Liftoff：生成式AI将广告创意迭代周期从18天缩短至1天

在2026年ChinaJoy期间，人工智能驱动的效果营销与应用变现平台Liftoff发布报告《Creative in the AI era: The new rules of creative performance》（《AI时代的创意：创意表现的新规则》），并介绍了生成式AI、机器学习和智能体技术在广告投放中的应用。Liftoff称，借助生成式AI，客户获得一批新创意的周期已从约18天缩短至1天，市场中实际测试的创意数量可扩大到原来的10倍至20倍。

报告援引Singular的数据显示，头部25%的广告主每周至少上线53条创意，投入最高的广告主同时维护5000至10000条活跃素材。传统流程已经很难支撑这种生产和测试规模。

Liftoff将AI创意流程概括为生成、投放和优化。人确定创意简报和测试方向，生成式AI扩充素材池，Liftoff日前宣布其由神经网络驱动的机器学习引擎Cortex推动了新一代产品创新功能、会根据市场和实时信号选择素材与展示时机，投放结果再用于调整下一轮方案。

Cortex每秒进行超过10亿次预测

随着全球手游获客成本上升，广告主关注的指标也从安装量向留存、付费和用户终身价值倾斜。Liftoff首席营收官Scott Silverman称，Cortex每秒进行超过10亿次预测，判断向哪名用户展示哪条广告，以及何时投放。系统会围绕开发者获得收入的方式进行优化。

Liftoff称，中国是其战略市场且快速增长的市场。中国开发者正在把AI用于游戏和应用开发、创意生产、本地化投放及海外增长。

在ChinaJoy期间，我们在酒店参与了一场对Liftoff首席营收官Scott Silverman，以及Liftoff程序化交易与商业解决方案高级副总裁Casie Jordan的采访。

liftoff连续多年来的ChinaJoy

以下为我们的对话，为方便阅读，进行了后期编辑整理。

Q：全球手游的CPI持续上涨，厂商的回本周期也在拉长。你们观察到中国厂商做出了哪些调整？

Scott Silverman： 过去几年，中国应用开发者在营销上变得更加审慎。过去，厂商集中精力拉动安装量，观察应用商店排名上升。现在这种做法已经不够了。他们需要更有策略地分配预算，用数据判断怎样获取新用户，并确认这些用户能否带来收入。

获客成本上升也让中国开发者的投放方式更加成熟。他们开始关注怎样以可盈利的方式获得用户，怎样扩大业务，以及怎样进入更多海外市场。我们的工作就是与开发者一起寻找这些机会，让增长能够持续。

Casie Jordan： 中国客户有一个很鲜明的特点。无论是开发者还是广告主，他们都愿意尝试新方法，也愿意和我们一起测试。与此同时，Liftoff每天可以触达约14亿活跃用户。我们可以在这个范围内寻找成本更合适的广告供给和用户群体，帮助客户控制获得一名用户所需的成本。

Q：越来越多厂商开始关注LTV。Cortex具体怎样帮助客户找到更有长期价值的用户？

Scott Silverman： Liftoff的效果营销平台由Cortex驱动。它建立在神经网络之上，优化的指标可以是LTV，也可以是客户认为重要的其他KPI。安装只是第一步。开发者需要的是用户质量、留存，以及能够支持业务盈利的长期价值。

Cortex每秒会进行超过10亿次预测。Liftoff每天接触大量用户和广告场景，系统需要判断哪一位广告主的信息更可能得到用户回应，应当展示其中哪条创意，以及在用户使用手机、玩游戏或使用其他应用的哪个时间点展示。

我们希望找到安装后会继续行动的用户。对于游戏来说，这可能意味着长期游玩、完成内购，或者通过观看广告为开发者带来收入。开发者用什么方式获得收入，系统就围绕什么目标优化。

Casie Jordan： Liftoff服务整个移动应用市场，既有游戏，也有非游戏应用。每秒产生的预测来自不同应用品类。游戏营销人员可以参考用户在电商、社交等应用中的行为，非游戏应用也可以从游戏用户的行为中获得信息。数据覆盖的场景越完整，我们就越容易判断用户可能对什么内容感兴趣。

Liftoff在ChinaJoy W馆的展台

Q：中国游戏出海的品类越来越多。面对不同地区的用户，创意本地化怎样完成？

Scott Silverman： 本地化创意是我们重点投入的领域。Liftoff在中国市场的主要工作，是帮助中国开发者进入海外市场。只看游戏内的数据，能够了解的只是用户移动体验的一部分。用户也会使用电商和社交应用，我们会结合不同场景中的实时信号，判断哪些人可能对三消、角色扮演或策略游戏感兴趣。

投放到美国的广告，可能与东南亚或西欧使用完全不同的内容。系统需要同时考虑市场、用户、素材和时机。我们希望找到会长期玩游戏、完成付费并产生LTV的用户，再帮助开发者在目标地区扩大规模。

Casie Jordan： 我们把AI创意工作分成生成、投放和优化三个部分。在生成环节，创意策略团队会和客户一起确定简报，明确可以测试的方向，再利用生成式AI扩充创意池。投放环节由Cortex和广告供给系统完成，它们会找到合适的用户，并选择展示某条创意的时间。最后，用户的互动数据会反馈给创意团队，用于下一轮方案。

生成式AI可以让我们测试更多素材，但AI不能替代人的审美。人仍然需要理解创意、分析结果，并提出模型中尚未出现的想法。真正的新想法需要人先提出，AI再帮助团队扩大测试规模。

Q：生成式AI和智能体AI已经进入哪些具体工作？它们与Cortex是什么关系？

Scott Silverman： AI贯穿Liftoff业务的多个环节。Cortex利用机器学习处理实时数据，判断应当投放什么广告。生成式AI帮助团队制作创意，并针对不同地区甚至用户进行调整。我们还会用AI帮助开发者提高用户变现效率，例如引入更多广告主，优化每名用户带来的广告收入。

AI也开始参与客户支持。它可以协助优化广告活动，回答客户在用户变现方面的问题。所有这些工作最后都指向同一个结果：让开发者能够在不同地区获得用户，并以可盈利的方式发展业务。

Casie Jordan： 生成式AI已经直接用于制作和测试创意，其中一部分工作会接入Cortex的机器学习能力。过去，客户可能每18天才能获得一批新创意，现在这一周期可以缩短到1天。

智能体技术的一个用途，是把客户描述的业务结果转化成具体广告活动。客户可以直接告诉我们希望实现什么目标，系统帮助他们梳理需求，并与团队一起创建广告活动。人们正在逐渐习惯先描述结果，再让大语言模型协助完成中间步骤，这类应用还会继续增加。

Q：生成式AI的技术进步，是否已经转化成实际的业务价值？

Scott Silverman： 答案是肯定的，因为我们的客户都是效果营销人员。他们会直接看LTV、付费和收入。客户最终获得的是会玩游戏、会使用应用、会在应用内消费的用户，AI和Cortex是实现这些结果的工具。

过去24个月，客户持续扩大与我们的合作，原因也很直接：平台带来的用户能够产生价值。机器学习可以改善预测，生成式AI可以扩大创意数量，也可以用当地语言制作更符合当地文化的内容。技术最后都要落实到用户质量和商业结果。

Q：你们怎样看中国开发者采用AI的速度？中国市场对Liftoff意味着什么？

Casie Jordan： 中国开发者在全球属于较早采用AI的一批团队。根据我们与中国发行商和营销人员合作的经验，无论是游戏还是非游戏领域，他们都很重视效率，也愿意快速测试和学习。这种工作方式在AI受到广泛讨论之前就已经存在，所以AI出现后，中国市场的采用速度很快。

这是我第四次参加ChinaJoy，过去几年我来过中国八九次。最近三年，ChinaJoy出现了更多来自亚太地区以外的公司和参会者。很多人会在这里了解产品，也会和合作伙伴见面。

Scott Silverman：中国对我们来说是一个具有战略意义且快速增长的市场。我们在北京有一支团队，并且持续增加投入。中国开发者越来越重视全球业务，也愿意用AI改善游戏、应用和营销效率。这与Liftoff帮助开发者在全球市场扩大业务的方向一致。

Q：隐私政策收紧之后，数字营销接下来还有哪些提升空间？

A：在 Liftoff，我们极其重视隐私，并始终将隐私放在首位。我们所做的一切都确保我们遵守苹果和谷歌制定的隐私标准，以及我们运营所在地的区域性标准，无论是在亚洲还是欧洲。坦率地说，这反而推动了我们的业务，因为在新的隐私环境下，开发者要穿透市场噪音、识别并获取用户变得更加困难。

AI和机器学习仍在快速发展。两年前，一个广告活动可能需要几周甚至一个多月才能完成优化，现在可以在几小时内完成。平台还会继续提高判断和调整的速度，但隐私与合规会一直是基础条件。

Q：全球游戏市场的竞争正在加剧。你们从客户身上看到了哪些共同问题？

Scott Silverman： 游戏行业确实变得更加拥挤。借助AI，开发一款应用比过去容易，应用商店里的产品也越来越多。开发者面临的问题，是怎样让自己的产品得到用户注意，并以可盈利的方式扩大业务。这件事正在变得更难。

我们的目标是帮助开发者减少营销侧的重复工作，让他们把资源放回产品和用户体验。竞争增加以后，优秀的开发者仍然有增长机会，但他们需要更准确地找到用户，也需要更快地测试市场。

Liftoff目前的做法是增加相关投入。我们增加了具备AI、机器学习和生成式AI经验的人才，也继续投资创意团队。AI帮助我们扩大业务，提高与客户合作的效率，并在资源增长较慢的情况下处理更多工作。对我们来说，它带来的是新的投资需求。