菲尔兹奖得主邓煜的万字深度专访，再度回应为何离开北大

作者：颜晓川（曾对全球300余位顶尖学者进行深度访谈）

近期，我对我在MIT的本科同学，刚获得菲尔兹奖的邓煜（俗称"邓神"）进行了一次正经的访谈。

邓煜是我在MIT的本科同学。在MIT时，我们常一起吃学校最便宜的盒饭（Chicken Teriyaki）续命，也都喜欢在MIT Math Lounge（数学系休息室）里的长沙发上睡觉。我那时就对邓煜说："我猜你以后会得菲尔兹奖的"...因为，我跟每个我认识的学数学的朋友都说过这个话，这样总能对一个吧~

在下面这一篇里，我会基于我本次对邓煜的专访，来深入讲述那个被大量菲奖通稿淹没的，真实的邓煜。

1. 邓煜解决了什么问题？（高中生能读懂版）

我们在高中的物理课上会学到两种看待世界的方式：

微观视角（牛顿力学）：气体是由无数个像小弹珠一样的分子组成的，它们互相碰撞，每个分子的运动都符合牛顿第二定律。

宏观视角（流体力学）：气象学家或工程师在研究台风、洋流或空气阻力时，不会去数有多少个分子，而是把气体看作一个整体，用"流体方程"去计算它的密度、气压和流速。

这就产生了一个长达百年的疑问："既然宏观是由微观组成的，我们能不能纯粹用严格的数学推导，证明只要微观分子符合牛顿力学，宏观的气体就必然符合流体方程？"

1900 年，大数学家希尔伯特提出了著名的"希尔伯特 23 问"，其中第六问题就是：将物理学公理化（用纯数学严丝合缝地证明物理定律）。而从微观粒子推导到宏观流体，就是其中最核心的部分。这个问题在125年期间，都没有人能解决。

吃炸鸡得来的灵感：邓煜在吃韩式炸鸡时突然灵光乍现，想到了一个关键方法。而这个方法，解决了希尔伯特的第六问题，让我们可以从微观粒子的公式推到宏观流体公式，相当于把微观和宏观统一了！

最终，邓煜和两个同学写下了长达数百页的论文，证明了我们可以从微观粒子的基本物理公式顺理成章地推导出了宏观的流体力学方程（欧拉方程和纳维-斯托克斯方程）。这就是一项跨世纪的突破，也是他获得菲尔兹奖的原因。

2026年访谈补充：

邓煜："炸鸡这一段，可能不是特别准确。因为这个（解决问题）是一整个过程，就是好几年的，是从2018年到2024、2025年。"

颜晓川："那炸鸡本身的特征，以及炸鸡店的环境，和解题思路的萌发没有直接关系？"

邓煜："没有。确切的说，是我当时想到了一个方法，我意识到有一个东西可以work。"

颜晓川："就是说，炸鸡那次只是…"

邓煜："就是我想到了一个关键的步骤。"

邓煜："另外，说我'解决了'这个问题（希尔伯特第6问题），不是很准确。不能说我完全解决了这个问题。因为它（解决方案）是包含一些假设，包含一些特殊情况的。"

邓煜："可以说，'解决了特殊情况'，或者说是'在一定假设下解决了'。"

2. 邓煜为什么从北大退学？

目前网上大量报道，说邓煜是北大本科毕业，这是错误的。邓煜并未从北大毕业，而是中途退学。邓煜获得IMO金牌保送北大，在北大读了一年多后，向麻省理工学院（MIT）提交了转学申请，并在北大办理了退学手续。之后，邓煜按期从MIT本科毕业，并入读Princeton的数学系博士。

至于为什么要从北大退学转入MIT，这是我最早问邓煜的问题之一，这段对话在我2014年出版的《一位麻省理工学生的采访笔记——世界百余学界权威谈专业》中有记载。

2026年访谈补充：

邓煜："这部分没什么问题。"

颜晓川："你是在北大读了两年对吧？"

邓煜："对。"

颜晓川："和书里你当时跟我讲的未来plan相比，现在是否有一些变化？"

邓煜："现在我还想再在这边待一段时间。"

颜晓川："长期有回国的打算吗？"

邓煜："长期是有的吧。"

颜晓川："你当时在Charles River旁边散步，为什么只来回走那一小段？"

邓煜："可能是其它的地方，风景不是很好看。"

3. 邓煜有没有崇拜的数学家？

有，比如Jean Bourgain。邓煜曾说："…他（Bourgain）在组合和数论上的贡献甚至都不必提了。我等穷尽一生，是否能见着前辈的背影呢？"不过，从今天看，我们应该恭喜邓煜，因为他已经做到了。

2026年访谈补充：邓煜："我有很多尊敬的数学家，但是如果只写一个的话就是Bourgain。"

4. 邓煜写了多少首诗？

颜晓川："你一共写了多少诗了？"

邓煜："从09年开始，到现在（2026年）有二十几首了。"

5. 邓煜怎么看应用数学专业？

邓煜和我的观点相似，没有什么应用数学，只有数学和它的应用。这也是我采访多位顶尖数学家几乎一致的回答。

2026年访谈补充：

邓煜："'没有应用数学，只有数学和它的应用'，这句话是Arnold说的，我是引用他的。"

颜晓川："你怎么看呢？"

邓煜："从专业的角度，在具体的学校里面，在行政上，它可能会有不同的区分。但是我觉得，数学就是数学嘛。"

6. 邓煜怎么看文科生？

这部分比较有意思！邓煜曾经对哲学专业发表过看法：他说："我们已经有了一套最完美的基于证明的哲学理论，那就是数学。"这句话出自菲尔兹奖级数学家邓煜之口。当他说出这句话时，评论区炸了。有人骂他傲慢，有人赞他清醒，还有哲学专业的人默默甩出了分析哲学的书单。

但如果你以为这是一个理科生对文科的降维打击，那你就错了。邓煜的原话其实很克制："我承认我对哲学基本没有了解，也认为从高中开始，在基本没有了解的情况下所一直抱持的优越感很奇葩。"

他没有否定哲学。他只是提了一个问题：如果数学已经能提供绝对严密的证明，那哲学还能提供什么不可替代的东西？

听起来很有道理。但评论区一位叫"翔羽叶"的网友，用一个比喻点破了问题所在："数学不能反思自身。一个基于公理的体系，无法对自己公理体系本身进行思考。而前提未经澄清的学科，如何称得上完美呢？"

换句话说：数学是完美的工具，但它看不到自己的底座。而哲学，恰恰在看那个底座。然后邓煜表示他会去读分析哲学。

2026年访谈补充：

邓煜："这一段关于哲学的我确实在知乎上发过。但是很久以前的事情了。"我后来也没有怎么再想过这个问题。

7. 邓煜怎么看物理？

关于如果一个人物理不好，能不能学好数学这个问题，他的第一反应就是"没大碍"。比如他研究的PDE这个数学领域极其庞大，大到大部分子方向都和物理没什么关系。比如纯分析方向（调和分析方法）、几何方向（几何测度论方法）等等。完全可以一路把数学做到底，从头到尾不需要知道这方程描述的到底是个什么物理现象。

但是他也承认了一个事实：有些顶尖数学家确实会在某个瓶颈处被物理直觉卡住。邓煜说："大不了去学就是了嘛。"

2026年访谈补充：

邓煜："不能说PDE这个领域大部分子方向都和物理没什么关系，但可以说PDE这个领域很多的处理方法和技术不一定和物理有直接关系。"

颜晓川："你当时选这个方向，是跟物理有关系吗？还是纯粹是数学的兴趣？"

邓煜："当时没什么关系。"

8. 邓煜的学术兴趣如何形成的？

邓煜："我在北大读大二的时候，我跟着刘和平老师学了一些调和分析的东西。我本来是要做调和分析…去MIT之前的暑假，我当时看了一下MIT有什么做调和分析的人。后来我觉得当时Staffilani是比较接近的，但是他做的是PDE嘛，做色散方程的，所以去MIT之前的暑假，我就读了Tao的那本色散方程的书。后来我就觉得这个很有意思，所以我算是一开始是调和分析，后来转到PDE去的。"

颜晓川："你当时觉得PDE这个领域比较有意思，是因为它具有什么样的特点吗？"

邓煜："首先我觉得它用到很多分析的东西。后来我渐渐地也觉得这个东西是真正用来描述世界的一个手段，就是和物理的关系之类的。"

颜晓川："那后面是因为它能描述这个世界而吸引了你？"

邓煜："对！"

9. 邓煜最喜欢吃什么？

MIT W20楼2楼的Chicken Teriyaki！（现在已倒闭）。为什么呢？因为它是最便宜的。

2026年访谈补充：邓煜："对的，Chicken Teriyaki没错！然后燕京（哈佛Holyoke Gate对面的中餐馆）后来关了嘛。最难吃的那一家，其实是Mary Chang，但是现在它也关了。还有木兰，也不错！"

10. 邓煜有女朋友吗？（2026）

邓煜："没有"。颜晓川："你想要进入一个relationship吗？"邓煜："我现在暂时不想。"颜晓川："十年前你是想的？"邓煜："那个时候确实是想的，但是后来发生了很多事情...anyway。"

11. 邓煜也会有学习焦虑吗？

邓煜（10年前）："会浪费时间在人人网之类的地方然后猛然意识到自己懂的数学太少。这点现在也还是一样。"

12. 邓煜也追星吗？

邓煜（2015）："还喜欢着张靓颖"。2026访谈确认：这个没变。

13. 邓煜喜欢什么样的女生？

女程序员。他说：编程是工业界中最接近数学的行业。这种接近让双方有共同话题。同时，他特别欣赏能在传统上由男性主导的行业中做出出色成绩的女性，认为这很帅气。2026访谈确认：这个审美没变。

14. 邓煜不想找女数学家？

邓煜认为：程序员工业界的属性能与学术界形成互补，避免两人都为同一类问题烦恼。他说想找一位程序员女朋友，理想状态是"我给她讲数学，她教我写程序"。2026：邓煜："（女数学家）也可以吧，但现在不是很在意了"。

15. 邓煜这种天才也需要刻苦学习吗？

在MIT的时候，邓煜不仅刻苦学习，还睡在数学系的休息室（Math Lounge）里。这也是为什么我在Math Lounge几乎每天都能遇到邓煜。

2026：邓煜："我那一段时间确实比较刻苦。"颜晓川："那个时候是你学生生涯里面最intense的时期吗？"邓煜："差不多是。"

16. 邓煜坐飞机时会做什么？

邓煜喜欢围棋："在飞机上摆三四个小时棋或是数易其稿"是常态。2026：邓煜："我当时是摆一些死活题，就是Puzzle。"

30. 数学竞赛和数学研究有什么区别？

邓煜："Research你是面对一个未知的东西，你需要有你自己的新的想法。如果都是之前的想法（知识）的话，你就没有解决问题。所以，它不完全是知识的问题。知识是你知道这个东西对，然后你去证它。但是，你真正（Research）是你不知道它是不是对的。在Research里你是没有预设的。"

31. 如何做出好的数学研究？

邓煜："这个是需要你去做真问题，你看看，这个东西确实是未知的东西，你就只能逼着自己去做出新的想法。你也可以一开始有自己的想法，然后从这个想法出发，然后在过程中去修改，以及和其他想法结合。"

颜晓川："所谓新想法就是把已有的一些想法做一个新的排列组合吗？"

邓煜："你一开始的话可能是这样的。但是，我觉得到了某个时间段，当你对学科，对这个问题有了更加本质的了解，你就会能有一些自己完全新的，原创的东西。你迟早会需要的。"

35. 要看懂相对论，最基础的数学准备是？

邓煜："多元微积分+线性代数+基本的黎曼几何就够了"。

37. 邓煜有竞赛失利的时候吗？

有，09年的Putnam邓煜落榜了。2026：邓煜："其实还有更大的，就是我初三的时候在高中数学联赛。我也没考好。"

41. 邓煜认为，MIT好还是Princeton更好？

Princeton。因为MIT数学系喜欢用白板和马克笔。普林斯顿数学系喜欢用黑板粉笔。而大神觉得马克笔写字"有些滑，不太好控制"。

2026：邓煜："你一定要让我选MIT还是Princeton，我可能会选MIT。在本科的时候，是感觉最开心的，最舒适的时候…是在MIT。"

42. 邓煜如何看北大？

邓煜："我觉得北大现在这几年感觉很好，就是很多我知道的很厉害的人都回到北大去了，所以我觉得他们现在应该说是非常强了。"

颜晓川："你在北大读书时是什么体验？"

邓煜："当时我记得在北大那两年，大家学习氛围也是有点卷吧。大家可能会争相读一些比较难的书，做一些比较难的题目。当时北大确实打基础也是很重要的。我感觉好像有一点攀比。大家都有一点。"

43. 丘班退学生

颜晓川："你怎么看最近丘成桐退了一批学生这个事情？"

邓煜："我有听说过，具体情况不是很了解。"

颜晓川："你觉得如果是通过这种类似于准备竞赛的方式，反复刷这么一个比较窄的大纲内的题目，这种方式对于培养未来的数学家是一个最好的方式吗？"

邓煜："不是。我觉得首先，丘先生的目标是培养未来的数学家，但是搞这种事情的学生和家长，他们的目标肯定不是未来要当数学家。所以我觉得这个问题就是在这里。在国内，大家的目的是各种各样的。"

颜晓川："那如果从要当数学家来说的，高中阶段除了拿一个考试大纲去猛刷题以外，还有其他什么更好的方式吗？"

邓煜："你要从高中开始就培养数学家，我觉得难说。我觉得怎么着也是从本科开始吧。除非是你高中真的能看出来，特别有天赋。""所以你觉得一开始不强迫学生定，哪怕是数学专业的，也不一定要求他们都往数学家方向发展，这样反而数学专业的入口会更大一些？"

邓煜："对！"

44. AI与数学研究

颜晓川："你怎么看AI在数学研究里的角色？"

邓煜："我觉得现在来讲，AI肯定是让很多研究变得更加方便吧，我认为将来会起到一个加速作用。""但是一开始做训练的时候，还是要自己学会如何去做。你不能说你拿个AI，就让AI把一切都帮你做了。证明、验证、形式化，什么都帮你做了。那你这样还有什么意义？"

50. 邓煜本科四年的数学学习如何规划的？

我总结了一下，邓煜的本科四年的学习内容为：大一寒假刷抽象测度论、交换群上的Fourier分析；大一暑假刷泛函分析；大二上学期刷拓扑；大二下学期刷调和分析；MIT第一个学期刷Evans PDE（一天50页）、刷Tao的Nonlinear dispersive equations；MIT后来：概率、随机动力系统、半黎曼几何、黎曼面、代数拓扑、代数几何……

2026：颜晓川："你'一学期刷完Evans一天50页'，评论区都觉得太不可思议了。"

邓煜："Evans它最开始的50页，很多都是基础的东西。因为当时我刚学调和分析，对这个东西都比较熟悉，感觉这些东西都是瞬间可以解决的。后面确实有一些新的东西。所以，是因为我当时有很多基础嘛。"