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Fable 5外最强的大模型:千问想要,Kimi给不给?

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作者:Evin

编辑:刘致呈

审核:徐徐

出品:互联网江湖

Kimi K3的热度还在继续,隔壁千问也要搞个“大新闻”。

千问大模型微信官方发文宣布,Qwen3.8很快将发布并且开源……可能是除了Fable 5外最强的大模型。



从PR的角度来看,“除了Fable 5外最强”这个话,是有潜台词的。

这话里话外都藏着一些公关的“小巧思”:你看,如果从C端受众的角度来理解,当前的国产AI大模型都在跟Fable 5比,那么如果一个模型仅次于Fable 5,是不是意味着比其他几家都强?至少也是不弱于Kimi K3吧?

可现在Kimi K3热度这么高,把话说太满,也未必是一件好事。

主要是公关把FLag立起来了,热度起没起来先不说,但Deepseek v4要发布,再加上K3的热度还没下去,将来Qwen3.8开源发布了,就免不了会被拿来跟K3和V4做比较。

如果Qwen真的能打赢就一切都好,但如果是平手,甚至是打输了呢?这次官宣是不是就把Qwen3.8给架起来了呢?

而且即便现在Kimi K3这么火,但在当时发布介绍时,Kimi方面还非常谦虚地承认自己与顶尖模型有差距。

可见,Qwen3.8发布的确是一件大事儿,但PR到底该怎么做?怎么起正向作用?这同样值得深思。

千问可能很急,但PR工作不能急

官宣Qwen3.8中对标Fable 5,阿里PR初心是好的,但从实际的效果来,可能并不理想。

不是对标Fable 5的PR策略有问题,而是时机不对。

从C端的感知来看,Qwen3.8官方发文定位“Fable 5外最强”,难免会产生一些问题:kimi那么强,为什么Fable 5之外最强的不是Kimi K3,而是Qwen3.8?



当下AI行业是怎样一个情况?

Kimi K3对标Fable 5的消息铺天盖地,就连马斯克也要蹭一下Kimi,说有他的新模型可能超越Kimi。

不只是马斯克。

摩根大通称之为DeepSeek 2.0,高盛在客户电话会说,算力扩张时代结束了。美股反应更直接,英伟达和半导体板块都跌麻了。

什么意思呢?

Kimi K3在舆论场上能对标Fable 5是有充足背书的,颇有点前两年Deepseek横空出世的感觉。

这个时候,千问在官宣Qwen3.8的时候自动忽略Kimi,来讲Fable 5之外的最强故事,是不是就有点不合时宜了?

毕竟,马斯克甚至白宫认证,都足以说明问题。Kimi K3 的行业影响力是有行业共识的。

Qwen3.8开源到底有多强?

这个问题,恐怕很多人还没有感知。至少在产品没正式发布前,机构没有深度测试,用户没有深度体验,谁也说不好这波AI神仙大战”Qwen3.8能不能上牌桌。

这个时候,PR传播上来来给Qwen定义“Fable 5外最强”,就好比自己给自己个发了一个“国产AI大模型第一”的奖状,难免会让人感觉是“王婆卖瓜”。

其次,AI模型强不强这件事儿,是有清晰判断依据的。

AI模型不能光是“嘴上强”,是要考验真实力,当初Deepseek,豆包们的口碑影响力一个比一个强,这些也不是从PR嘴里说出来的,而是用户亲身体验出来的。

Qwen3.8缺的,不是实力,而是凝聚当下行业共识。

凝聚这个共识恰恰是需要PR来做的工作。

相比给自己立个“最强”的Flag。千问的PR策略,可能更应该脚踏实地,把Qwen3.8真正具备的硬实力,展现出来,把行业共识凝聚起来。

Qwen到底怎么样?

从过去评价来看,口碑还不错。

2026年5月的Super CLUE中文大模型评测中,Qwen3.7-Max与DeepSeek-V4-Pro等并列全球第五。Qwen3.8-Max-Preview的参数达到了2.4万亿。

另外,Qwen在开源社区的成就有目共睹。

Qwen系列模型在开发者社区反响热烈。截至2026年初,其相关论文被引用上万次,开源模型超400个,衍生模型数量突破20万个。

Qwen的真正影响力,有没有被很好的传播出来?

可能并没有。

总的来说,外界对Qwen的认知是“有成绩,也有争议。”

从Qwen 3.5开始,由于开源策略有所收紧,部分先进模型转向闭源或采取更严格的许可证,这在社区中引发了一些讨论。再比如,Qwen团队核心成员林俊旸等人的离职,也让外界对Qwen生态未来的发展有一些担忧。

这样的背景下,这波Qwen3.8开源官宣的传播,就显得颇为重要了。

一方面,开源这件事儿,本身就有点“打脸”的意思。

你看,当初千问团队调整,林俊旸当初离职,原因之一就在于集团对开源的态度有变化,当时,出于成本问题考虑,阿里希望从“积极拥抱开源”转向“有条件拥抱开源”。

现在,Qwen3.8开源,是不是意味着以前的判断是错的?是不是意味着阿里AI大模型路线要重回开源?

这些问题,都需要PR来说清楚。

另一方面,从务实的角度来看,即便是重回开源路线也没什么问题,只是造成核心人才的流失,是不是需要有人为战略决策失误负责?未来千问的路线还会不会摇摆不定?

这些,可能才是Qwen3.8发布之后,外界所关心的焦点问题。

从这个角度来看,与其借势Fable5 传播,标榜“除Fable5 外最强大模型”,倒不如优先考虑的舆情风险,为Qwen3.8正式发布保驾护航……

“中国AI拯救世界”的叙事,主角为什么不是千问?

站在千问的角度来看,尽最大可能为品牌发声,初心本身并没有问题。

甚至说,在这波Kimi K3震惊世界的同时,千问也确实需要有更多存在感,在中国AI拯救世界的叙事里,占据一席之地。

AI行业,每隔一段时间就会有一次大的变革。

从Chat GPT到Deepseek;从Sora到Seedance;从豆包到Kimi,每一次AI热浪中,都不缺中国AI企业的身影,但唯独少了阿里AI的身影。

然而不对等的是,从资源和战略层面看,阿里给千问的,却几乎是全集团能拿出的最好牌。

也因此,在新一轮的中美AI竞争中,千问没有理由不冲在最前线。

首先,战略层面,AI已被抬到阿里最高优先级。

吴泳铭接任CEO后,确立“用户为先、AI驱动”为集团战略核心。2025年9月云栖大会,他明确提出“通义千问将坚定走开放路线,致力于成为AI时代的Android”。

其次,组织层面,成立ATH事业群,由吴泳铭亲自挂帅,随后又让阿里合伙人的周靖人担任阿里巴巴首席科学家,并牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。

资金层面,阿里宣布三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施,天眼查APP显示:到2025年8月,仅过去4个季度,阿里在AI基础设施及产品研发上的累计投入就已超过1000亿元。



最后,中国AI叙事,少不了阿里。

坐拥3800亿投入、CEO亲自挂帅、全球第一的开源生态、独一无二的电商+支付+出行+办公场景闭环……千问什么都有,什么都不缺。

但在新一轮的“中国AI”叙事里,反倒是不动声色的Kimi 成了主角。

当然在AI赛道上,阿里也不是没有跑出来成功的先例。

比如HaapyHorse的爆发,本质上就是一支边缘团队在组织缝隙里撕开的口子,由前可灵AI负责人张迪带着团队用极致的执行力和产品感跑赢了,那是一次典型的阿里式胜利。

可为什么在最核心的大模型领域,和Deepseek们相比,千问却还是差点意思呢?

我认为,核心原因之一还是在于人。

关于千问核心技术人员离职的传闻,市场上已经传了不止一轮。

2024年7月,市面传出消息,通义千问大模型的第一任技术负责人首任技术负责人周畅离职,两个月后即被曝出低调加入字节跳动。

2025年2月,达摩院创始“十三位扫地僧”之一,语音团队负责人鄢志杰离职。今年1月,Qwen Code负责人惠彬原离职加盟Meta。3月,千问大模型技术负责人林俊旸向阿里提交辞呈。

2024年7月到2026年3月,不到两年时间,千问团队经历了技术负责人的两次更迭,同时失去了语音、视觉、NLP等多个方向的核心负责人。在外界看来,这可能已经不是简单人员更替,而是核心人才的流失。

林俊旸之后,千问还有没有一个能把技术信仰和产品直觉焊在一起的核心人物?

这个问题可能才是关键。

一个靠谱稳定的团队leader不只是团队的灵魂人物,也是集团AI业务的定海神针。

今天的千问不缺论文数量,不缺榜单名次,可能更缺的是一个能让团队相信“千问能赢”的人。

你看,腾讯知道自己AI落后,所以高薪找来了姚顺雨,马化腾承认AI时代腾讯的船漏水了,也在尽全力补足AI团队。

百度也找来了95后AI天才孙天祥,出任基础模型研发部(BMU)负责人。

相比之下,阿里一贯以来的打法都是强战略导向、强业务导向,所以在很多领域,只要想,阿里都能做到80分,但如果想要再上一层楼,就时常会有点后劲不足的表现。

究其根本,AI创新不是规划出来,而是自然生长出来的。

问缺的从来不是算力,也不是钱,甚至不是技术栈的厚度,而是一口“气”。

这口气,是能让团队在漫长而枯燥的预训练中依然相信“我们在定义未来”的信念;

是让顶尖人才甘愿放弃外部两三倍薪资,留在内部“坐冷板凳”的定力;

更是在面对Kimi的声浪与Deepseek们的克制时,依然能按照自己的节奏出牌,而不是被舆论裹挟着仓促应战的战略定力……

总之,风物长宜放眼量。

中国AI这场马拉松,既需要Kimi式的破圈惊艳,也需要Deepseek式的沉潜内修,当然还需要千问这样背靠生态的“重器”稳健前行。

所以,我们也真心希望千问能稳下来,沉下来。

去沉到技术的底部,那里没有喧嚣,但那里,才有真正的时代回声。

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