AI在营销领域的应用走在产业化应用的前列——世界人工智能大会观感

AI在营销应用中已经进入深水区。在WAIC世界人工智能大会2026上，权威专家、头部公司传达出在AI营销上的领先意识和深刻思考。

全球AI合作组织29个创始成员国达成数字贸易合作共识，多语种AI内容、跨境短视频营销成为外贸增长核心抓手。世界人工智能大会数据显示：使用本地化AIGC短视频做海外社媒引流的商家，平均询盘提升38%，内容制作人力成本下降65%。数字营销已成为外贸企业降本增效、拓展增量的核心路径。

360创始人周鸿祎：发展是第一位的，“不发展才是最大的不安全”。人工智能正从大模型阶段迈向智能体阶段，AI不再只是回答问题的工具，而是正在成为能够自主执行任务的“新物种”。AI正在完成从“大脑”到“手”的进化。

腾讯副总裁林松涛：今年全球AI应用百花齐放，从以前“有问必答”的聊天助手类产品开始走向“使命必达”。AI应用正在完成从信息提供者到任务执行者的关键跃迁，用户对AI的期待已从“告诉我”升级为“帮我做”。

百度创始人李彦宏：“中国拥有丰富的应用场景、完整的产业链和大规模的数字市场，海量的真实需求为智能体的落地提供了多元化的舞台。这是中国AI发展相较其他国家最大的禀赋优势”。“AI产业的下半场，比拼的不再是模型参数的大小，而是智能体在真实场景中解决实际问题的能力。落地能力决定胜负”。

欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（VincentBoinay）：“人工智能是一场为所有人创造更美好未来的全球探索，而中国无疑正走在塑造这一未来的前沿。中国长期的战略投入、丰富的应用场景、开放的创新生态、涌现的创新人才，共同构筑了人工智能发展的沃土。欧莱雅非常荣幸能够参与这段旅程，在中国、与中国、为中国持续创新，创造更多新的消费者体验，并让更多中国创新走向世界。”

联想集团副总裁陈敏仪：人工智能技术正在从共识走向实践，成为推动产业升级和社会经济发展的核心生产力。2026年是AI从“热词”变“动词”的关键转折年。

滴滴集团AI应用负责人刘佳奇：“交易型AIAgent有望成为服务消费的新基础设施。未来的AIAgent不仅能帮用户打车，还能基于出行场景主动推荐餐饮、娱乐等消费服务。”

利欧数字首席执行官郑晓东：“AI正在成为新的‘营销操作系统’，营销产业所面对的已不是单点工具替换或升级，而是一场从信息触达、品牌认知到生产协同的系统性重构。”

WPPMedia中国区首席执行官陈怡：“技术真正需要解决的，仍然是业务问题，企业既需要短期ROI，也需要持续增长、长期品牌资产沉淀。”

本届世界人工智能大会清晰地向市场表明：中国AI产业早已告别单纯的技术追赶阶段，尤其在营销领域，产业化落地的速度、深度与成熟度均位居世界前列。

在AI营销领域，大模型厂商与品牌方最具发言权，技术底座与市场应用是两大核心支撑。中国在AI营销应用上存在着无可比拟的四大优势。

对AI应用的领先认知

全球AI产业发展路径差异显著，中外行业对AI的定位与落地认知截然不同，直接拉开了产业化成熟度的差距。

欧美科技强国深耕AI底层技术研发，聚焦基础模型、底层算法、高端算力芯片等核心领域，筑牢了技术理论底座，但也形成“重研发、轻落地、重理论、轻产业”的固有特征。多数海外AI成果局限于实验室研究，缺乏真实商业场景打磨，难以转化为规模化产业价值，商业化落地态度普遍谨慎保守。

中国AI产业始终秉持“应用优先、落地为王”的核心导向，不片面追逐技术参数噱头，以解决实际商业痛点、实现降本增效为核心目标。国内政企、品牌商家与营销机构对AI的接纳度、落地意愿和迭代积极性远超海外，敢于将AI深度嵌入营销全流程，通过大规模场景试错持续优化技术方案，快速完成商业化验证，形成了独有的产业化发展优势。

本届大会诸多展区的成果直观印证了这一差异：海外参展成果多为模型参数升级、算法理论优化等技术展示，缺乏成熟的商业落地案例；而国内展出的AI营销成果，均是经过市场验证、可直接落地复用的成熟方案，覆盖全行业营销场景，真正实现了技术服务产业、科技赋能商业，这也是中国AI营销能够领跑全球产业化应用的核心认知优势。

AI数字产业链快速落实

成熟自主的产业链是AI产业化落地的核心支撑。

以GEO生成式引擎优化为例，短短2年时间里，依托GEO技术体系，国内AI营销实现了智能化、精准化、全域化的全面升级。

通过优化品牌内容适配生成式AI引擎抓取、理解与推荐逻辑，打通“内容生产—智能检索—精准触达—用户转化”的全新链路，适配AI搜索时代的营销新场景。

相较于传统营销广撒网、低精准的短板，GEO技术可实现用户需求与品牌内容的智能匹配，大幅提升营销精准度与投放效率，适配全行业、多场景的营销落地需求。

以GEO技术为牵引，国内AI数字产业链形成“数据积累—算法迭代—算力支撑—场景适配—落地优化”的完整闭环。

从上游的全域数据资源积累、国产算力芯片迭代，到中游的多模态大模型、智能算法优化，再到下游的营销、电商、文旅、实体产业场景落地，产业链各环节协同联动、迭代升级，摆脱了以往依赖海外技术、设备、算法的困境。

完整成熟的本土数字产业链，让AI营销技术成本持续下降、落地效率持续提升、适配场景持续拓宽，为AI营销规模化产业化应用提供了坚实的技术保障与产业支撑。

国内市场的深度、广度与灵敏度优势

AI营销能够率先实现产业化领跑，离不开中国超级市场的独特优势，国内市场的庞大体量、多元场景与超高市场灵敏度，为AI技术迭代、场景落地、商业验证提供了全球独一无二的沃土，这是海外市场难以复刻的核心竞争力。

从市场广度来看，我国拥有海量的市场主体，覆盖电商、美妆、文旅、餐饮、制造、零售等全品类行业，既有大型品牌企业的全域营销需求，也有中小微商家的轻量化获客需求，营销场景丰富多元、需求层次全覆盖。本届大会展出的AI营销工具，可适配从高端品牌全域布局到街边小店引流获客的各类需求，场景适配的广泛性遥遥领先全球。

从市场深度来看，国内数字经济渗透率位居全球前列，网民基数庞大、数字消费习惯成熟、线上线下融合场景完善，积累了海量真实、有效、多维的用户消费数据。

海量的市场数据能够持续喂养AI大模型，助力算法快速迭代优化，让AI营销的用户洞察、需求匹配、效果预测能力持续升级，形成“市场数据—技术迭代—效果提升—市场深化”的正向循环。

相较于海外市场数据分散、场景割裂、数据利用率低的问题，国内市场的深度优势让AI营销技术迭代速度更快、落地效果更优。

从市场灵敏度来看，国内消费市场迭代速度快、需求变化灵活、市场竞争充分，企业对营销效率、成本控制、创新玩法的需求极为迫切。一旦AI营销工具展现出降本增效、精准获客的优势，市场会快速接纳、快速普及、快速迭代。

这种超高的市场灵敏度，让AI营销技术能够快速完成商业验证，从试点应用迅速走向全面产业化，相比海外市场保守、滞后的市场反应，国内市场为AI营销产业化提速提供了核心动力。

国内营销行业的成熟度支撑AI产业化领跑

除了技术、产业链与市场优势，国内营销行业自身的高度成熟，是AI营销稳居产业化应用前列的关键底层条件。

经过多年数字经济发展，我国营销行业早已摆脱传统粗放式、经验式营销模式，形成了标准化、精细化、数字化的行业体系，为AI技术的融入、落地、普及提供了成熟的行业土壤。

一方面，国内营销行业数字化基础扎实。绝大多数企业已完成营销环节的数字化转型，实现了用户数据、流量渠道、营销流程的数字化沉淀，行业具备成熟的数据运营、流量运营、用户运营体系。

完善的数字化基础，让AI技术无需重构行业底层体系，即可快速对接现有营销流程，融入策划、内容、投放、运营、复盘全链路，大幅降低了AI产业化落地的门槛。本届大会中，各类AI营销全闭环解决方案，均能无缝适配企业现有营销体系，快速实现落地复用，正是行业成熟度的直观体现。

另一方面，国内营销行业具备极强的创新适配能力。行业从业者、企业品牌对数字化、智能化营销的接受度极高，能够快速适应AI带来的行业变革，主动拥抱AI工具、优化营销模式。

从AI内容生成、数字人直播带货，到智能投放、千人千面私域运营、数据化策略复盘，国内营销行业能够快速吸纳新技术、落地新场景、孵化新模式，持续推动AI营销业态迭代升级。

最后

纵观本次世界人工智能大会的各类成果展示，中国AI营销凭借领先的应用认知、成熟的数字产业链、得天独厚的超级市场、高度完善的行业生态，稳稳站在了AI产业化落地的第一梯队。

不同于其他AI赛道仍处于技术探索、试点落地的阶段，AI营销已经完成全场景规模化商用、全链路智能化升级、全产业生态化布局。

◎ 撰写：冯晏鸣、责编：刘照龙、主编：杨猛。

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