广东
文/杨剑勇
自人工智能进入生成式AI时代后，各行各业正在快速融合大模型服务，从而驱动全球云服务市场正开启一个高增长时代。其中，随着对人工智能基础设施需求激增背景下，从亚马逊到微软等云服务厂商，展现出强劲的增长态势。
作为全球云服务市场领导者的亚马逊，其AWS（亚马逊云科技）业务表现相当亮眼。2026年第二季度营收2006亿美元，同比增长20%，净利润626亿美元，同比增长245%。其中，在AI需求旺盛带动下，该季度AWS云业务增长37%，达到422亿美元，营业利润更是高达166亿美元，是其利润核心来源之一。
额外要指出的是，因AWS积压了4960亿美元还未交付的订单。对此，亚马逊CEO更是乐观表示，AWS营收有望达到1万亿美元。受强劲需求，亚马逊在市场大涨10%，市值有望再次冲击3万亿美元。
受AI需求驱动，企业AI基础设施、AI解决方案需求强劲。随着模型能力的持续提升与Agentic工程体系的日益成熟，Agent的应用探索正迎来全新阶段。
为助力企业加速 Agentic业务转型，亚马逊云科技提供从AI基础设施、模型、数据与知识、Agentic平台到Agent应用五层技术栈的全栈AI服务。
在AI基础设施层，亚马逊云科技提供行业最新的GPU实例及自研的Trainium AI加速芯片，并依托Amazon SageMaker AI帮助企业快速构建、训练和部署自有AI模型。
在模型层，Amazon Bedrock提供统一对多种领先大模型的访问，支持前沿商业模型与开源模型的按需访问，其统一的API接入方式、内置的安全与治理能力，以及面向生产环境的稳定运行能力，可帮助企业将多模型能力融入实际Agentic业务系统。
在数据和知识层，亚马逊云科技提供Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、专用向量数据库、Amazon Bedrock Knowledge Bases，以及最新发布的Amazon Context等完整的专门面向AI的数据服务，让企业数据能便捷、有效地为Agentic AI赋能，把过去静态存储的数据变成AI可以理解和使用的数据和知识资产。
在Agentic平台层，Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套从开发到运行到迭代的完整能力，支持企业统一高效地管理Agent的全生命周期。在Agent应用层，亚马逊云科技提供 Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect等一系列开箱即用的解决方案，助力包括软件开发、企业IT、知识工作者、客户服务等各领域、各行业的企业无需从零构建，快速将Agent能力应用到实际业务中。
作为全球云计算的引领者，亚马逊云科技凭借持续不断的创新，为其全栈AI能力的构建提供了强劲、稳固的底层支撑，致力于为企业提供一朵契合AI时代需求的云。
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