北京
Uber最近有点烦。
2025年12月，他们把Claude Code部署给约5000名工程师。四个月后全年AI预算直接清零。原因？工程师们不是在写代码，是在刷Token——排行榜上刷得很嗨，产出反而没人管。
Meta内部曾流行一个叫"Claudeonomics"的Token消耗排行榜，30天全员烧掉60万亿Token。亚马逊Kiro平台直接搞了个"KiroRank"鼓励员工刷，后来连高管都警告：别为了用AI而用AI。
你看，美国科技圈正集体反思一件事：Token这东西到底衡量的是什么？
Token叙事是美国AI公司建立的整套商业语言。OpenAI、Anthropic、Google用Token计价，把API调用量包装成繁荣信号。问题在于Token只是投入侧指标，它只能说明模型被调了多少，不能说明AI到底干了多少活。Palantir CEO 接受采访时说：“这套模式绝对出了问题，企业与其刷Token，不如休息。”
有趣的是，全球最权威的几家机构，在这个问题上罕见站到了一起。
IDC七月在WAIC发布全球首份DAA行业报告，2025年到2030年，Agent数量每年翻倍，任务执行量每年涨5倍，但Token消耗每年涨34倍。消耗跑赢了产出——就像油表往下掉，车根本没往前开。高盛更直接：Token消耗到2030年会增长24倍，但利润只来自"高价值工作负载"。Gartner泼冷水：40%的Agentic AI项目到2027年会被砍，活下来的平均ROI达到171%。PwC调查4454位CEO，56%表示AI投资"一无所获"。NBER调研近6000位高管，近九成报告AI对生产力毫无影响。
这五份报告结论很清楚了：Token叙事已经撑不住了。
其实早在五大报告密集发布前，Create 2026百度AI开发者大会上，李彦宏就提出：AI时代的度量衡不该是Token消耗，而应是DAA——Daily Active Agents，日活智能体数。核心关注点不是"模型被消耗了多少Token"，而是"有多少智能体在真实干活、交付结果"。
回过头来看精准程度有点吓人。微软纳德拉近期透露微软内部已有2000万个AI智能体在运行。这数字不只是规模大，而是说明智能体已成为可规模化管理的生产力单元。当全球最大的AI平台之一用自身实践验证了DAA的方向，这就不是概念，是事实了。
全球AI竞争，正在从"模型能力之争"进入"价值坐标之争"。Token时代比的是谁烧钱多；DAA时代看的是谁能让智能体真正进入业务场景、持续完成任务、产生可衡量的结果。
全球AI竞争已进入下半场，当硅谷企业刚刚开始反思Token泡沫，DAA已成为中国对AI行业走向的一次精准的预判。
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