前千问负责人林俊旸官宣创业！语用科技双线布局虚实Agent

8月12日，AI行业迎来一则重磅消息。原阿里巴巴通义千问负责人林俊旸正式对外官宣创业，在上海成立全新AI企业PragmatikLabs，中文名称语用科技。围绕这位90后技术负责人长达数月的去向传闻，终于尘埃落定。

从今年3月在社交平台发文告别千问团队开始，市场就持续猜测他的创业方向。6月海外媒体率先曝出融资消息，一家尚未公开名称的AI实验室拿到数亿美元融资，投后估值高达20亿美元。如今完整信息揭晓，顶配投资阵容、清晰的技术路线一同浮出水面。不同于继续投身基础大模型竞赛，林俊旸把全部重心放在下一代Agent，同步布局数字智能体与物理具身智能，试图打通虚拟空间与现实世界的壁垒。

一、新公司揭开面纱，豪华投资方集体入场

此次官宣中，PragmatikLabs完整披露本轮融资参与机构：高榕创投与红杉中国共同领投，腾讯、上海未来产业基金提供资金支持。官方没有披露具体融资金额与估值，但结合此前外媒报道，市场普遍确认本轮融资规模为数亿美元，投后估值维持20亿美元，折合人民币大约135亿元。

成立主体语用（上海）科技有限公司早在今年5月完成注册，林俊旸牢牢掌握公司控制权，通过多层主体合计持股88%，保证长期技术路线不受短期资本诉求干扰。对比国内众多AI初创企业，尚未推出正式产品就收获百亿级估值，足以看出资本对林俊旸团队路线的看好。

值得留意的是，这条创业思路早有铺垫。林俊旸此前在通义实验室任职期间，就已经牵头搭建机器人与具身智能团队。当时千问持续推进开源模型迭代，在全球收获大量开发者，而他已经看到单纯文本大模型的天花板，开始探索能够主动行动、适应真实环境的智能系统。如今独立创业，过去在大厂内部酝酿的想法，终于可以完整落地。

二、双线布局：数字Agent+物理Agent，打通虚实世界

翻看PragmatikLabs官网，核心定位十分明确：打造面向数字世界、物理世界的下一代Agent，目标依靠新型智能体重构人们的工作与生活方式。公司把业务清晰划分两大主线，两条路线并行推进。

数字Agent面向线上场景，重点服务知识工作、企业运营、产业自动化流程。简单来说，这类智能体活跃在软件、系统、网络环境中，可以自主拆解复杂任务、调用各类工具、处理长时间的业务流程，替代大量重复性白领工作。

物理Agent也就是大家常说的具身智能。它不再局限于屏幕之内，需要依托硬件感知现实环境，根据环境变化调整行动，完成现实世界里周期更长、变数更多的任务。未来机器人、工业自动化、现实场景自主作业，都建立在这套技术之上。

在研发理念上，团队提出两大方向：Researchtoproduct与Longhorizons。简单理解，拒绝闭门做学术研究，坚持把前沿技术落地真实场景，依靠现实场景的数据持续优化模型；同时不追逐短期热点，敢于投入资源探索突破现有AI范式的全新系统。当前官网已经开放招聘，面向全球招揽有志于长期研发超级智能的技术人才。

三、名字藏着个人历程：从语言学出发，信奉实用主义

很多人好奇，公司为何取名Pragmatik。林俊旸亲自做出了解释，这个名字串联起他整个学术与职业起点。

他本科就读国际关系学院英语系，硕士在北大外国语学院深造语言学。最初正是接触到pragmatics（语用学），开始研究语言如何在真实场景发挥作用，之后逐步转向计算语言学、自然语言处理。创办语用科技，某种意义上是回到事业最初的起点。

与此同时，单词也对应pragmatism，也就是实用主义。在他的构想中，通用人工智能不应该停留在漂亮的理论与流畅的对话，核心价值是解决真实世界的复杂问题，这也是团队技术研发的底层准则。

回看林俊旸的履历，在国内AI从业者里极具辨识度。1993年出生，并非传统计算机科班出身，依靠语言学积累切入AI赛道。2019年加入阿里达摩院，参与M6多模态模型研发；2022年转入新成立的通义实验室，成为千问系列大模型负责人，也是阿里最年轻的P10级技术负责人之一。

在他主导期间，千问多款轻量化模型持续开源，一度收获马斯克公开称赞，海外开发者社区热度持续走高。深耕大模型多年之后选择离开大厂独立创业，也代表一种判断：基础大模型竞争日趋饱和，AI的下一轮变革，在于拥有行动能力的智能体。

四、离开千问五个月，AI赛道迎来新博弈

今年3月4日，林俊旸发文正式宣布从千问团队卸任。颇具戏剧性的是，仅仅两天之前，阿里刚刚开源多款端侧小参数千问模型，在全球掀起不小反响。

在他离开之后，行业也迎来明显变化。基础大模型参数竞赛慢慢降温，不管海外还是国内，越来越多顶尖研究者转向Agent、世界模型、具身智能赛道。大家逐渐形成共识：只会生成文字、图片的AI只是工具；能够自主规划、主动行动、持续学习的智能体，才是通往AGI的关键方向。

当然，双线布局也意味着巨大挑战。数字Agent面临大量创业公司与大厂工具竞争；物理Agent还要融合机器人硬件、感知控制、现实仿真，研发投入极高，商业化周期漫长。同时同时推进两条路线，意味着团队资源需要持续分摊，想要拿出能打动市场的产品并不轻松。

从带领千问征战全球开源大模型，到自立门户投身下一代智能体，林俊旸完成了职业生涯关键转身。PragmatikLabs带着百亿估值、豪华投资方正式走到台前，但所有光环都只是起点。

资本看重团队过往的技术实力，市场期待看见能够落地的Agent产品。未来外界评判这家初创企业的标准，不会停留在融资规模和估值数字。能否真正做出打通数字与物理世界的可用智能体，交出可以落地的成果，才是这份高期待之下，最重要的答卷。