北京
近日，Gartner发布《MagicQuadrantforCloudAIInfrastructure》（云AI基础设施魔力象限）。这是Gartner在AI基础设施领域发布的首个魔力象限报告，重点考察云服务厂商面向AI模型训练、推理等工作负载的基础设施竞争力。在全球厂商的激烈竞争中，阿里云成功入选“领导者”象限，并在“执行力”和“远见度”两个维度均位列中国厂商最佳。
Gartner将“云AI基础设施”定义为专为AI工作负载优化的云服务，涵盖AI加速计算集群、高性能存储、数据处理与准备、AI/ML库集成、模型训练平台、推理引擎、模型API服务以及运维治理工具等。在这一覆盖AI全生命周期的广泛考察中，阿里云提供了完整的云AI基础设施服务，覆盖高性能基础设施、模型训练推理平台、基础模型服务与Agent开发平台，并提供基于自研及三方芯片的多元化计算资源。
这并非阿里云第一次在AI基础设施领域获得全球顶级分析机构的认可。2025年第四季度，Forrester发布的《TheForresterWave:AIInfrastructureSolutions》中，阿里云已获评全球“领导者”。Gartner与Forrester的双重认可，充分体现了阿里云AI基础设施在全球市场的产品竞争力。
全球技术领先正加速转化为中国市场的商业成功。在基础设施层，IDC最新发布的《中国智算云基础设施服务市场洞察，2025H2》报告显示，阿里云以30.3%的份额位列中国GenAIIaaS市场第一，较2025年上半年的24.9%大幅提升5.4个百分点，收入达78.6亿元，半年环比增长89%。
在平台层，IDC《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告显示，2025年中国大模型训推公有云市场规模达79.38亿元，阿里云以42.2%的市场份额稳居第一，收入33.5亿元，116%的同比增速位列市场最高。这意味着阿里云不仅保持领先地位，且领先优势仍在持续扩大。
支撑这一表现的，是阿里云不断迭代的全栈AI技术能力。近日，在2026世界人工智能大会上，阿里云正式发布灵骏真武M890超节点实例，首次通过公共云提供超节点形态的AI算力服务。实例以超节点为最小交付单元（64卡Scale-upall-to-all互联），在智能驾驶、具身智能等行业模型训练场景中性能较上一代提升三倍，单个超节点实例即可承载十万亿参数以上MoE模型推理。智能计算灵骏作为阿里云AI服务的统一算力底座，支持单集群Scale-out13万卡GPU互联、百万卡级扩展。
阿里云人工智能平台PAI与千问大模型联合优化，印证了全栈AI“1+1＞2”的效果：Qwen3.5模型训练端到端加速比提升3倍以上，Agent场景中KVCache命中率达90%以上，相比开源框架TTFT下降30%，TPS提升40%。面向世界模型，PAI自研加速框架PAI-TurboX通过系统优化、数据集加速、算子优化等技术，全面提升多模态数据预处理、大规模模型训练和实时推理的计算效率，加速自动驾驶、具身智能等领域突破。目前，除千问模型家族外，阿里云AI基础设施还支撑了小鹏、理想、比亚迪、广汽、Momenta等中国头部车企与智驾方案商，以及复旦大学、小红书等机构，将其作为AI智算底座。
四份来自Gartner、Forrester、IDC三大全球顶级分析机构的独立报告，从产品竞争力与市场表现两个维度，共同勾勒出阿里云AI基础设施从技术领先到商业领先的完整闭环。面向AI大规模落地的新阶段，阿里云将持续加大AI基础设施投入，以全栈技术能力和开源生态创新，助力全球企业加速智能化转型。
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