普通人最该补的5门AI必修课：MD、SVG、HTML、GitHub、Skill

大家好，我是冷逸。

这几天来广东出差，分享了一个课题《5种AI轻工具，打造OPC的武器库》。这会在白云机场，写了份PPT逐字稿，连同PPT原件一起分享给大家。

你有没有遇到过这种情况：

让AI写个方案，复制到Word里格式全乱；让AI做个图，好看是好看，但改起来非常麻烦。

问题不在AI，在于你不懂它的“母语”。

我今天分享的主题叫《5种AI轻工具，打造OPC的武器库》。OPC的核心矛盾就一句话：一个人，要干一个团队的活。

而这5个工具——Markdown、SVG、HTML、GitHub、Skill，都是零成本、轻量级，跟AI天然配合。

不知道大家有没有注意到，2026年的AI行业正在发生一个关键转变：我们正在从“手搓Prompt”的Chat时代，进入“标准化封装”的Agent时代。谁先掌握这套“协议层”的东西，谁就能先把AI从玩具变成生产力，以及生产线。

大家可能会很好奇，我从0做到全国头部博主，背后是不是有团队？

并没有，我是真“一人公司”，也就是今天流行的One Person Company，OPC。

我在做OPC的过程中，非常依赖这五个轻工具：Markdown、SVG、HTML、GitHub和Skill，下面我们一个个讲。

1、Markdown：AI时代的第一通用语

一个很多人没意识到的事实：AI的输入和输出，本质都是Markdown。

你发一大段大白话：“帮我写个方案，要有背景、有目标，预算别太高。”AI回的东西往往差点意思。

但用Markdown把需求结构化：

2. 预算用表格呈现

同一个AI，输出质量肉眼可见地高一个档次。

为什么？因为大白话里的重点是模糊的，而标题、列表、加粗是在帮AI做信息分层。2026年行业有个共识：提示词工程没死，它只是进化成了“上下文工程”，而Markdown就是上下文工程的基本功。

再往前看一步：去年开始，一个纯Markdown文件 AGENTS.md 成了给AI交代项目背景的行业标准，被OpenAI Codex、Cursor、Claude Code等主流工具采用，已出现在6万多个开源项目里 。

AI时代，你能熟练操作Markdown，你就掌握了跟AI沟通的“说明书”。

刚好我做了一款，开源免费，无需安装，无需注册，浏览器打开就能用，需要的朋友可以到GitHub下载。

方便的话，也顺便给我个star，感谢。

2、SVG：你的免费设计师

AI生成的JPG、PNG位图，好看但改不了。老板说“换个品牌色”，你只能重新抽卡。

SVG不一样：它本质是一段描述图形的文本代码，而写代码恰恰是AI最擅长的。你可以说“流程图改成四步”“换莫兰迪色系”，它精准修改，还能无损放大，无版权风险。

可编辑性，就是SVG的最大优势。你可以把它理解为图形界的HTML。

我用了三组提示词做测试，大家可以看下分别。

实操场景：公众号配图、PPT图标、产品架构图、知识卡片。

两个避坑经验分享给你：一是复杂插画、海报别用SVG，它是“矢量逻辑图”的王者，不是画家；二是涉及数据的图表，先让AI列出数据表格再画图，直接画，数字十有八九是编的。

3、HTML：你的产品演示神器

5个工具里杀伤力最大的一个。AI会写HTML，等于你有了随叫随到的前端工程师。

三个递进的玩法，你可以对照自测在哪一层：

• 入门：把干巴巴的文章变成排版精美的单页图文，1分钟；

• 进阶：做个实用小工具——报价计算器、活动倒计时、数据仪表盘，以前找外包排期一周，现在10分钟；

• 高阶：3D场景、可交互网页演示、游戏、门户网站，以前一个IT团队整季度的活，现在大概一下午。

你不用看懂代码，只需要学会“验收”和“提需求”。AI时代，人人都是Vibe coding开发者。

建议你先订阅一个coding plan，从自己身边最真实的需求出发，先让烧它个10 Token再说。

4、GitHub：AI时代最好的资源库

很多人一听GitHub就摆手：“那是程序员用的，跟我没关系。”

恰恰相反。AI时代的GitHub，是一座对所有人开放的金矿：开源工具、提示词库、Skill仓库、Agent架构、开源模型，全免费。

其实你只需要认识4个按钮：Code（下载）、Star（收藏）、Fork（复制一份到自己名下）和README（说明书）。不用碰任何命令行。

我的日常使用分三步：

• 找——用关键词搜“awesome + 领域”，比如 awesome-prompts，就能找到这个领域被人精心整理好的资源清单；

• 用——下载下来，丢给AI：“读懂这个项目，教我怎么用。”AI就是你的翻译官；

• 存——把自己做的小工具、提示词、Skill、Agent上传到Github，慢慢形成个人资产库。

5、Skill：今年最值得学习的东西

前面4个是零件，Skill是组装线。

什么是Skill？说白了，就是一份用Markdown写的说明书（SOP），加上配套资源。AI读到它，就知道这件事该怎么帮你干。

它和提示词的区别在哪？Prompt是一次性的，Skill是资产。

你每周都要写公众号文章，每次都要跟AI重新解释：我的写作风格是什么、结构怎么搭、标题要什么感觉、排版有什么规矩。攒一个Skill/Skill组合，把这些全写进去，下次只说一句话：“这周选题是XXX。”AI自动按流程执行。

当然，最好的Skill是你自己做的那个。

我自己做Skill的方法很简单：就把一件重复做的事，和AI边做边聊，让它把过程整理成一份说明书——名字、触发条件、步骤、输出规范，四段结构。下次直接调用，越用越顺手。

对OPC来说，这就是竞争壁垒。模型会迭代，AI会换代，但你沉淀的Skill库，是永远跟着你走的资产。

最后

总结一下今天讲的五个工具，你把他们连成一条工作流：

用Markdown写你的需求 → AI产出SVG和HTML → 成果存进GitHub形成资产 → 反复做的流程固化成Skills。

单看每个工具都很轻，串起来，就是一个完整生产线。

如果你不知道从哪开始，给你一份5天行动清单：

• 第1天：用Markdown写10份AI文件；；

• 第2天：让AI做五个SVG，并修改3轮；

• 第3天：做出你的第一个HTML页面；

• 第5天：创建你的第一个Skill。

一周后你会发现，你和AI的关系变了，不再是Chat式的情绪价值满足，而是体系化的生产力赋能。

一个人可以走得快，但要走得远，得让你的AI替你上班。

以下，是PPT全文。