系统之上——傅中琦与 AI 时代的人本设计

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导读：建筑学出身，却转身投入数字产品设计；从氢能源生产车间到美国医疗机构的审核工作流，她一次次把自己“扔”进最复杂的行业现场。当AI能一秒生成界面，当算法开始介入决策，设计师傅中琦始终在追问：技术越强大，人是否还能理解系统、信任系统，并在其中保有判断力？这不是关于界面美化的故事，而是一个人如何在技术和数据的夹缝中，为“人”重新找到坐标的长期实践。

在技术与系统不断扩张的时代，人是否还能找到属于自己的坐标？这是设计师傅中琦长期追问的问题。建筑学出身，她却转身进入数字产品设计；从新能源基础设施、工业物联网、医疗 AI 到城市出行，她长期进入高复杂度、高风险、强协同的行业系统中工作。与许多聚焦于消费级产品或单一界面优化的设计师不同，傅中琦面对的往往不是一个独立页面，而是由数据、硬件、组织流程、专业判断和人类行为共同构成的复杂系统。她的突出之处，并不只是完成了某个界面或某个产品功能，而是在不同传统行业中反复将复杂技术系统转化为人能够理解、判断并参与的决策环境。她关心尺度，关心人在空间与信息流中的感知、犹豫与信任；她也关心，当 AI 与自动化系统不断介入现实世界之后，人是否仍然能够理解系统、信任系统，并在其中保有自己的判断力。从工业现场到国际艺术与设计展览，从红点奖得主到国际顶尖设计竞赛评委，傅中琦相信，设计既有解决真实问题的责任，也有激发公共讨论的潜能。在她看来，真正的 UX 不是在界面里修修补补，而是在复杂系统中重新组织人的决策路径——当系统变得越来越智能，设计最不可替代的价值，是让人依然能够理解、信任并参与其中。

从尺度到界面：一种建筑学底色

与大多数交互设计师的背景不同，傅中琦受过五年的建筑学训练，这让她习惯以“人的尺度”去理解空间、环境与行为之间的关系。她后来发现，建筑设计关心人如何感知和穿行一个物理空间，用户体验设计关心人如何理解和操作一个数字界面——两者内核高度一致，都是“以人为本”。

这种建筑学底色，让她更习惯从“系统”角度看问题。建筑不是孤立存在的，它涉及结构、动线、环境与人。进入数字产品设计后，她同样会自然追问：用户是谁？信息如何流动？不同角色如何协作？决策在哪里卡住？无论进入新能源、医疗还是出行行业，她都不止于软件界面，而是深入到行业运作的底层。

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深入现场：在工业与医疗中重塑人与系统的关系

在两家氢能源初创公司（LIFTE与EH2），傅中琦都曾担任唯一的产品交互设计师，从0到1搭建工业IoT平台。这与互联网大厂的精细化分工截然不同——在初创公司，设计师既要负责界面体验，还要快速理解行业知识、参与产品定义、推动跨部门协作。

她很快发现，传统用户研究方法在这里行不通。新能源属于B2B场景，客户是大型能源公司，受保密协议限制，设计师很难进入现场。公司内部的PM多来自硬件工程背景，难以完全从最终用户的行为和认知角度出发。

于是她发展出一套“沉浸式用户研究”——穿上防护服，进入氢能源生产车间，连续待了三天。她不主动干预，只是默默记录工作人员如何看数据、接告警、跨部门沟通。问题随之浮现：系统信息海量，却缺乏优先级和责任归属，工作人员无法快速判断问题严重程度，维护流程因此延误。

在随后设计的资产管理平台中，她不再只是呈现数据，而是重新组织整个告警与决策流程——告警分级、责任人映射、自动通知、推荐下一步动作。让系统从“信息显示器”变成“行动引导器”。在EH2期间，她的设计工作支持了公司完成3.8亿美元C轮融资，并获得马萨诸塞州清洁能源政策支持。

在医疗科技公司Reveleer，她面对的是更高压的场景：保险审核、医疗编码、AI辅助文档审查——任何失误都可能直接影响病人的保险覆盖甚至后续治疗。工作人员每天在多个系统间切换，长期处于高认知负荷状态。传统系统把所有信息平铺给用户，信息量过大时，用户反而更容易迷失。

傅中琦的解法是“决策引导”——重新梳理信息优先级，用视觉标签、风险提示和上下文引导，让用户快速知道“此刻什么最重要”。在AI辅助审核场景中，她尤其注意不让AI成为“黑箱判断”，而是通过高亮字段和推荐路径，让AI像“辅助决策伙伴”而非替代者。她主导设计的会员管理与投保工作流系统，正推动Blue Cross Blue Shield、Baylor Scott & White等美国大型医疗机构从老旧碎片化系统向统一清晰的数字化工作流迁移，系统于2026年陆续进入开发阶段。

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温柔的连接：AI、情感与城市行为实验

除了企业级系统，傅中琦也通过概念设计探索AI与人类情感的关系。项目YO-YO的出发点，是那些因父母异地工作而缺少情感陪伴的留守儿童。但她不认为AI应该“替代父母”，而是充当亲子之间的“连接器”——通过情绪识别与提醒，帮助父母更及时察觉孩子的情绪变化。这个项目获得了红点设计大奖、A' Design Award、Asia Design Prize Gold Winner等多项国际奖项。她本人也多次受邀担任A' Design Award、Stevie Awards等国际设计竞赛评委。

另一个项目Unibike则关注共享单车的资源失衡问题。她用AI动态调度系统，以激励机制引导用户将车辆停放到高需求区域，让骑行者从单纯的消费者变为城市流动系统的参与者。可拆卸用户自持电池的设计，也在探索更轻量可持续的出行方式。Unibike已获中国实用新型专利及Core77、MUSE Design Awards等多个奖项，并于2026年亮相纽约《CARBON x SILICON: The Agentic Shift》国际展览。

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判断者的未来：给年轻设计师与自己的回答

对于想进入医疗、能源、AI基础设施等高复杂度行业的年轻设计师，傅中琦的建议是：最重要的不是“会做界面”，而是能否真正理解一个复杂系统的运作逻辑。在这些领域，设计能力反而不是最核心的竞争力——跨部门沟通能力、独立发现问题本质的能力、面对模糊问题时的系统思维，才是真正稀缺的。

面对AI快速生成界面和原型的能力，她认为设计师最难被替代的价值，是“判断AI结果是否有效”。AI不理解行业上下文，也无法判断方案在真实场景中是否成立。设计师需要深入现场，通过观察与沟通去理解系统背后的人——而不是盲目依赖AI输出。未来优秀的产品设计师，更像是AI与现实世界之间的“判断者”和“组织者”。

未来，她希望进一步探索AI与心理疗愈，尤其是成年人的心理健康支持；同时对气候科技、公共系统设计及AI基础设施保持持续兴趣。在她看来，设计师未来的角色不只是创造单一产品，而是在技术不断升级的时代，重新思考人与社会、人与系统之间的关系。

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【采访手记】

此次专访的切入点并非傅中琦的个人经历，而是一个正在发生的行业命题：当 AI 系统越来越复杂，人是否还能理解、信任并参与其中？她提供了一种可参照的回答路径。

与许多聚焦于消费级产品或单一界面优化的设计师不同，傅中琦长期扎根于新能源、医疗、工业 IoT 等高复杂度领域。她的建筑学背景、沉浸式调研方法，以及对“决策引导”而非“界面美化”的坚持，构成了清晰的方法论轮廓。文章没有渲染个人故事，而是通过具体项目——车间驻场、告警系统重构、AI 辅助审核、情感陪伴系统与城市行为实验——呈现她在真实场景中如何重新组织人与信息、人与系统、人与技术之间的关系。

在编辑看来，傅中琦的价值并不只是“跨界”本身，而在于她能够反复进入陌生而高度专业的行业系统，并在其中找到人的位置。她既能理解工程、数据与业务逻辑，也能敏锐捕捉用户在真实工作流中的犹豫、误判与认知负担。这种能力，使她区别于一般意义上的界面设计师，也让她的实践更接近一种面向未来智能系统的设计研究。

值得注意的是，她的作品与职业实践正在同时获得来自产业、国际奖项评审体系与公共展览语境的认可。从工业系统到医疗 AI，从红点奖、A'Design Award 等国际设计奖项，到参与国际设计评审与艺术设计展览，傅中琦的工作逐渐显示出一种跨越单一行业的影响力：她所提出的问题，不只是某个产品如何更好用，而是当技术越来越复杂时，设计如何重新建立人的判断力、参与感与信任关系。

她对设计师角色的判断也颇具启发性：在 AI 工具快速生成方案的今天，人最不可替代的能力是判断“什么有效”。这一观点并非空泛的呼吁，而是从她跨行业的实践中自然生长出来的。编辑认为，傅中琦代表了当下产品设计领域中一种值得关注的新方向——设计师不再只是界面的塑造者，而是复杂系统中人与技术关系的判断者、组织者与翻译者。