BAT 三国杀，百度跑出 AI 办公第一？

BAT 的新战场。

作者I王彬

封面IAI 生成

AI 办公正在成为大厂们集中争夺的新赛道。

腾讯将 WorkBuddy 推到台前，大手笔线上线下砸钱推广。阿里整合旗下三款 Agent 产品推出千问办公，将 AI 办公视作其战略方向之一。更早喊出 Agent 才是大模型应用方向的百度，也早早推出了一系列 AI 办公产品，抢占用户心智。

8 月 14 日的百度 AI DAY 活动上，百度文库网盘通用智能体 GenFlow 官宣中文名「库库 AI」。作为最早入局、并持续领跑通用 AI 办公赛道的智能体产品，GenFlow 在今年 4 月月活用户就已突破 1 亿，其中办公用户体量飙升明显。目前，库库 AI 办公的 MAU 已超 2500 万，位居 AI 办公赛道行业第一。

AI 办公的 BAT 大战再度升级，百度为什么已经率先跑出了行业第一？

BAT 的新战场

大厂们在今年集中押注 AI 办公，并不是因为办公突然成了一门新生意，而是大模型落地的重心变了。

年初以来，随着智能体不断拥有任务规划和工具调用能力，AI 逐渐从回答问题向完成任务演进。办公场景任务密集、目标清晰，也最容易检验最终结果能不能真正使用，自然成了智能体竞争中最受关注的入口之一。

AI 办公争夺的也不再只是软件入口，而是任务入口。谁能承接更多完整任务，谁就更接近下一代生产力入口。只是，当腾讯和阿里在今年集中加码时，百度已经沿着这条路线走了三年。

早在 2023 年，百度文库就开始用大模型重构产品，升级为“一站式 AI 内容和创作平台”，并推出智能 PPT 等 AI 办公能力。2024 年，百度文库和百度网盘进一步融合，打通公域知识和私域文件，实现文库、网盘的全端、多机并行使用。

百度更早起步，也得益于李彦宏的超前判断。2024 年，当行业还在围绕模型参数和 ChatBot 入口展开竞争时，李彦宏已经提出智能体是他最看好的 AI 应用方向。这个判断随后被落实到了百度一系列产品演进中。

2025 年 4 月，百度文库与百度网盘联合推出通用智能体 GenFlow。此后一年，产品保持高频迭代，逐渐具备调用 Word、PPT、Excel 等 Office Agent 的能力，实现多个 Agent 并行完成任务规划和执行。

如今的库库 AI，也不再局限于传统 Office 办公。除了文档、表格和 PPT，它还可以生成海报、视频、播客、思维导图、代码乃至网页等图文影音全模态 AI 内容，且支持元素级在线编辑。从用户提出需求到最终交付成果，越来越多原本需要在多个软件之间切换的工作，都可以在一个产品内完成。

库库 AI

库库 AI 的许多产品创新都颇具前瞻性。市场上大部分 AI 办公 Agent 都依赖本地运行，多端协同极为不便，一旦电脑关机就无法连接。

库库 AI 同时上线 Web 端、PC 客户端乃至手机小程序等独立端口，可实现跨设备多端打通。你可以用手机控制电脑，哪怕电脑关机也能在小程序处理任务，还可以多开设备，让多台电脑同时办公。

持续三年的布局，最终转化成了用户规模和产品能力上的领先。截至目前，库库 AI 办公 MAU 超 2500 万，位居 AI 办公赛道行业第一。

百度 AI Day

库库 AI 的产品领先甚至多次获得“国家队”的肯定。在国家工业信息安全发展研究中心发布的《Office Agent 工作流测评报告》中，百度文库在 5 款常见 Office Agent 产品测评中排名第一，独自占领第一梯队。

这不是百度首次夺得相关赛道第一。去年，国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT 生成》中，百度文库同样排名第一。

当 BAT 在今年重新会师 AI 办公时，三家其实并不处于同一起点。腾讯和阿里刚刚集中加码，百度已经打造了一系列 AI 办公产品。以库库 AI 为例，百度已经走过了从 AI 内容工具、文库网盘融合到通用智能体的多轮演进。库库 AI 率先跑出行业第一，背后是提前三年布局、高频迭代、全端协同乃至用户习惯培养的领先。

AI 办公真正的护城河

率先跑出行业第一，意味着目前库库 AI 拥有了更多用户。但在 AI 办公这条赛道上，用户规模还不是竞争的终点。

今天，一项受欢迎的 AI 功能，很快就会出现在更多产品中。生成 PPT、处理表格、生成网页如今都已成了 AI 办公软件的基础能力。如果领先只建立在几个功能上，后来者通过模型升级和产品迭代很容易就会追赶上。真正拉开差距的，往往藏在长期任务执行的细节中。

此次的百度 AI Day 上，首期推出的「库库 AI」办公模式，面向金融场景进行专项优化。对于复杂专业任务，库库 AI 办公模式几乎对所有流程都进行了专业升级。除了内置专业机构级的 Office 三件套外，它还拥有大量独家专家和 Skill 生态，结合网盘内容导入，你可以直接产出专业级机构的交付内容。

库库 AI 生成研究 PPT

对于需要长时间盯盘监控的金融从业者，库库 AI 还支持 24 小时自动化执行任务，并通过多端协同实现设备之间的接力办公，最大限度解放生产力。

更关键的是，这些能力都并非一成不变，而是随着用户的使用逐渐优化。你可以直接调用百度文库或网盘中的公私域资料，由库库 AI 拆解任务，再调动不同的 Agent、工具和 Skill 完成执行。

整个任务过程中，更新后的资料、验证过的任务流程乃至 Agent 和 Skill 的调用方式都可以继续沉淀下来，在下一次类似任务中直接复用。

一次任务的终点，也成了下一次任务的起点。使用次数越多，库库 AI 积累的资料、流程和用户反馈就越完整，数据、智能体执行与任务结果之间的 looping 循环也会随之转动起来。

比如库库 AI 领跑行业的用户规模，也会在一次次任务执行中转化为更强的用户黏性。后来者可以补齐某项功能，却很难把用户已经沉淀的文件、流程、Skill 和任务结果一并迁走。

AI 办公真正的护城河，或许就藏在 looping 循环里。AI 办公比拼的不只是某一项功能做得更快，而是谁能更早把用户数据、智能体执行和任务验证形成闭环。谁能让这个循环更早转动起来，谁就更有机会留住用户，成为他们长期使用的生产力入口。

AI 办公的竞争底座

再抛一个判断，百度在 AI 办公的优势，会越用越厚。

对于 AI 办公而言，模型决定了 AI 能不能理解和执行任务，但无法提供数据支撑。AI 办公越向 Agent 阶段演进，就越依赖高质量的知识和真实文件数据作为补充。换句话说，数据和存储就是 AI 办公的基础设施。

市面上多数的 AI 办公软件多是从零打造，往往首先提供的就是一个空白对话框，用户需要手动将自己的文件和需求逐步上传给 AI，既费时费力，也很难做到流程打通。

而百度的存储底子，有着天然优势，直接卡位 AI 办公最核心的数据底座。

QuestMobile 最新发布的 2026 全景生态流量半年报告显示，在办公商务行业，百度网盘 APP 的 MAU 为行业第一；PC 端活跃用户量行业第二，仅次于微软 Office。

这张数据底牌，可能比很多人想象的强。

百度文库成立至今已有 17 年之久，拥有 18 亿+专业文档，覆盖教育、金融、产业研究、职场办公等诸多领域。百度网盘在 2012 年上线，累计注册用户规模超 10 亿，用户使用空间综合超过 1000 亿 GB，其中包含大量个人资料和工作文件。

一边是可调用的外部知识，一边是多年沉淀的私人文件。

用户授权后，不需要频繁跳转，和反复上传资料。工作在同一个系统里流动，AI 在同个资料池里理解。最后成果在同一个空间里沉淀。

这种数据、存储与智能体执行全盘打通的能力，很难在短期内复刻或追赶上。文库的专业知识内容需要多年的深耕积累，网盘的个人和工作文件随用户多年使用沉淀。

即便各家在 AI 办公上的模型能力逐渐趋同、Skill 生态也大同小异，但平台多年积累的知识内容、用户文件和使用习惯，却很难依靠短期补贴获得。

AI 办公越进入专业场景，就越依赖专业资料和连续上下文补充。而百度在数据和存储上的优势，也就越容易转化 AI 办公产品壁垒和用户黏性。后来者或许可以复刻功能，但无法复刻用户长期形成的数据和存储习惯。

实际上，纵观此次 BAT 的 AI 办公大战，各家所呈现的打法和优势也都不尽相同。腾讯的优势是连接人，过去互联网时代积累起的社交资产是最快的产品裂变优势。阿里更多是连接组织，钉钉和阿里云积累的组织关系可以复用在 AI 产品上。

与之相比，百度的核心优势之一，是数据和存储。如果说腾讯和阿里的优势更多体现在 AI 如何触达用户，百度的优势则更靠近 AI 如何完成一项专业工作。

可以说，AI 办公竞逐，短期看产品功能，中期看数据资产。长期，则看基础设施的不可替代性。

除了数据足够深，百度也是全球少有完成芯片、云、大模型、智能体全栈布局的公司。换个角度来看，百度提前十余年铺设了别人现在想铺也铺不了的地基。

这些筹码在"AI 办公"这个场景同时兑现时，后来者面对的，或许不是追赶一个产品，而是追赶一条跑了十余年、已经开始自我加速的飞轮。

互联网时代，BAT 分别依靠搜索、电商和社交建立超级入口。AI 办公时代，它们又一次站在新的入口前。

在新的 AI 生产力入口面前，BAT 又开始了新一轮的交锋。