DeepSeek斩杀线，火了！

我的创业故事：《

大家好， 我是微笑哥。

今天早上 DeepSeek 在知乎热榜上又火了，大家都说 DeepSeek 已经成为大模型的【斩杀线】

为什么呢？

7月31日，DeepSeek更新了V4 Flash 0731版本，正式版API开始公测。

有意思的是，这次并没有换更大的架构，也没有疯狂堆参数。官方说得很直接：模型大小和之前一样，主要做了一次后训练升级。

可升级后的结果并不小。

Agent能力、代码能力、工具调用能力，都往前跨了一大步，还原生支持Responses API，明显是冲着AI编程和智能体场景去的。

第三方评测平台Artificial Analysis给出的数据更直观：DeepSeek V4 Flash 0731在智能指数上拿到50分，在同类101款模型中排到第3；推理速度达到每秒113.5个Token，上下文长度达到100万Token。

说实话，50分也好，第3名也好，都不是最让同行难受的。

是价格。

DeepSeek官方价格表显示，V4 Flash每百万Token缓存未命中的输入价格是1元，输出价格是2元；如果缓存命中，输入价格只有0.02元。

海外独立大模型评测社区Artificial analysis在实测上百款大模型后，逐步演变出一则图表，DeepSeek-V4-Flash成为这个图表中一条分界线。

OpenRouter最新周度统计数据显示，DeepSeek-V4-Flash 登顶平台模型调用量榜首，V4-Pro 稳居榜单前五。

甚至有网友做了了一个，国外大模型CEO 支持 DeepSeek 的视频，来表达对DeepSeek的敬意，感兴趣可以看看。

V4 Flash 这个版本，恰好把性能和价格同时钉在了一个恐怖的位置上，比它好的模型没有它便宜，比它便宜的质量没有它好。

本质是三重碾压：质量足够用、价格足够低、生态足够开放。

真正尴尬的是卡在中间的模型。

能力最强的那一批，还可以靠顶尖性能留住高价值用户。价格最低的那一批，也可以靠便宜找到自己的市场。

最难受的是，能力没有明显领先，成本也降不下来，只能靠品牌、发布会和过去的名气撑着。

以前，大家默认最强的模型就应该最贵。

现在DeepSeek换了一种玩法：我不一定每一项都拿冠军，但我先把“及格线”抬高，再把“及格价”压低。

这比单纯拿一次榜单第一更有杀伤力。

因为第一名随时可能换。行业的价格锚点一旦变了，所有人都得跟着重新算账。

OpenRouter的数据也能看出这种变化。DeepSeek今年年初的Token份额还不到10%，到了6月初已经接近20%，从5月中旬开始成为平台上用量最高的模型厂商。

真正推动增长的，也不只是大家拿它聊聊天，而是那些会持续消耗Token的智能体任务。

还有一个数字更夸张。

OpenCode披露，8月1日这一天，DeepSeek Flash在它的平台上消耗了8万亿Token。里面确实有5万亿来自免费额度，但剩下3万亿来自付费套餐，这已经不是大家随手试玩一下了。

用户嘴上会夸很多模型。可到了生产环境里，默认调用哪一个，才是真正的投票。

我觉得，这也是“DeepSeek斩杀线”火起来的真正原因。

它代表的不是一场情绪上的输赢，也不只是国产模型又拿到一个好成绩。

它意味着AI正在从少数人的昂贵玩具，慢慢变成像水、电和云服务器一样的基础设施。

当智能越来越便宜，很多原来舍不得用AI做的事，都会重新做一遍。

过去让AI帮你写一段代码，现在可能让它接手一整套测试。过去让AI总结一份文档，现在可能让它盯着几万个文件持续更新。

过去一个人只能同时推进两三件事，未来一个人身后可能挂着十几个智能体，不停替他搜集、分析、执行和复盘。

单次调用便宜，看起来只是省了一点钱。调用次数放大一百倍、一千倍之后，改变的就是整个工作方式。

对程序员、创业者、做内容的人来说，真正值得关注的也不是今天谁排第一。

榜单几周就会变一次。

更重要的是，当高质量智能的成本快速下降，你有没有把它接进自己的工作流里。

会不会用一个聊天工具，差距可能没那么大。能不能用AI重新改造产品、服务和业务流程，差距会越来越大。

最近发现了一个挺有意思的 AI 蓝海方向，刚开始比较慢但做起来后收益很稳，很多程序员都拿到了不错的结果。

它不是那种“听起来很厉害、普通人根本落不了地”的项目，而是已经有人跑通结果：不需要懂技术、不用囤货，前期利用碎片时间就能开始做，关键是执行到位。

现在很多人焦虑的不是没机会，而是不知道该把时间和精力押在哪。这个方向我专门整理了一份入门资料，包含项目逻辑、适合人群、具体怎么起步。

我会把资料直接发给你。你可以先把流程、投入和真实案例看清楚，再决定自己要不要做。