入以差异化策略分食周期红利的新阶段。

(电子信息研究部 李弘阳)


世界人工智能大会观察:AI智能体手机集中亮相,AI Agent应用元年来临

7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。终端侧的展示是本届WAIC更大亮点。阶跃展台全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo首次线下亮相,获WAIC 2026“镇馆之宝”奖项,展示本地生活服务、移动办公、一站式出行等全场景智能生态。荣耀CEO发布“机器人手机”RobotPhone,提出“一主多专、三脑协同”架构,一个随身主智能体动态协同海量终端和云端超级大脑。腾讯展示操作系统级个人AI助手Marvis,任务完成率达93.7%;百度“搭子”入选“镇馆之宝”,用户说出需求即可自动完成文件处理、PPT制作。蚂蚁集团在展台搭建智慧药房,三台机器人在具身基座模型驱动下,90秒完成接单、取货、打包全流程。

雨前顾问认为,2026年被业界视为AI Agent“应用元年”。IDC预测2025至2030年全球智能体市场年复合增长率达139%;Gartner判断2026年将有40%的企业应用集成智能体(2025年不足5%)。从WAIC现场来看,“AI能帮我完成什么”已取代“AI知道什么”成为核心命题。AI手机从“装了一个大模型App”进化为“操作系统级的智能体”,这标志着入口之争进入2.0阶段,任务完成率成为新的硬指标。

(数字经济研究部 易睿敏)

国家拟统一管控可回收火箭试验,试验监管收紧

近日,某商业航天公司年中会议传达行业监管新导向:国家将统一管控可回收火箭试验,所有试验须在国家官方主导平台开展。

当前国内可回收火箭正处于密集验证窗口,长十乙已完成国内首次一子级可控回收,朱雀三号已完成静态点火待发,智神星一号即将首飞。多款火箭排队验证、成功率尚低,此时传出试验管控收紧,雨前顾问认为安全管控是核心考量。可回收火箭试验涉及大推力液体火箭低空返回与精确着陆,风险远超常规发射,统一管控意在前置风险防线。此外,试验管控收紧对民营企业来说是双刃剑,统一平台可降低自建测试平台投入,但排期受限可能延缓关键节点验证,对冲刺可回收火箭首飞的企业增加不确定性。

(装备制造研究部 康丹)


潘建伟院士公开警量子科技泡沫已经很大很大

7月12日,在2026未来科学论坛上,中国科学院院士潘建伟公开表示,量子科技在资本市场“已形成非常大的狂欢”,“泡沫已经很大很大”。他建议成立国家级评测机构,以“金标准”评测量子科技企业的技术水平。潘建伟院士判断,专用量子计算机预计3-5年内较快发展,但通用容错量子计算机仍需10年甚至更长时间攻坚。

雨前顾问认为成都的发力点在于:一是保持战略定力理性评估项目技术成熟度和商业化前景,成都可谋划建立西南地区量子科技评测机构,科学搭建评测体系,成立共性技术测试平台,为初创团队减少研发成本。二是做实场景落地在“量子+金融”“量子+能源”等成都优势领域率先开放应用场景,用真实需求检验技术价值。

(电子信息研究部 王珺琦)

智驾时代,三电创新仍不退场

近日,吉利发布全球首款16合1电驱——雷霆16合1智能电驱,一体化集成电机、电控、减速器、DCDC、OBC、PDU、高低压电池管理系统、整车控制器、热管理系统等12个硬件模块及智慧能量管理、补能管理、运动控制和健康管理4个软件能力,通过‌一芯集成技术‌将控制链路从平均40毫秒压缩至最快2毫秒。‌‌‌此前比亚迪研发第二代刀片电池及第二代闪充技术以提升电池使用效率、研发15合1全功能电驱总成实现极致动力性能,小鹏研发混合碳化硅方案以大幅降低功率器件成本,三电领域技术创新速度仍未停止。

雨前顾问认为,虽然自动驾驶技术加速迭代,自动驾驶系统标准逐步完善,汽车逐步进入智驾时代,但作为新能源汽车的核心部件,三电系统的技术创新仍未退场。一是三电系统响应高阶智驾需求向高安全冗余、快速响应发展,提升安全上限。二是三电系统响应智能化趋势,由硬件执行向动力能量决策转变。三是三电系统主动应对加剧的市场竞争,从硬件成本角度出现功率器件方案及电控策略等方面的技术分化。

(装备制造研究部 王强)

阿里发布Qwen-Audio-3.0-Realtime,实时语音大模型功能升级

7月15日,阿里巴巴发布实时语音交互对话模型Qwen-Audio-3.0-Realtime,适用于智能客服、教育培训、娱乐互动与情感陪伴等场景,主要有以下四项功能的同步升级:在智商方面,针对日常对话、简单问答等对时延敏感的场景,能够直接生成回复,毫秒级响应;在Agent工具调用方面,无需明确指令即可自行调用外部工具,调用结果还会自动融入对话记忆;在共情对话方面,摆脱了传统语音助手的机械感,可根据对话语境动态调整语气、节奏、音调与情感;在双工交互流畅度方面,内置多模态感知的双工控制子模型,通过分析音频信号、语义内容与说话人声纹特征来判断如何交谈。

雨前顾问判断,Qwen-Audio-3.0-Realtime将文本大模型的完整推理能力蒸馏至语音模型,实现语音模型一边生成回答,一边由文本大模型实时纠正,是AI从能听会说向能思考、会共情、可办事迈出的重要一步,主要有以下影响:一是语音可能业务入口该模型嵌入Agent工具调用能力,让语音能直接串联起业务的后台系统,意味着语音直接成为了业务系统的操作前台,缩短了交易链路,同时,基于情感和状态的实时意图洞察,使得业务入口具备了察言观色的能力,可提供超越文本的精准服务。二是AI Agent能力升级。过去的语音模型需要用户明确指令才能触发工具调用,切回闲聊后容易出现上下文断裂,Qwen-Audio-3.0-Realtime无需明确指令即可自行判断意图并调用外部工具,调用结果还会自动融入对话记忆,实现理解需求、自主办事的功能,这一能力能够让智能助手实现更强的智能交互能力。三是情感劳动被数据化。原本需要真实情感投入的倾听、安慰与陪伴,可以被算法精准模拟和批量生产,当共情变成可量化、可复制的参数调优,人类在情感劳动中的独特价值可能被数据表演所取代。

(数字经济研究部 唐李翊茉)

双边互认,C919国际航线实现“零突破”

2026年8月12日起,国航将使用C919执飞北京首都—乌兰巴托航线,每日一班。这是C919首条常态化国际定期客运航线,标志着国产大飞机商业运营由国内及地区航线拓展至国际市场。

雨前认为,在国际适航认证尚未全面落地的背景下,依托双边互认机制优先开拓“一带一路”市场,是C919当前务实可行的出海路径。首航意义体现在以下三个方面。一是运营体系由国内闭环走向跨境实战。国际航线需完成境外机场保障、海外机务维修等全链条检验,是C919首次境外全流程测试。二是适航认证由被动等待转向双边互认。此次依托中蒙双边适航协议,由目的地国直接认可中国民航局审定结论,验证了不依赖欧美适航证、通过政府间协议实现跨境运营的现实路径。三是商业运营由支线探路升级为干线出征。此前C909已执飞呼和浩特—乌兰巴托,此次C919作为干线客机接棒,实现了从支线到干线的关键跃升,国产民机出海进入新阶段。

(装备制造研究部 何继承)


790Ah电芯量产,储能进入超大电芯时代

2026年7月15日,远景动力宜昌超级工厂正式投产运营,全球首个百GWh级储能全产业链基地全面启用。基地首批790Ah储能大电芯同步发运德国,实现“量产即出口”,标志着中国储能电芯产业进入超大容量电芯规模化制造与全球商业化应用的新阶段。

雨前顾问认为此次投产的产业意义在于推动储能电芯技术路线向超大容量方向加速演进。是超大电芯重塑储能系统降本逻辑。大容量电芯能够减少系统电芯数量,降低集成复杂度,提高空间利用率,推动储能由单纯电芯价格竞争转向“材料、电芯、系统集成、智能运营”全链条竞争。是超大容量储能电芯进入产业化放量阶段。储能电芯正由314Ah向500Ah以上演进,宁德时代、亿纬锂能等头部企业均已布局大容量储能电芯路线,亿纬锂能628Ah储能大电池已实现量产及规模化应用。此次790Ah储能大电池量产,进一步推动行业迈向600Ah+电芯时代。三是超大电芯成为中国企业全球竞争新抓手。远景790Ah产品实现投产即出口,体现我国企业在超大电芯研发、规模制造和海外交付方面的综合优势。未来储能产业竞争将进一步集中于下一代电芯技术、先进制造能力和全球供应链协同能力。

(医药能源研究部 赵紫涵)

具身智能资本热涌、场景淬炼与政策驱动的三重共振

2026年上半年,具身智能行业融资1325亿元,同比增长428.29%,268起融资事件覆盖本体、大模型、灵巧手及传感器等全链条;7月16日,深圳众擎机器人发起全球首场人形机器人自由格斗联赛,32支战队通过擂台对抗验证动态平衡与抗冲击能力;6月,工信部、国资委联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动人形机器人等重点产品在真实生产生活场景中常态化部署。资本、场景与政策正在形成合力。

雨前企服认为,就融资层面资本正从单一押注本体,扩散至大模型、世界模型、数据服务等底层基础设施,产业正从概念验证迈向系统化建设。灵巧手融资同比增长535.64%,传感器增长160.87%,印证感知交互能力已成为竞争焦点。而众擎格斗赛的本质是“极端场景压力测试”,擂台上的撞击与失衡,暴露的是实验室难以复现的结构缺陷与算法漏洞,其沉淀的对抗数据可直接优化端侧AI决策能力。这种“以赛代验”的模式与实景实训专项行动形成呼应。三者叠加释放明确信号,具身智能的竞争已从“模型参数竞赛”转向“真实场景通过率”的比拼,赛道边界正日趋模糊,大模型企业自研本体、本体厂商自研大模型的跨界整合,预示行业即将进入“全栈能力”对决。

(雨前企服 徐亚军)

中国材料大会释放信号:攻关160余种关键材料,加速“AI+新材料融合

7月15日,中国材料大会2026在武汉开幕。中国工程院院士李元元披露,我国新材料产业产值已达近10万亿元,建成全球门类最齐全、规模第一的材料产业体系,100多种材料产量位居全球前列。面向2035科技强国目标,明确六大方向:攻关160余种关键材料、落地新材料2030重大专项、将再生新材料提升至国家战略、抢抓“AI+新材料”变革机遇、构建自主可控的中国新材料标准体系、完善产教融合人才培养体系。同期,新材料重大专项2026年度第二批项目申报于7月16日启动,受理截至8月16日。

雨前企服认为,新材料已上升为培育新质生产力的核心引擎。成都应紧抓申报窗口期,组织高校院所和企业围绕碳纤维复材、电子级树脂、新能源材料等优势领域申报专项。中国材料大会明确的六大方向与成都“十五五”新材料规划高度契合,建议提前布局“AI+新材料”融合赛道,抢占标准制定与产业化先机。

(雨前企服 冯杰)

市场监管总局发布人工智能相关国家标准,智能制造、端侧AI、电力等领域迎来统一规范

7月16日,市场监管总局(国家标准委)批准发布508项重要国家标准。在高新技术领域,发布人工智能、机器人、智能工厂等7项国家标准,覆盖智能制造、端侧AI、电力等方向;发布移动通信设备、工业互联网、网络安全技术等10项国家标准;发布大数据、数字孪生等4项国家标准。

雨前顾问认为,本次标准发布表明我国人工智能标准化正由基础框架建设转向场景化、工程化实施。一是推动智能制造降本提效。通过统一设备接口、数据格式和系统建模规则,有助于降低不同厂商设备及工业软件的适配成本,缩短智能工厂建设周期,促进生产系统由单点自动化向跨设备、跨平台协同升级。二是推动端侧人工智能规范发展。建立统一的智能化分级和评价体系,有助于规范企业产品宣传,为研发测试、市场采购和消费者选择提供依据,促进产业竞争由功能叠加转向性能、体验和安全能力综合比拼。三是强化关键领域安全约束。围绕工业机器人、电力等场景明确安全防护、运行监测和决策追溯要求,将推动人工智能应用由“可用”向“可靠、可控、可追责”转变。

(数字经济研究部 文巧)

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