上海
我经常会刷一个叫 Peter Yang 的博主讲 AI 内容的视频。他的背景是在 Reddit、Meta、Roblox 干了十年产品，2025 年开始创业，产品的用户量做到了十四万订阅。没有编辑团队，没有运营团队，全是他一人搞定。
这一切背后的功臣当然是 AI，但不是那种"我用 AI 辅助了一下"，是整个内容生产链路——从选题、写作、分发、数据分析、赞助商对接——全由 AI 跑，他只负责最后拍板那 10%。
前段时间，他写了一篇文章，叫《AI Native 的五个层级》，把他自己的方法论做了一个提炼。
大部分人使用 AI，把它当作一个搜索引擎用：输入一个问题，获得一个答案。大部分时候，他们对答案不甚满意，然后就此关掉 AI，还觉得 AI 不过如此。
在 Peter Yang 的眼里，这只是最初级的 AI 应用。
他把个人的 AI 能力分成五个层级，层层递进，每一层都是一次认知升级。
L1AI 当搜索引擎用
问一个问题，得到一个答案，结束。99% 的人在这里。
L2AI 辅助日常工作
开始用 AI 的项目功能，不再每次都从头问起；使用语音输入，不再手动打字；使用 AI 自动生成会议纪要，等等。
这里有进步，但本质上还是"你动手，AI 动嘴"——你还是在做搬运工，把 AI 的输出复制到别的地方去。
L3AI 参与产品原型
这层开始有了质变，个人和 AI 的关系开始从问答变成协作。
产品经理以前要写一堆没人看的文档，现在可以直接让 AI 根据一张截图生成可交互的原型，给工程师和设计师看。
L4AI 帮你写个人工具
你自己用 AI 写一个健身应用、写一个邮件过滤插件、写一个帮你监控订阅续费的小工具。这种工具不是给别人的，是给你自己的。
Peter Yang 做了一个识别钓鱼邮件的插件——他父母经常搞不清真假银行邮件，他让 AI 写了一个浏览器插件，AI 帮父母把邮件过滤干净。
L5AI 成为你的"数字员工"，自动运转整个工作流
这就是 Peter Yang 今天所在的层级，他的整个内容生产流水线——
从选题、到写作、到分发到 X、LinkedIn 等各社交平台、再到每周数据分析报告——全由 AI 跑。
剩下的给人的，就是做决策。
在这里，真正的第五级，需要把自己变成一个系统设计师。
如何实现第五级？
为了实现第五级，Peter Yang 把自己的整个工作流，用语音工具详细地口述给 AI（他使用的是 Codex）。
哪些环节重复、哪些环节低效、哪些信息需要每次都重新找——他全部说出来，AI 整理成结构化的流程图，然后他再一条一条优化。
这是一种和 AI 一起重建你的工作方式。
Peter Yang 还有一个习惯：建立了自己的"个人顾问"Skill。
里面写着他的目标、他的原则、他做决策的底层逻辑、什么让他充满能量、什么让他消耗能量。每次他问 AI 一个问题，AI 都会先读一遍这个文件，然后再回答。他说：
"我有一个毛病，就是什么都想做。但我的原则是——保持专注，只做最重要的事。AI 在做建议时，会拿这个原则来'监督'我。"
尽管 AI 这么全能，Peter Yang 最后还是留了 20% 的工作给自己。他的工作流里，AI 负责从 0 到 80%，他负责 80 到 100%。
最后这 20% 至关重要，这 20% 是判断力、审美、价值观——AI 可以模仿，但没法真正替代。
三个起步建议
如何开始打造自己的五级 AI 体系？Peter Yang 给了以下三个起步建议：
1不知道该做什么？那就直接把你的问题告诉 AI。
问它："我们可以做哪些简单的应用，帮我节省时间、把时间重新拿回来？"
2先制定一个扎实的计划，再开始动手。
让 AI"制定一个包含 3 个清晰里程碑的计划"，这样可以减少开发过程中的错误。甚至可以把一半的时间用来和 AI 一起做规划。
3你是管理者，AI 负责干活。
就像管理一名真正的员工一样，给 AI 提供反馈、明确方向。对它保持耐心
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