从抑郁症开始，空山慈用平台型神经调控，押注认知脑机接口下一程

撰稿｜陈茂雨

2026年春天，国家精神疾病医学中心。

一位40多岁的女士走进治疗室。此前，她已经服药半年多，仍深陷中度以上抑郁。沉默、消极、抗拒交流，是她治疗初期最直观的状态。

治疗进行到第四天，她梳了头、洗了头，涂着口红来到治疗室。第五天结束时，她送给团队一位同事一根棒棒糖。

后来大家才知道，她把家里半年没收拾的屋子全部打扫了一遍。随后的2周、4周、6周随访中，她的抑郁评分持续下降，精神状态持续向好。

这根棒棒糖背后的疗法，来自一家成立于2024年、总部位于上海闵行的公司——空山慈科技。

在大多数人对脑机接口的认知还停留在“意念控制”时，它已经用无创神经调控，开始在精神疾病领域寻找认知脑机接口的临床答案。

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认知，不是开关

过去，脑机接口最广为人知的应用，是让人用意念控制机械臂、轮椅或电脑光标——核心问题是如何读取大脑的运动意图，再转换成机器指令。

空山慈关注的却是另一个更底层的问题：大脑究竟如何产生认知？注意力、学习、记忆、情绪、决策，这些高级脑功能是如何在大脑中产生、变化，又如何被技术识别和干预？

这也是空山慈所押注的“认知脑机接口（Cognitive Brain-Computer Interface，cBCI）”。

认知是什么？空山慈联合创始人王曦明用了一个形象的比喻来解释：大脑就像一面被揉皱的鼓。

平整的鼓面，敲击后的振动规律相对稳定；一旦有了褶皱，振动路径和声音都会随之改变。认知也是如此，注意力、记忆、情绪并非独立功能模块，而是在不同脑区持续协同中动态产生的。

真正决定认知状态的，不是某一个脑区的激活，而是整个脑网络在特定时刻如何协同。“认知不是一个时间点，而是一段持续演化的过程。”

美国西奈山伊坎医学院Ignacio Saez教授在其发表于《Trends in Cognitive Sciences》的文章中提出cBCI学术框架并指出：cBCI是脑机接口的下一个前沿领域，临床应用是cBCI最自然的起点。

学术界的判断与空山慈的方向不谋而合，这一认识也决定了空山慈技术路线的起点。

传统脑机接口更像是在回答“这一刻发生了什么”——识别一条运动指令、判断一次点击意图。而认知脑机接口真正想回答的是：为什么会发生？如何一步步演化到这一刻？接下来可能如何变化？换句话说，它要学习的不是一帧脑信号，而是一段认知过程。

对于精神疾病而言，这个差异尤为关键。抑郁症、焦虑症、强迫症等疾病，本身就是注意、记忆、情绪调节等认知过程的异常。

如果大脑异常不是发生在一个固定点上，而是多个脑网络动态协同失调的结果，那么仅靠刺激某一个脑区，显然难以全面应对/干预疾病。

而如果一个大脑的状态是持续演化的，治疗方案就不该是固定的——它必须能够追踪这种演化，而不是只瞄准一个静态的点。这正是空山慈把“脑状态”转化为可追踪、可干预的技术系统的起点。

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搭建认知脑机“平台”

这个起点意味着：要真正回应cBCI的复杂性，单一产品很难完成。

认知并非一个单一脑区、单一信号或单一治疗手段能够解释和干预的对象，真正的cBCI需要在同一体系内建立“读取-解析-评估-调控”的闭环，并通过持续积累脑数据不断理解脑状态及其演化规律。

这也是空山慈选择平台化路径的原因——其目标并非打造某一款孤立产品，而是搭建一个认知脑机接口平台。

围绕这一方向，空山慈布局了三条技术管线。

空山慈产品矩阵——从左至右依次为：TMS神经导航系统、tFUS经颅聚焦超声系统、TI闭环时间干涉电刺激系统

第一条管线是经颅磁刺激（TMS），主要覆盖浅层皮层。在FIM（首次人体试验）中，针对中度及以上抑郁症患者，5天密集治疗有效率达到80%。

目前项目已进入注册临床试验阶段（遵循GCP规范），北京安定医院、上海市精神卫生中心、中南大学湘雅二医院、四川大学华西医院四家国家精神疾病医学中心均参与其中，也成为平台进入真实临床场景、积累临床数据和真实世界脑图谱的重要入口。

第二条管线是经颅聚焦超声（tFUS），tFUS的调控范围进一步向深部脑区延伸，也是平台技术深度的重要体现。tFUS兼具无创、深脑和高空间分辨率等优势，空山慈采取了从换能器、驱动电路到经颅修正算法的全栈自研路线。

在硬件层面，掌握独家换能器设计及制作工艺，确保换能器阵列的一致性与动态稳定性；自主设计的驱动系统实现多通道独立控制和纳秒级调节，能够实现超声在的空间与时间上的精准切换，支持进一步的脑网络研究；自主研发实时信号接收与状态监测技术，保证干预过程的安全与有效。

在算法层面，颅骨厚度、密度及声学特性存在个体差异，会引起超声衰减和相位畸变，是超声入脑最大的物理障碍。自研经颅修正算法用患者CT/MRI做三维全波仿真，超过数千万个网格点计算补偿相位，大幅改善声波畸变、焦点偏移和能量弥散。

在导航与执行层面，创新性地实现毫米级全流程一体化执行，实现三维信息采集和多模态数据融合配准，把多种规划模式与禁飞区检测也融入到整个系统中，最大程度为临床效果提供支持。

这几层能力共同构成了从“声源-计算-定位-执行”的完整技术链路，是tFUS从全球顶尖实验室研究走向工程化交付的关键。目前，空山慈tFUS科研系统已陆续启动向海外及国内顶尖医院、高校交付。

第三条管线是闭环时间干涉电刺激（TI）。如果说TMS覆盖浅层皮层、tFUS向深部调控延伸，那么TI探索的则是从院内治疗向院外长期管理拓展。

由此，三条管线分别承担不同角色：TMS积累临床数据，tFUS探索深脑调控，TI延伸院外管理。

不同管线产生的数据，可以进一步汇入统一的脑基础模型，模型学习脑状态变化规律，再反向优化靶点计算、刺激参数和设备策略。

这也是王曦明所说的“脑智能飞轮”：

数据驱动模型，模型优化设备，设备产生新数据，能力持续迭代。

从cBCI的技术框架来看，从全脑计算引擎，到“读取-解析-评估-调控”的技术闭环，再到TMS、tFUS和TI三条管线，空山慈正在尝试建立一套覆盖脑状态解析、个体化评估和多层次神经调控的技术体系。

这也解释了其“平台”而非“产品公司”的定位：cBCI不是单点技术，单一产品无法承载完整的技术命题，平台化才有可能将脑数据、算法和不同神经调控技术连接起来，形成持续迭代的闭环。

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走向更大的认知疾病版图

从这一逻辑来看，空山慈为什么选择抑郁症作为第一站，也就有了答案。

相比阿尔茨海默病等神经退行性疾病，抑郁症的临床验证和注册路径更清晰，更适合作为神经调控技术进入临床的切入点。但这条路径的终点远不止于此，焦虑症、强迫症、阿尔茨海默病，都在空山慈的目标版图之上。

经颅磁刺激（TMS）神经导航系统正在为患者治疗

先通过抑郁症建立临床能力，积累真实世界脑数据；随着模型对脑状态的理解不断加深，再将这种能力向其他疾病和认知场景迁移——这是一条从临床路径相对明确的适应证起步的渐进路径，也是平台可迁移性的体现。

平台化能力逐渐成熟之后，空山慈的下一步，是让设备逐渐从医院走向更广阔的真实世界。

王曦明对此有着更具体的想象：未来三到五年，缓解抑郁情绪会像看一次感冒一样平常，五到十年，随着AI时代的快速发展，认知和情绪会成为人类最关注的需求。

随着技术的不断成熟，设备将越来越极致小型化、越来越智能；应用场景也将从医院延伸到社区、家庭，最终进入更自然的可穿戴、人机共生的场景——这或许就是认知脑机接口的终局。

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回到开头那根被患者送出去的棒棒糖。

它不是临床试验的终点，也不是疗效数据的注脚。它是一个人从长期抑郁中走出来的微小信号——开始在意自己的形象，开始整理房间，开始对他人表达善意。

在精神疾病治疗这个领域，技术突破的终极衡量标准，从来不是多少个百分点的有效率，而是多少个这样的瞬间。

空山慈正在做的，是用脑机接口和神经调控的技术语言，去翻译和回应这些瞬间背后的需求。

设备只是起点，模型是中枢，平台才是最终的答案。而当技术真正成熟的那一天，人们或许不再会提起“脑机接口”这个词——它只是自然地融入生活，如同水融入水。

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