万亿Token消耗背后，谁来为企业AI高效落地买单？

Token原本只是大语言模型理解与生成文本的基本单元，但其战略地位正在发生根本性改变。

中国工业互联网研究院发布的《Token驱动智能经济研究报告（2026年）》显示：Token已突破单纯的技术计量属性，加速演变为智能经济时代可量化、可定价、可流通的新型生产要素。

同时，全球每日Token消耗量从2024年初的千亿级别，飙升至2026年的百万亿规模，似乎也在印证着Token时代的来临。

站在企业视角，当智能体成为新的“数字员工”，多智能体协同作业成为常态，Token的稳定、高效、安全供给就成为了能否进化为一家“智企”的战略性命题。

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Token质变

从计量单元到生产资料

事实上，2023年开始的人机对话阶段，Token不过是用户与模型之间单次问答的消耗品，企业管理者习惯于将它视为一种按量计费的成本项目。

但时间推进到2026年，以任务驱动为核心的智能体时代全面降临，单次业务流程便可消耗数万乃至数十万Tokens，而在机机协同时代的未来，Agent之间的自动互联协作，更有可能让单流程消耗百万Tokens成为常态。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

超聚变算力事业部总裁唐启明

量变积累到一定程度，质变自然发生。在WAIC 2026超聚变“共建智能体时代”论坛上，超聚变算力事业部总裁唐启明指出：“下游的核心思考，从算力资源堆砌，转向‘如何让AI可持续地产出真实收益’。

因此，超聚变提出：以WATT→ FLOPS→ TOKENS→ AGENTS→ VALUES的AI价值链全新标尺，明确了以TOKEN为成本中心、以AGENT为利润中心的双中心模式。”

无疑，现阶段要考验的，是企业能否将能源转化为算力、将算力高效转化为Token、再将Token精准注入业务流程的系统性能力。

但在此过程中，仍然要面临“三重失控”的考验：首先是用量失控，由于缺乏细粒度的计量手段，员工的非必要调用导致大量Token被无效消耗；其次是成本失控，算力采购和模型调用缺乏量化标准，使得AI投入成为财务上的“黑盒”；最后是价值失控，业务收益与AI支出之间无法建立精确的归因关系。

这些问题的根源在于，现有的IT架构大多基于单模型适配设计，无法支持多模型、多智能体组合的复杂调度需求。传统思路，企业往往通过堆叠更多算力或采购更多API来解决问题，但成本失控反而加剧。真正的解法不在于无限增加供给，而在于建立一套对Token全生命周期治理的系统，通过统一调度异构算力、智能路由最优模型、精细化管控Token消耗，将无序的Token转化为有序的生产力输出。因此，Token Factory的理念应运而生。

超聚变AI软件与解决方案总经理林海锋

超聚变AI软件与解决方案总经理林海锋认为，Token Factory的价值在于为企业提供的三重确定性：经济账上，私有化Token Factory达到规模临界点后，单Token综合成本可降至公有云API的三分之一甚至更低；安全账上，私有化部署确保核心业务数据与模型主权不出域；连续性账上，企业可自主控制模型升级节奏，保障核心业务SLA稳定。“以确定性来应对不确定性，这个确定性就是构建你自己的Token Factory。”林海锋说。

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Token Factory

以“确定性”牵引企业 AI 落地

唐启明也提出，“以算力基础设施、模型与算力服务、Token运营与度量的三层结构，组成企业的Token Factory生产体系。”这意味着超聚变对于Token价值兑现路径的思考已经成熟。

WAIC 2026 超聚变展台产品展区

在内部落地层面，超聚变自己的Token Factory已经跑出了扎实的数据。林海锋透露了一个颇具代表性的细节：在公司启动统一的Token Factory治理之前，内部曾存在40多个模型版本同时运行的混乱局面，其中大量版本属于重复建设，有的是同一模型的不同版本号，有的是用不同模型实现相同功能，而通过统一纳管和收敛，模型版本被精简至10余个标准化版本，运维复杂度大幅降低的同时，资源利用效率显著提升。

事实上，这一现象绝非超聚变独有，而是当前企业AI建设中普遍存在的“模型碎片化”困局的缩影。超聚变也将Token Factory的实践沉淀为FusionOne AI的产品体系，围绕企业构建和运营Token Factory的全生命周期，提炼出六大核心能力。

首先要建得起来，先解决多元算力的统一纳管问题。任何企业都不可能只使用单一类型的加速卡，英伟达、国产各类AI芯片并存是常态，分布式、分地域的部署格局也不可避免。如何将这些异构、分布式的算力资源统筹为一条完整的Token生产线，通过池化与虚拟化将硬件利用率最大化，是Token Factory的基石能力。

其次要跑得更快，这解决的是从硬件到Token产出的效率瓶颈。林海锋用了一个形象的比喻：“硬件相当于生产线上的生产设备，如果没有好的生产工艺和润滑油，设备的生产效率就挖掘不出来。”超聚变则通过双引擎架构来解决这一难题：Smart推理加速引擎负责攻克投机推理、稀疏缓存、缓存卸载等技术点，并根据场景智能匹配最优加速策略；Smart QoS引擎则保障交付秩序，确保VIP请求永远得到优先保障，避免多用户并发下的体验劣化。

第三是要跟得上变化。大模型每3至6个月就完成一次版本迭代，开源引擎技术同样高频更新。超聚变为此搭建了一条全自动化流水线，30余个Agent承担起从新模型版本监控、下载、优化、适配到自动打包成标准化镜像的全流程工作，出现问题后自动通知责任人进行调优。

第四要管得住成本。不同模型面向不同业务、不同部门，折算关系如何设定，预算如何分配，超支如何预警？而通过TokenOps运营平台，企业可以对Token消耗进行三级身份配额隔离与超支预警。

第五要用得进业务。林海锋认为，传统的虚拟化和容器设施并非为Agent而生，业界需要一个全新的“Agentic Infra”。超聚变为此打造的AgentCare套件，集成了硬件级沙箱隔离、分层智能记忆、全局观测与治理等能力，将长会话Token消耗降低90%，任务成功率提升30%。

最后是生态融合，超聚变通过AI Lab与FusionXplay应用市场，打通行业应用落地的“最后一公里”。

WAIC 2026 超聚变展台TokenBox™展区

超聚变在算力硬件领域拥有深厚的全栈产品经验，同时结合Token Factory软件方案的加持，发布了业界首款企业Token生产平台TokenBox™。作为一款“AI新物种”，它补上了算力基础设施的关键拼图，单机承载1.6T参数大模型，噪音却低至图书馆级的35dB。超聚变真正将数据中心级AI能力下沉至部门乃至办公室场景，让算力普惠更多用户。

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Token Factory的价值落地

生态构建与行业深耕

当然，Token Factory要真正成为企业的价值底座，仅靠一套产品体系还不够。不同行业的知识壁垒、不同场景的业务逻辑、不同规模企业的合规要求，决定了AI落地的“最后一公里”必须由深耕行业的生态伙伴来走完。

WAIC 2026 超聚变展台

唐启明表示，“成立四年，超聚变的全球生态伙伴从9千家增长到3万家，客户覆盖超过100家世界五百强企业。”同时他也给出了一个清晰的观点：“没有任何一家企业能够独自走完这场宏大的AI变革，每一个人也都不是AI时代的旁观者。”

这正是超聚变构建“1+3+N”生态架构的底层逻辑：以统一的Token Factory架构为底座，以FusionOne AI、AI Lab联合实验室、7×24小时实验场为三大核心能力，联合N类ISV伙伴共同构建行业应用。并以此来实现让Token Factory在不同的行业中生长出了高度适配的落地形态。

创业慧康副总裁张适可

比如医疗行业，检验的是Token Factory在高合规、高并发、高价值场景下的深度适配能力。创业慧康副总裁张适可表示，“医疗AI已经不再是一个亮点，而是我们医疗信息系统的一个非常重要的基础能力。甚至现在不能说是核心竞争力，就是说没有它是不行的。”

在转型过程中，创业慧康依托覆盖7000家医疗机构的业务系统，从真实临床流程中孵化出一系列垂直智能体，覆盖预问诊、门诊、查房、护理风险评估、专科科研等高频场景。而智能体越深入，Token需求就越呈指数级膨胀。

在此背景下，创业慧康联合超聚变推出了BsoftGPT+TokenBox™软硬一体化方案。TokenBox™作为本地化算力底座，支持院内数据不出域、日志可审计，实测可承载128路并发任务，保障长文本、大批量临床运算稳定运行。“未来不是谁先做出了某一个单点的AI应用就能够赢得这一场竞争，而是谁先能够把这一整套人工智能的体系搬到医院里面，能够稳定的、规模化的推广和运营起来，谁就能够赢得这场医疗AI的竞争。”张适可说。

而政企行业的挑战则截然不同，核心命题在于AI如何在合规的框架下完成快速落地。超聚变与飞致云联合推出的AI自主创新一体机，将TokenBox™硬件与开源软件栈进行全栈深度集成，出厂即完成从操作系统到AI框架的全部预配置，将传统数月的适配周期压缩为开箱即用。这一方案精准回应了政企客户的双重诉求：数据不出域的本地化部署保障了物理隔离级别的数据主权，全栈技术路线则让AI建设与安全合规要求在同一套架构中同时达成。

WAIC 2026 超聚变展台伙伴展区

很明显，从医疗到政企，两个迥异的场景，指向同一个趋势：Token Factory正在成为AI落地的关键基础设施，它既能让算力下沉到业务一线，也能让合规与智能不再两难。

而超聚变所锚定的，正是这一产业进程中那个承上启下的支点：向下整合算力与模型，向上赋能行业与场景，让每一家企业都能拥有自己的Token生产体系。