面壁智能IPO：清华大学“导师制”，又手把手带出亿级财富学生

作者 | 龚正 编辑 | 杨晶

8月11日，由清华大学导师和学生创立的“面壁智能”，在北京证监局完成IPO辅导备案登记。

它估值超200亿元，系端侧AI赛道最大独角兽。如成功IPO，面壁智能联合创始人兼首席技术官、28岁的清华大学本科毕业生曾国洋，或将凭借2.26%的股份，身家轻易上4.5亿元。他的导师，即面壁智能创始人兼首席科学家刘知远，无疑是带他致富的“恩师”。

今年9月，又将有数百名本科生，踏入清华校园人工智能专业。在这个有着浓厚“传帮带”传统的学术殿堂，选对一个导师，莘莘学子们，无疑都有望成为下一个“曾国洋”。放眼海内外AI圈，这几乎也是清华大学独一份的“制度红利”。

一个清华本科生，遇到了“关键导师”

曾国洋，1998年出生在成都。公开资料显示，他在清华大学计算机系就读了个本科，连硕士和博士都没读。

但这恰恰说明，能被中国最高学府的导师看中，愿意带着一起创业致富，肯定本身也是优秀的。

他8岁开始学编程。2015年高二，因信息学奥赛金牌被保送清华大学。刚上大二，他就加入了一个地方——清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）。

图 | 曾国洋

实验室的学术带头人之一叫刘知远。他被称为是清华大学从0开始培养的顶尖学者，本、硕、博全部在清华大学计算机系完成。

他的研究方向为知识图谱和社会计算等。学术贡献主要体现在理论概念创新、核心模型研发以及学术影响力方面。

仅从论文引用数来说，他在ACL、EMNLP等国际顶级会议和期刊上发表了200余篇论文，Google Scholar引用量超过7万次，连续多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。

图 | 刘知远教授

就这样一个学术大拿，刘知远成了曾国洋的导师。不得不让人感叹实力与运气，从来就是相互的。

多年指导和师生间的切磋琢磨，不但磨练了学术和技艺，更锻造了信任关系。

2020年，正是曾国洋作为核心工程负责人，刘知远主导研发了中国第一个大语言模型CPM-1。

这个关键的“实战演习”，在刘知远心中，证明了曾国洋能把学术理念变成“可运行产品”的能力。人生经验告诉所有人，创业选人，光有情感还不够，还需要有能力互补和匹配。

CPM-1一役，相信共同夯实了师生二人间进一步合作的基础。

2022年8月，ChatGPT发布前三个月，师生二人联合创办了面壁智能。那一年，曾国洋才24岁。

面壁智能成立后，刘知远出任首席科学家，曾国洋担任CTO。两人的职责搭配是，刘钻研前沿技术，他提出了著名的“密度定律”——大模型的能力密度每3.5个月翻一倍，曾国洋则负责工程落地。

2026年8月5日，公司完成股份制改革，曾国洋成为法定代表人，他才28岁。据公开报道，他是2026年度AI人物中最年轻的获奖者之一。

在中国AI圈里，面壁智能是一家专注端侧大模型的AI公司，核心业务是研发和落地能在手机、汽车、机器人等终端设备上本地运行的高效模型。

它走的是一条与追逐云端万亿参数大模型不同的差异化路线，被视为端侧智能赛道的先行者和最大独角兽。目前，“面壁小钢炮”系列端侧模型，全球累计下载量突破4300万次。

如果上市成功，曾国洋这位清华大学本科生，能分到多少钱？

辅导备案报告显示，面壁智能第一大股东北京清语启航科技中心持股16.45%。刘知远直接持股6.79%。曾国洋直接持股约2.26%。

以200亿元估值计算，曾国洋的持股价值约4.5亿元。上市后，这个数字可能更高。

虽然曾国洋天资聪颖，但显然刘知远这个导师，成了他在技术路、商业路、财富路上的关键领路人。

清华大学，咋都流行“传帮带”

刘知远对曾国洋如此“大方”，放在清华大学的“师生关系”上来看，不是孤例。

在当下中国AI产业的版图上，一批最炙手可热的年轻创业者，都是从清华走出，且都走上了同一条师生间的传承关系。

除了刘知远与曾国洋的“师生搭配组合”外，2022年成立的深言科技，也是这个组合的践行者。

该公司首席科学家——孙茂松教授，是清华大学NLP实验室学术带头人。创始人兼CEO岂凡超，则是孙教授的博士生。

图 | 孙茂松教授和岂凡超

刘知远也是孙茂松培养的博士生，博士毕业后留校，两人成为了同一个实验室的长期学术合作伙伴。

月之暗面（Kimi）的创始人杨植麟，也是清华大学计算机系本科毕业，他师从清华知识工程实验室（KEG）的唐杰教授，如今唐杰又是智谱的创始人兼首席科学家。

图 | 杨植麟与唐杰教授

坊间常有“清华帮”一说，可见从清华大学的学术体系里，出的这些技术带头人、以及工程落地者，再加上从中走出的投资者，已经形成了一种紧密协同的关系，解决了AI行业发展所需的人、智、财等基础设施。

师生情谊、共同的技术追求，以及商业上的相互支持，构成了清华“传帮带”关系的核心。举一个跨领域的例子，景德镇之所以会成为如今景漂们的创业中心，是因为这里能够低成本地找到所有的“创业基础设施”，从陶土到烧制，再到成品和销售。

清华大学也一样，发展人工智能，这里机构成立最早、泰斗最多、技术最牛、资金也容易找，没有比这更一应俱全的地方。

对新一代00后学生来说，他们一进入清华，面临的就将是一个完善的“人工智能创业培养生态”。

本科阶段有姚班统领全局（2022年，智班和量子信息班，已经并入姚班）。

研究生阶段，在北京本校，有人工智能学院。在深圳设有深圳国际研究生院，并与腾讯合作，共建了全国首个“大模型科学与工程”全日制研究生项目。此外，还有一个2025年成立的具身智能与机器人研究院。

在国家层面，有1990年成立的智能技术与系统国家重点实验室，专门从事人工智能基础与应用基础研究。

还有自然语言处理实验室（THUNLP）、知识工程实验室（KEG） 等，是院系级或教授团队主导的专业实验室，也是清华AI研究的重要力量。

可以说，考入清华大学人工智能相关的00后们，基本上都将含着“金汤匙”毕业。

据媒体报道，清华NLP实验室大模型方向的博士毕业生，年薪可达600万元以上，硕士也能拿到百万元以上。字节跳动创始人张一鸣为了招揽实验室学生，曾特意邀请他们到家中吃饭，讨论论文细节。

导师制，是不是中国AI行业的制度红利？

清华大学以传帮带为特色的“导师制”，既唯一，又不算唯一。

作为清华的邻居，北大AI教育底蕴也深厚。2002年，北大设立国内第一个智能科学系。

2017年，北大创办图灵班，由图灵奖得主霍普克罗夫特教授担任指导委员会主任，采用“导师制+小班化+国际化”的培养模式，每年从全校大一学生中择优选拔约30人。2021年，北大元培学院设置人工智能专业和通用人工智能实验班（通班），由朱松纯教授领衔。

不过，若看近年来在AI产业界最集中的爆发，还是更多出现清华大学体系内。

海外如何？

据美国加州大学伯克利分校教授Pieter Abbeel统计，他带过的学生中，创办了OpenAI（约翰·舒尔曼）、Perplexity（阿拉温德·斯里尼瓦斯创办，师从约翰·舒尔曼）、Physical Intelligence等12家知名AI初创公司。

但不同的是，在硅谷，导师更多是不直接参与创业。但清华的模式是，“导师当首席科学家、学生做CEO”，这种安排呈现一种普世化倾向。

如何看待清华这种导师制的“利点”，目前看它能比较好地发挥三大优势。

学术传承的连续性。从黄昌宁（1978年领导成立了清华大学人工智能与智能控制教研组，并主导了自然语言处理的研究方向）到孙茂松，再到刘知远、曾国洋，四十余年未中断。一代带一代，从未断档。

科研成果转化效率高。从CPM-1模型先发，到建设OpenBMB开源社区（面壁智能和清华大学NLP实验室共建），再成立公司，走出了一条先有技术积累，再产业化的清晰路径例子。

资本市场认可。如今“清华系”在资本市场早已经成为一种信用背书和估值溢价。面壁智能的投资方中，深创投、中国电信、华为哈勃等国家队和产业资本扎堆入场。

总得来说，从面壁智能这样一个小切口，来看中国AI产业的发展、AI人才的增值，它显示：人才爆发，不是凭空长出来的，而是一代又一代人，用40多年时间和实践，把一套看似朴素的人才培养方法，打磨成了中国AI产业最核心的人才引擎。

清华大学这背后的“导师制”，构成了中国AI产业的制度红利之一。

今年9月，新一批学生走进清华校园。他们中间，或许就藏着下一个曾国洋，和那个愿意“手把手”带他的导师。

——MuHe Business——