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AING硬迹
探索率先突破三段范式，实现物理AGI。
亮源新创（Light Origins）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由国科投资领投，招商局创投、襄禾资本等机构参与投资，资金将主要用于超大规模具身智能模型训练、多模态数据基础设施建设、软硬件全栈平台研发以及高人才密度的团队扩张。
亮源新创相比很多具身智能公司来说一直以来比较低调，也很少对外PR，这次融资也是对外鲜有的发声。实际上目前亮源新创团队规模已超过百人，研发人员占比超过九成。算法团队由QS Top 20高校博士与世界级科技公司工程师组成；硬件团队成员拥有华为、大疆等企业从业经历，具备消费级机器人从产品设计到研发、制造、商业化的完整经验，是少数真正具备硬软协同能力的团队之一。
姜旭从2019年开始参与OpenAI全栈算法研发，完整经历InstructGPT、ChatGPT到GPT-4关键技术演进周期，并参与大模型训练、推理优化以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）等关键技术方向研究。在GPT-4技术报告中，姜旭被8次署名提及，与OpenAI联合创始人Greg Brockman被提及次数并列第一。2024年姜旭回国创立了亮源新创，致力于构建具身智能基础模型，用训练大模型的方法，训练机器人的 "大脑"，让它不只是会动，更会想。探索将大模型能力从数字空间延伸至真实物理世界，长久目标是实现通用机器人。
亮源新创率先提出并实践“规模化预训练（Scalable Pre-Training）、规模化对齐（Scalable Alignment）、规模化部署（Scalable Deployment）”的三段范式。其中，规模化预训练旨在通过大规模数据训练建立基础能力；规模化对齐通过强化学习等方式进一步提升模型能力；规模化部署则推动基础模型进入真实世界，并持续产生高质量真实世界数据，形成驱动基础模型持续优化的数据飞轮。
内容参考：亮源新创
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