独家｜对话腾讯云副总裁吴永坚：智能体泡沫期还没到，但局部赛道已出现拥挤

智能体行业有没有泡沫？背后的真实发展逻辑是什么？

对话 | 张弘一

文 | 杨肖若 编 | 张弘一

今年以来，随着大模型能力的不断突破，开发门槛也大幅降低，很多大厂和资本都在盯着智能体赛道不断加码。但同时也出现了智能体产品疯狂扎堆上线，甚至有些赛道卷出来的产品也出现同质化的现象。

尤其是个人办公和通用助手等C端赛道，一些产品缺乏真实付费场景，仅仅是依靠流量和行业热度维持声量。如果没有持续的用户留存，就很难形成完整的商业闭环。比如市场上也出现了一些仅依靠简单工作流，基础工具调用的普通AI应用，甚至被包装成高阶智能体。

2026年一度被称为“AI产业智能体规模化落地”元年。在智能体快速发展的背后，关于智能体是否存在泡沫的争议也随之出现。资本市场也出现了对于一些项目的态度是“先融资、后找场景”的现象，有投资机构人士表示，今年预计会有超四成Agent项目会因为价值模糊、成本失控以及落地困难而逐步退场。

火热的智能体是真的带来了产业红利，还是虚火概念炒作？扎堆出现的智能体项目，哪些细分赛道是真需求、哪些是伪泡沫？拥挤内卷的赛道背后，行业是否已经进入了泡沫期？

针对行业现状，C端内卷是否会持续加剧？B端真实落地红利如何挖掘？企业该如何避开伪需求、抓住确定性赛道？智能体真正的泡沫拐点何时会到来？如果深入到产业来看，智能体的真实增长逻辑究竟是什么样的？

基于此，最近「商业秀」独家对话腾讯云副总裁、云智能产研负责人吴永坚，深度拆解智能体发展背后的泡沫真相，赛道的真伪需求的边界在哪里，C端和B端发展逻辑有哪些差异，以及背后的产业未来增长机遇。

腾讯云副总裁吴永坚在接受「商业秀」独家专访时表示，目前整个智能体行业现在还处于非常早期，远没到泡沫的时候。像代码智能体、办公智能体这些能力普及之后，大家做开发、写PPT、做办公工作的门槛都大幅变低了，不管是个人还是企业，需求都在爆发式增长。而且现在有很多需求，其实产品还没完全接住、没做到足够完善。

同时他认为，行业技术迭代从未停滞，从推理能力升级、龙虾Claw模式落地，到Harness智能编排、工作流双向调度等新技术持续落地，驱动产业持续进化。叠加AI开发门槛持续降低，千行百业的B端落地需求迎来爆发式增长，且企业级市场付费逻辑清晰、稳健，只要产品能够跑通业务流程、保障精度与稳定性，就能实现高续费率、高复购率，是实打实的产业增量。

「商业秀」近期采访腾讯多名智能体产品负责人时，大家也都普遍认为，智能体发展仅处于开局阶段，远未到终局，会出现多元业态与参与者。智能体将按场景迎来分化，比如面向泛人群的超级智能体（元宝）、办公提效（WorkBuddy）、企业级平台（ADP）等，各有专属能力。而落地的核心挑战是区分AI擅长与真人该做的事，需要区分claw（龙虾）模式与工作流模式，SOP/作业化流程用工作流保障稳定交付。企业级智能体价值是从信息处理到场景问题解决再到结果交付演进，核心是稳定、安全跑在业务现场，形成持续价值运营体系。

7月18日，在2026世界人工智能大会上，腾讯云也正式发布了智能体开发平台ADP4.0海外版。该平台核心在于降低构建门槛，实现Claw模式和Workflow双向调度，兼顾自由编排和确定性流程，满足企业实时性、性能、成本和权限要求。此外，腾讯云还发布了「十大行业百大场景生态计划」，邀请生态伙伴从客服、经营分析、交易自动化等高频场景切入。

智能体出海也是腾讯云的一个重要战略方向，但现阶段仍以国内市场为主。吴永坚告诉「商业秀」，国内外智能体市场存在合规、文化、用户认知的显著差异，不能简单照搬国内模式出海，“依托国内充分竞争打磨出的产品力，是我们出海最大的差异化优势。现阶段腾讯智能体出海以PLG 产品驱动为核心策略、优先深耕东南亚，以探索试点、属地化打磨为主，稳步积累海外落地经验。”据悉，ADP4.0海外版已做渠道、交互、生态、连接四大国际化适配。

以下为「商业秀」对话腾讯云副总裁吴永坚的对话实录（略有调整）

「商业秀」：现在智能体特别火，很多人在讨论有没有泡沫？尤其是B端、C端两边的发展，到底怎么看这个问题？

吴永坚：我觉得现在完全谈不上泡沫。大模型从2023年火到现在，也就三年左右。但这三年变化特别快，每年都有全新的技术概念、全新的产品形态出来。最开始大家主要做模型能力，产品形态其实并不确定，大多就是简单对话，再搭配一个Copilot、Pilot这种辅助助手的模式。

后面技术一步步迭代，尤其是去年年初Deepseek爆火之后，模型不再是简单回答问题，而是真正有了深度思考、推理的能力，直接改变了整个行业的产品形态。智能体从以前简单、局部的问答，升级成了更像人的深度思考模式，也催生出了一大批个人助手产品，同时把传统搜索的模式彻底颠覆了，腾讯元宝就是在这波浪潮里一步步做起来、火起来的。

到了今年，行业又有新的变化，年初OpenClaw也就是龙虾模式出来，打开了全新的思路。腾讯在今年二三月很快抓住了这波机会，陆续推出了QClaw、WorkBuddy这些产品，其中WorkBuddy现在的势头和口碑都特别好。

所以我才说，现在根本没有泡沫。这几年的技术迭代，一直在催生出新需求。去年Deepseek让大家习惯了深度提问、深度思考，传统搜索的模式一下就被颠覆了；今年WorkBuddy的出现，也让智能体从过去的“有问必答”，升级成了“使命必达”，可以实实在在地帮用户做完一整套工作任务。

整个行业现在还非常早期，远远没到泡沫的时候。像代码智能体、办公智能体这些能力普及之后，大家做开发、写PPT、做办公工作的门槛都大幅变低了，不管是个人还是企业，需求都在爆发式增长。而且现在很多需求，其实产品还没完全接住、没做到足够完善。

当然局部赛道确实有点“卷”，最典型的就是个人办公提效赛道，不止腾讯，整个行业很多公司都在做。但这只是细分领域的拥挤，不是行业整体泡沫。真正能从内卷里跑出来的产品，一定是贴合用户真实需求、能解决实际问题的产品。

「商业秀」：整体需求确实一直在涨，行业还在往上走。那如果拆开来看，C端、B端不同场景里，哪些是真需求、哪些是伪需求？哪些场景是真的能落地、做出价值的？

吴永坚：从我们实际的经验来看，行业有一个很明显的趋势，就是需求从C端往B端迁移、渗透。现在C端最卷、但机会也最大的，就是个人提效、智能办公这个赛道。

今年年初Anthropic模型出来之后，很多传统SaaS企业的业务都受到了冲击，而且这个趋势一直在延续。能明显看出来，过去传统的企业办公SaaS模式，正在被AI智能体慢慢替代。现在WorkBuddy已经慢慢变成企业办公的新入口，能打通、整合各种传统办公能力，场景价值非常实在。帮大家办公提效、协同工作、自动写PPT、写报告，这些都是实打实的刚需。

虽然办公赛道很卷，但能延伸的空间特别大。WorkBuddy现在也在搭建自己的生态，打通各类办公系统、硬件设备，很多硬件厂商也会基于WorkBuddy做自己的垂类智能体，能覆盖的场景、能满足的需求越来越多。

我们做腾讯ADP平台，核心就是想落地千行百业的垂类场景。现在AI搭建门槛越来越低，我们也希望拉着合作伙伴一起，挖掘各行各业的落地机会。其中智能客服是已经跑通、被验证的成熟场景，替代了大量人工工作，效率和准确率都比以前高很多。除此之外，企业知识库、内外问答、智能营销这些场景，需求也一直很稳定、落地效果很好。

只靠我们一个平台，肯定覆盖不了所有行业的细分经验和细节，所以我们一直坚持生态共建。腾讯负责把平台、基础能力做好，合作伙伴深耕自己的行业场景，一起把落地做深做透。现在需求越来越多、落地门槛越来越低，只有大家一起做，才能真正解决企业的各种实际问题。

「商业秀」：B端和C端现在互相渗透、边界越来越模糊，但很多企业客户对智能体还不太熟，还在摸索阶段。我们是怎么帮企业建立认知，让他们看懂C端、B端互相赋能的价值？

吴永坚：很多企业客户对智能体的认知，基本都是看行业报道、再自己上手用产品慢慢感受的。而腾讯最大的优势，就是有海量C端用户、成熟的C端场景。很多企业老板、员工，平时自己就在用WorkBuddy、QClaw、Marvis这些产品。

前两年大家对智能体的认知还很浅，觉得就是个辅助问答的Copilot。但现在不一样了，智能体可以独立写PPT、写营销文案、搭工作流，做很多深度工作，大家能实实在在感受到价值。企业自己用得好，自然就会想把这套能力落地到公司内部。

不过C端和B端的使用逻辑、容错标准差别非常大。个人用C端产品，包容度很高，偶尔出错、响应慢一点都能接受，不好用大不了不用了。但企业服务完全不一样，容不得半点马虎。对内来说，企业的财务、薪酬、业务数据都很敏感，智能体输出的内容必须精准无误；对外像客服场景，一旦说错话、输出错误内容，直接会影响企业的品牌和口碑。所以企业对产品稳定性、准确率、安全性的要求，比C端高太多了。

先让企业用户在C端体验、再落地到B端，是培养企业认知最好的方式。既能让他们感受到智能体的价值，也能让他们明白企业级应用的严谨性和高标准。现在很多大型企业，都想搭建自己的AI平台、整套智能体体系，这是头部企业非常明确的需求。

但市场上更多的是腰部、中小长尾企业，他们不需要搭建整套完整的AI平台，更看重能不能解决具体的业务问题、有没有实际效果。所以我们的布局也在调整，从通用平台，慢慢偏向场景化落地，通过ADP给中小客户提供更贴合需求的场景化解决方案。

「商业秀」：ADP平台也是腾讯在服务客户的过程中，基于真实需求打磨出来的。咱们已经有Buddy家族、QClaw这些产品，很多人也会疑惑ADP的定位，而且不少企业会担心，落地之后效果达不到预期，这块怎么看？

吴永坚：确实从去年到今年，有一部分企业客户落地后，会担心效果没达到预期，核心原因就是整个行业还处于太早期。整体就是C端先跑通体验，再慢慢渗透到B端落地，用户个人用得好，才会愿意在企业端采购、落地。

这几年大模型、智能体的技术迭代特别快，大大加快了B端的落地节奏。反观十几年前的深度学习时代，CV、语音技术虽然也有突破，但迭代速度慢很多。现在技术迭代快，整个B端商业化的速度也快了很多。

也正因为行业早期，很多企业买了平台之后，很难快速用起来。搭建简单的RAG应用不难，但想要搭出一套完整、能用在业务里的工作流，门槛很高，需要专业人员落地，这是去年很多客户遇到的普遍问题。

针对这个问题，我们今年升级了龙虾能力，优化了云端Harness调度能力，把传统工作流和龙虾智能编排能力结合到了一起。复杂、灵活的场景，用龙虾Harness做智能编排；需要严谨、固定流程的业务，就走成熟的工作流，大大降低了企业的搭建和使用门槛。

同时我们也重点做了FDE一线落地服务。AI时代不能只卖工具、卖平台，必须深入客户的业务场景，陪着客户一起落地。我们的FDE团队会深入企业一线，做产品培训、帮客户挖掘场景、搭建流程，还会把其他客户跑通的成熟模板、工作流复用过来，帮客户快速落地、少走弯路。

我们公有云ADP的数据也很能说明问题，只要第一个月我们陪着跑通、落地到真实业务、做出效果，后面的续费率就会大幅提升，而且会随着业务发展持续续费、加深合作。这就是B端和C端最大的区别，企业级产品一旦落地生根、产生价值，就是长期稳定的合作。

这次发布的ADP 4.0海外版，也针对客户落地的各种痛点做了很多优化。行业技术更新很快，从以前的RAG、工作流，到去年的MCP、Skill，再到今年的Harness，我们必须提前布局新技术，持续降低客户的落地门槛。

C端产品更多看重体验好不好看、用起来顺不顺手，比如PPT美化这些。但企业级ADP平台的核心，是帮企业搭建、管理、分发自己的智能体，一切都围绕企业的真实业务需求来做。在降低搭建门槛的同时，重点解决企业最关心的可控性、响应速度、成本、权限安全这些实际问题。

龙虾智能编排虽然灵活，但有时候响应慢、不可控，不适合客服、仓储查询这些需要快速、精准输出的场景。所以ADP 4.0重点升级了Claw构建模式，实现Claw智能编排和传统工作流的双向调度：模糊、复杂的创新任务，交给Claw智能思考处理；流程固定、标准清晰、对速度精度要求高的业务，自动调度成熟工作流执行。同时工作流也能联动多个智能体团队，完成研发、测试、运维、发布这些协同工作，兼顾灵活、精准和稳定。

我们的产品迭代主要分两步：第一步，先服务好大客户，打造标杆案例，把平台价值跑通、验证清楚；第二步，深耕垂直场景，沉淀标准化、拿来就能用的AI解决方案，比如智能客服、工业质检这些成熟场景，降低中小客户的落地成本。

除此之外，我们全面开放了ADP的OpenAPI能力，把龙虾编排、工作流调度这些核心能力对外开放。各行各业的企业比我们更懂自己的行业，大家可以基于我们的能力二次开发，一起共建生态。我们推出的十大行业百大场景计划，就是希望拉着合作伙伴一起，落地更多有真实价值的企业场景。

「商业秀」：现在海外企业对智能体的关注度也很高，出海要面对数据、安全、地域文化这些差异化问题。海外客户最关心什么？我们出海的差异化优势在哪里？

吴永坚：海外和国内市场差别很大，不管是数据合规、模型适配，还是本地文化、属地化需求，都完全不一样。我们目前的出海还处在早期探索阶段，这次推出ADP 4.0海外版，主要是为了收集海外用户反馈，打磨适配海外市场的产品能力。

海外同类的智能体平台也都是刚起步。国内市场竞争充分、迭代快，我们在国内卷出来的产品能力，放到海外是非常有竞争力的，有很明显的产品力优势。

海内外的推广逻辑也不一样。国内可以SLG销售驱动、PLG产品驱动并行，前期靠直销团队拓展大客户非常有效。但海外本地团队人力有限，SLG模式很难规模化，所以我们海外的核心策略是PLG产品驱动，靠产品本身的实力打开市场、做出口碑。

海外已经有一些做工作流、流水线搭建的竞品，国内也有同行出海布局。但我们的机会很明确，靠扎实的产品力和差异化能力，填补海外市场的空白。目前我们主要先从东南亚市场入手，慢慢探索、稳步推进。

海外企业对智能体的认知，比国内慢半拍，整体有几年的时间差，所以我们现阶段还是以探索、试点为主，慢慢积累海外属地化的运营和落地经验。

「商业秀」：今年智能体赛道热度爆棚，大家都在做产品、搭平台、建生态。但行业最终还是要落地场景，靠真实价值说话，只有实实在在的效果，企业才愿意去买单。现在企业采购AI产品也越来越理性，会精细核算TOKEN成本和投入产出比。行业最终会褪去概念炒作的虚火，开始进行精细化打磨产品，聚焦给企业带来可落地、可量化的真实价值。「完」