《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》的学习笔记（一）

一份改变科技金融“游戏规则”的文件

刚刚（2026年7月29日），中国人民银行、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局、国家数据局等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》。

这份文件的发布，标志着科技金融领域正式进入“数据驱动”的新阶段。深圳市钱诚互联网金融研究院灵犀量化中心立即组织员工学习讨论。

一、政策演进的必然一步

理解这份《通知》，不能脱离它所处的政策链条。

2025年5月，科技部等七部门发布《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，提出15项措施，聚焦科技创新重点领域。同年底至2026年初，《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》进一步明确了科技金融的“施工图”，提出“加强基础制度建设，健全激励约束机制”“为各类创新主体的科技创新活动提供全链条全生命周期金融服务”。

《通知》开篇即明确其制定依据——“为深入落实《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》”。

这意味着什么？科技金融的制度框架已经搭好，但“数据”这个基础设施还没有跟上。 没有数据，银行无法精准识别科技型企业的价值；没有数据，“全生命周期金融服务”就是一句空话；没有数据，产业链图谱画不出来，“一链一策”也无从谈起。

《通知》要解决的，正是这个“最后一公里”的问题——让数据在科技金融中真正流动起来、用起来。

二、九部门联动的信号意义

这份文件的发文阵容值得特别关注。

中国人民银行、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局、国家数据局——九个部门联合发文。

这不是一个部门闭门造车的文件。九部门的构成本身就勾勒出了科技金融数据开发利用的全景图：

中国人民银行：金融体系的“中枢”，负责货币政策与金融稳定；

国家发展改革委：宏观调控的“总调度”，负责产业政策与规划；

科技部：科技创新的“发动机”，掌握科创主体认定与创新能力评价；

工业和信息化部：产业发展的“操盘手”，掌握企业经营与产业链数据；

海关总署：对外贸易的“守门人”，掌握进出口数据；

市场监管总局：市场秩序的“裁判员”，掌握企业登记与经营信息；

金融监管总局：金融机构的“监督者”，负责金融风险防控；

国家知识产权局：知识产权的“登记官”，掌握专利、商标等无形资产数据；

国家数据局：数据要素的“总管家”，负责数据基础制度与流通管理。

九部门齐聚一堂，意味着科技金融数据开发利用不是金融系统的“独角戏”，而是一场跨部门、跨领域的协同作战。数据从何而来？来自科技、产业、贸易、知识产权等多个领域。数据给谁用？给金融机构做风控、做授信、做产品创新。谁来管安全？国家数据局统筹。谁来做制度保障？发改委和监管部门共同推进。

这种跨部门的协同格局，决定了《通知》的落地不会是一纸空文，而是有实实在在的组织保障。

三、《通知》的三大核心板块

通读《通知》全文，可以将其内容归纳为三大核心板块：

（一）数据标准与基础设施建设

发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》 ，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。

这是科技金融领域第一次有了全国统一的数据“字典”。8大类26项指标，从企业的“身份信息”（科创属性）到“经营状况”（经营、进出口），从“创新能力”（研发投入、知识产权、创新能力评价）到“金融需求”（投融资、企业需求），覆盖了金融机构评估科技型企业所需的全部关键维度。

同时，《通知》支持各地形成具有区域特色的科技金融数据开发利用清单，建设省级科技金融领域数据开发利用配套信息设施，加强现有信息系统资源互联互通。全国统一标准+区域特色补充，兼顾了统一性和灵活性。

（二）数据开放共享与融合运用

《通知》从多个层次推动数据开放共享：

科技公共数据规范运用：支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式；

可信数据空间试点：开展科技金融可信数据空间创新发展试点，鼓励有条件的地区加强企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台；

征信体系建设：支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品和服务供给。

“可信数据空间”是一个值得关注的新概念——它不是简单地把数据堆在一起，而是在确保数据安全、隐私保护的前提下，让数据在可控的“空间”内流通和利用。

（三）金融机构数据赋能

这是《通知》的落脚点——数据最终要服务于金融机构的业务实践：

引导金融机构构建科技型企业数字信用画像；

打造特色的科技型企业风控投研模型；

开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品；

鼓励金融机构与相关部门合作，运用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据，开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，“一链一策”精准匹配金融资源。

从“数字信用画像”到“风控投研模型”再到“一链一策”，数据赋能科技金融的路径清晰可见。

四、安全底线：统筹发展与安全

《通知》特别强调“坚持统筹发展与安全，规范科技公共数据开发利用，加强全过程安全管理，切实防范各种数据风险”。

数据开发利用不是“野蛮生长”。在促进数据流动的同时，必须建立有效的数据安全治理体系。这一原则贯穿《通知》始终，也为后续的落地实施划定了清晰的红线。

五、小结：一份“承上启下”的文件

回看这份《通知》，它在科技金融政策体系中的位置可以概括为 “承上启下” ：

承上：落实《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》和《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》的制度安排；

启下：为金融机构开展科技金融业务提供数据基础设施，为后续的产品创新、风控升级、产业链金融等具体实践奠定数据基础。

中国人民银行在发布时表示，下一步将加强与有关部门的工作协同，推动《通知》各项举措落实落地，加强科技公共信息共享，提升科技金融资源配置效率，为加快高水平科技自立自强提供更有力的数据支撑和金融支持。

如果说科技金融是一辆正在加速的列车，那么《通知》就是在为这辆列车铺设数据轨道。 轨道铺好了，列车才能跑得快、跑得稳。