两天两发、七地抢位：辰光一号上天！太空算力全国竞赛已启动？

7月24日7时33分，力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区点火升空，一箭将5颗卫星送入预定轨道。

5颗卫星为天仪48星、甘德一号01星、西光贰号03星、吉天星A-04星和应龙风光一号卫星。

这次发射里，最受关注的卫星之一，是天仪48星，这也是轨道辰光的首颗技术试验星——辰光一号。

辰光一号由轨道辰光承担总体设计，天仪空间负责研制。

卫星搭载商用算力服务器、空间聚光型太阳能电池、石墨烯柔性辐冷板等设备，单星算力目标达到1 PTOPS。

接下来，它将在轨验证太空数据中心最基础、也最难绕过去的几个问题：服务器能否正常工作，电从哪里来，芯片产生的热量怎么排出去。

同一发火箭上还有两颗带有明显太空计算色彩的卫星。

西光贰号03星搭载了智能AI计算载荷和多个星载模型，吉天星A-04星则是之江实验室联合多家单位研制的智能计算卫星。

一枚火箭上的5颗卫星，至少3颗与星上智能和太空计算有关。

把这一周的几次发射放在一起看，我国太空算力卫星已经出现集中上天的迹象。

因为就在两天前，7月22日，引力一号遥四火箭从东海海域发射，将西光贰号01星，也就是彩云高光谱01星送入轨道。

这颗卫星搭载248 TOPS星载算力和高光谱行业模型，可以在天上完成数据预处理、目标识别和信息提取。

卫星飞过河流和矿区以后，可以先判断哪里值得关注，再把结果和重点光谱数据传回地面，不必等待所有原始数据完成下传。

两天内，两发固体火箭接连把几颗算力卫星送入轨道，确实蛮热闹。

再把时间稍微往前拉，会发现这一轮的动静，远不止这几颗卫星。

7月18日，上海发布旗舰级太空算力星座工程“星枢计划”；7月22日，成都举办太空算力产业生态大会，发布141条场景机会，其中需求侧41条、供给侧100条；7月23日，浙江把“建设太空计算基础设施”写进《“十五五”数字浙江建设规划》；7月24日，辰光一号升空，东方天算又公布了200亿元意向授信。

政策、卫星、星座、应用场景和金融资源，集中在一个星期里冒了出来。

老颜觉得，中国太空算力的全国竞赛确实已经启动。

不过这里说的是启动，距离产业成熟还有很长一段路。

这场竞赛，从去年的一箭十二星就开始了

2025年5月14日，长征二号丁运载火箭一箭发射12颗计算卫星。

这既是之江实验室“三体计算星座”的首发任务，也是国星宇航“星算计划”的首次发射。

12颗卫星单星最高算力744 TOPS，整体在轨算力5 POPS，还搭载了80亿参数天基模型和星间通信系统。

这次任务要验证的，是12颗卫星能否在轨分工。

一颗卫星接收任务后，可以调用其他卫星的计算和存储资源，处理结果再通过星间链路传送，不必每颗卫星都独立完成全部工作。

经过几个月测试，这12颗卫星已经实现多个计算节点协同运行，完成10个人工智能模型和应用的在轨部署。

在一次天文观测任务中，模型把每天数百兆字节的数据压缩到几十千字节，处理时间也从数小时缩短到数秒。

数据在天上先筛一遍，地面不必等待大量原始数据全部下传，可以更快拿到重点内容和初步结果。

到了2026年7月，国内太空算力的几条路线已经逐渐分开。

之江实验室和国星宇航继续推进计算卫星组网；轨道辰光把重点放在服务器、能源和散热的在轨验证；中科西光则把算力装进高光谱卫星，先处理水体、矿区等具体业务产生的数据。

都叫太空算力，做的是四种生意

现在只要卫星上装了一块AI芯片，似乎都可以往“太空算力”上靠。

这样的分类太粗，容易把完全不同的技术和商业路径混在一起。

目前国内玩家大致走出了四条路线。

第一条路，遥感卫星自己读片

中科西光走的是这条路线。

西光贰号01星一边获取高光谱数据，一边在轨运行水体泥沙、矿区变化等行业模型。

它要做的事情很具体：卫星拍完以后，先把自己产生的数据处理一遍。

这类卫星不追求把算力数字做得特别大，先解决遥感业务里的实际问题。

矿山、水利、农业和生态部门通常不想购买一大包原始数据，更不会自己研究每个像素的光谱曲线。

他们关心的是哪里发生了变化，变化到了什么程度，哪些位置需要尽快派人去看。

卫星在天上先完成筛选，客户收到的除了图像，还有初步判断和重点区域。

第二条路，多颗计算卫星在轨组网

之江实验室和国星宇航已经走在前面。

单颗计算卫星可以处理自己的任务，多颗卫星连起来以后，算力、存储和网络资源可以相互调用。

一颗卫星忙不过来，可以把部分任务交给附近的计算节点；其他遥感卫星算力不足，也可以通过星间链路把数据送到计算星座处理。

浙江这次把太空计算基础设施写进省级“十五五”规划，手里已经有12颗在轨计算卫星和一批测试结果。

规划里还提出建立一体化算力监测调度平台，推动城市、行业和跨区域算力调度。

太空计算基础设施被放进这一章节，说明浙江已经开始考虑一件更具体的事：轨道上的算力以后怎样接入现有调度平台，哪些任务留在地面算，哪些数据可以直接送到天上处理。

第三条路，把服务器和数据中心搬上轨道

轨道辰光走的是体量最大的一条路线。

北京公开的太空数据中心工程计划用十年推进。

前3年先发试验星，解决供电、散热和服务器在轨运行问题，这一阶段叫“天数天算”；2028年至2030年再尝试把部分地面数据送到轨道处理，也就是“地数天算”；后面5年才会涉及卫星批量生产、持续组网和在轨建造，最终形成大规模太空数据中心。

辰光一号是这套工程送上去的第一颗技术试验星。

它目前要验证的是商用服务器、能源系统、散热设备和卫星平台能否一起工作，并在轨道环境中稳定运行。

后面的星座规模再大，也要从这些设备的测试数据一步步往下推。

媒体披露的5000颗卫星属于总体组网设想，1000 POPS则是一期算力星座的目标。

辰光一号眼下要回答的，还是一台服务器上天以后能否正常供电、稳定计算，并把热量排出去。

第四条路，尝试天基光计算

上海东方天算和光本位正在推进天基光计算卫星。

传统电子芯片的算力提高以后，功耗和发热也会跟着增加。

光计算利用光信号完成部分运算，希望减少能耗，同时缓解芯片散热压力。

今年5月，双方成立天基光计算创新中心，并启动天基光计算卫星和载荷研制。

这颗卫星目前还在研制，尚未进入在轨验证。

天基光计算能做到多大算力、功耗能降到什么程度、设备在辐射和温差环境下能运行多久，都要等卫星上天以后再看。

东方天算现在做的，是尝试给太空算力换一套更省电的计算设备。

这条路难度更高，结果也最不确定。

七雄抢位，争的并不是同一块蛋糕

目前已经能看出七个比较明确的太空算力区域节点。

它们走的不是同一条路。

有的已经把计算卫星送上轨道，有的在搭大型工程，也有地方更看重应用场景、卫星制造和企业落地。

北京：做太空数据中心总工程

北京资源最全，人工智能、服务器、火箭、卫星、芯片、能源和测运控都能找到相应团队。

目前已经组建太空数据中心创新联合体和太空算力创新中心，辰光一号升空后，这条线正式进入在轨验证。

浙江：从计算星座走向基础设施

浙江的核心是之江实验室。

首批12颗计算卫星已经组网，并完成模型部署、星间传输和多星协同测试。

浙江这次把太空计算基础设施写进省级“十五五”规划，依托之江实验室，已经有12颗计算卫星在轨运行，也积累了一批测试结果。

上海：做星座平台和算力服务

上海推出“星枢计划”，前期先做2颗算力星和12颗边缘计算星，后续再扩展到50颗算力星、100颗边缘计算星和千星规模。

上海还提出在轨算力租赁，尝试把卫星算力变成可以按任务购买的服务。

成都：抓星座运营和应用场景

国星宇航总部位于成都，也是首批12颗计算卫星的主要研制和运营主体之一。

成都此次发布141条太空算力场景机会，把卫星、载荷、发射、融资和应用需求集中摆出来。

后面真正要看的，是其中有多少能形成合同。

西安：先做天算高光谱遥感

西安目前的代表是中科西光。

西光贰号01星把高光谱载荷、248 TOPS算力和行业模型装进同一颗卫星，先服务矿区、水体和资源调查。

它走的是专用路线，距离实际客户也更近。

无锡：用地方星座带动产业落地

无锡梁溪规划建设一轨12颗智算卫星，组网后总算力达到20P。

当地更看重卫星制造、载荷研制、星座运营和相关企业落地，希望用一个星座带出一批产业项目。

天津：把地面超算接到天上

天津的基础来自国家超级计算天津中心。

目前重点研究天基算力设施、天地组网和算力调度，核心问题是地面超算如何调用轨道资源，哪些任务放在天上算，哪些数据送回地面。

七地的差异已经比较清楚。

北京做大工程，浙江有在轨星座，上海探索算力产品，成都抓运营和场景，西安先做专业遥感，无锡争制造和项目落地，天津研究天地算力协同。

各地的切入口不同，后面要补的环节却差不多。

火箭、卫星、模型、测运控和客户，少了哪一环，太空算力都很难真正做成。

信用开始上天，但授信不是订单

太空算力最近还有一个变化，银行开始进场。

轨道辰光在完成Pre-A1轮融资后，与12家金融机构签署战略授信协议或取得授信意向函，合计577亿元。

东方天算近日也宣布，获得招商银行、交通银行等机构合计200亿元意向授信。

两项加起来接近800亿元，数字确实很大。

但授信不等于资金已经到账，更不是企业收入。

银行最终批多少、企业能用多少，要看具体项目、资产条件、贷款审批和还款能力。

这类工程确实需要长期资金。

火箭发射、卫星批量生产、地面系统建设和后续运营，仅靠股权融资很难一直撑下去。

银行愿意先把额度摆出来，至少说明太空算力已经进入大型金融机构的项目名单。

后面还得看钱具体投到哪里：是卫星研制、火箭发射，还是地面系统和技术验证。

授信数字再大，最后也要落到发射记录、在轨数据和真实订单上。

第一批生意，还是少搬数据

现在很多太空算力项目都在讲能源和散热。

地面数据中心耗电越来越多，土地、审批和冷却成本也在上升。

晨昏轨道可以获得较稳定的太阳能，设备产生的热量则通过辐射方式排向太空，听起来很适合部署计算设备。

真正做起来，成本并不低。

太阳能板、储能设备、辐冷板、循环泵、抗辐射设计、发射和后续补网，每一项都要花钱。

地面服务器坏了可以停机维修，设备到了几百公里高的轨道上，出了问题就没那么容易处理。

眼下更容易先做成的生意，还是“少搬数据”。

遥感卫星每天产生大量图像，其中一些受到云层遮挡，还有很多区域并没有发生明显变化。

过去要先把数据传回地面，再排队处理。

现在可以在轨判断哪里出现火点、哪里发生洪水、哪片矿区有异常，把重点结果优先传下来。

中科西光的水体泥沙模型、之江实验室的天文和遥感模型、上海星枢计划的气象与灾害监测，都在沿着这条路推进。

客户未必关心一次计算是在地面完成，还是在几百公里高的轨道上完成。

他们看的是结果能不能早一点拿到，原本要等几个小时的数据，能不能在几分钟内先给出异常位置。

太空算力现阶段最现实的用处，就藏在这段被省下来的时间里。

全国竞赛已经开场，接下来拼的是落地

太空算力正在从实验室验证走向工程化试验。

火箭开始连续搭载算力卫星，地方规划、产业项目和银行授信也跟了上来，全国已有多支队伍同时推进。

热度起来以后，数字反而要看得更谨慎。

几千颗卫星是远期规划，TOPS和POPS也受芯片架构、计算精度、功耗和统计口径影响。

单星算力、星座总算力和真正能够长期调用的有效算力，不能放在一起直接比较。几百亿元授信看着很大，最终能落下多少，也要跟着具体项目走。

接下来，辰光一号要拿出能源、散热和服务器在轨运行的数据；三体计算星座需要继续补充卫星和实际任务；中科西光要证明一套模型换到其他地区以后还能用；上海和东方天算则要先把规划中的卫星送上去。

这些项目进度不同，最后都要碰到同样的问题：火箭运力够不够，设备能稳定运行多久，星上处理到底能省下多少时间，客户愿不愿意为这部分效率付钱。

地方政府现在争的是项目、企业和产业位置。

等第一批卫星运行一段时间，服务合同逐步落地，哪些项目真正进入了工程建设，哪些还停留在规划和招商阶段，也就看得清楚了。