江苏
随着人工智能进入物理AI时代，机器人和自主机器应用需要高算力、节能紧凑的AI平台，以支持大型语言模型、视觉语言模型和边缘AI推理等工作负载。研华此次推出支持NVIDIA Jetson T2000和T3000模组AI产品，以及现有基于T4000和T5000模组平台产品，使客户能够根据自身性能、功耗和成本需求来选择，协助客户加速机器人、自主机器和智能边缘应用领域的创新。
一、NVIDIA Jetson T2000 和 T3000实现更小、更低功耗、更低成本部署需求
NVIDIA Jetson T3000 专为主流机器人和边缘 AI 部署设计，配备 32GB LPDDR5X 内存，仅 70W，提供高达 865 FP4 TFLOPS 的 AI 性能，提供与 NVIDIA Jetson T5000 相似的推理性能，同时降低功耗和内存成本，非常适合对性能和能效有要求的可扩展机器人部署。
NVIDIA Jetson T2000 面向更广泛的前沿 AI 应用，提供 400 FP4 TFLOPS 的 AI 性能，配备 16GB LPDDR5X 内存，功耗 40W，它是进入Thor产品家族的理想选择，能够以成本效益高的方式大规模部署AI驱动的机器。
新模块扩展了NVIDIA Jetson Thor产品组合，提供优化选项，平衡了AI性能、能效、紧凑型形态和成本，支持更广泛的边缘AI部署。 开发者可以通过软件仿真和代理技能加速下一代 Jetson Thor 模块的开发，实现内存优化。
二、研华提供完整 NVIDIA Jetson Thor 平台产品组合
研华扩展其Edge AI平台产品线，支持完整的Jetson Thor系列，包括Jetson T2000、T3000、T4000和T5000模块。研华MIC-AI系统专为工业边缘AI部署而设计，由NVIDIA Jetson Thor驱动，适用于机器人、智能交通和工业自动化领域。该产品组合支持全栈NVIDIA软件，具备灵活的系统集成，以及针对严苛环境的成熟工业设计，加速边缘AI部署。
1、MIC-AI和 MIB系列
MIC-743提供VLM、LLM和实时AI推理所需的AI性能，而MIC-742专为机器人和物理AI应用设计，提供了一个紧凑灵活的平台。
对于寻求灵活集成选项的客户，研华还提供由NVIDIA Jetson Thor驱动的MIB系列AI主板，包括MIB-741-AT和MIB-742-AT。MIB系列提供高带宽传感器集成能力，支持NVIDIA JetPack、NVIDIA CUDA-X库、NVIDIA TensorRT和NVIDIA Holoscan，实现物理AI应用的实时感知、推理和动作，适用于包括具身机器人、移动机械臂和工业自主系统。
2、AFE 和AIR系列
研华 AFE-A702 机器人控制器整机与 ASR-A702 机器人控制主板专为高端机器人场景打造，充分释放NVIDIA Jetson Thor 的全部算力，可实现基于 Transformer 架构的逻辑推理、多模态 AI 推理，以及人形机器人、自主移动机器人（AMR）、无人载具所需的实时多传感器感知。
研华 AIR-075 专为多相机机器视觉与智能体 AI 应用定制开发。整机原生搭载多路万兆 RJ45 网口，可提供充足带宽实时接入并处理多路网络相机视频流，无需额外外接网络汇聚交换机。直连式硬件架构降低整套系统搭建复杂度，可无缝对接工厂现有 IP 视觉设备体系。
研华此次推出NVIDIA Jetson T2000和T3000模块的边缘AI平台，预计于2027年第一季度上市。作为NVIDIA精英合作伙伴，研华与NVIDIA紧密合作，通过提供可扩展、灵活且工业级的边缘AI平台，加速物理AI的采用。通过其全面的NVIDIA Jetson Thor产品组合，研华帮助开发者和企业更快地将下一代机器人、自主机器和智能边缘应用从概念推向实际部署。
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