北京
2026年9月5日至6日，第十五届中国智能产业高峰论坛（CIIS2026）将在深圳启幕。大会以“智领鹏城 业启新章”为主题，紧扣国家“人工智能+”行动部署，致力于打通从原始创新到规模应用的“最后一公里”。
会议汇聚多位在人工智能领域具有重要影响力的顶尖学者和技术领军人物，他们将带来精彩纷呈的大会主旨报告，分享前瞻洞察、专业见解与战略思考。主旨报告内容正陆续揭晓——
熊辉
CIIS2026
香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授，获国际人工智能促进协会会士（AAAI Fellow）、美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、国际计算机学会会士（ACM Fellow）、中国人工智能学会会士、中国计算机学会会士、国际计算机学会（ACM）杰出科学家、国家重大人才工程入选、教育部长江讲座教授、海外杰青、广东省劳动模范、广州优秀科技工作者等荣誉。他担任广州市九三学社副主任委员、广州市人民政府参事、广州欧美同学会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、Nature npj AI创刊主编等多个重要政府、社会和学术职务。此前任美国罗格斯大学终身杰出教授、百度研究院副院长及首席科学家（T11）。主要从事人工智能与数据挖掘研究，主持科技部国家重点研发计划及国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目，担任广东省全域智能前沿基础科学重点实验室主任。熊辉教授的Google Scholar引用已超72000次，h-index 108，曾获国际人工智能顶会AAAI最佳论文奖、瑞士日内瓦国际发明金奖2项、ACM SIGKDD服务奖等顶级奖项，并多次担任KDD、ICDM等行业大会主席。在人才培养方面，已有数十位学生成为国际知名大学教授。
报告题目：
体用一如：类脑为体，具身为用
报告摘要：
当前，具身智能正从技术验证迈向产业落地，但受制于数据稀缺、感知盲区、能耗过高和泛化不足四大瓶颈。报告提出一套“类人化”技术路线，从数据、感知、认知到行为实现系统性突破：数据层，融合互联网视频与肌电信号，兼顾精度与实时性；感知层，仿生事件相机与主动空间记忆突破视野限制；认知层，开源类脑VLA架构NeuroVLA以极低功耗与超短延迟在真实机器人部署；行为层，生成式强化学习实现多模态毫秒级推理。基于此，推出全球首个一站式具身智能开源平台AlphaBrain，集成类脑VLA、强化学习Token训练、世界模型与持续学习，提供全栈工具链，推动具身智能走向可解释、低成本与通用化。报告将系统阐述该技术体系的构建逻辑与未来图景。
划重点！这场报告讲透四件事
具身智能从技术验证迈向产业落地的四大现实瓶颈与破局切入点
从数据、感知、认知到行为四层联动的“类人化”系统性技术路线
NeuroVLA类脑架构的极低功耗与超短延迟验证及AlphaBrain开源平台的全栈赋能
类脑为体、具身为用这一体化设计思路对未来具身智能发展的意义与启示
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