全球AI医疗竞赛大洗牌，谁来领跑下一程？

撰稿｜季嘉颖

AI产业的演进，正在一次次甩开人类的想象边界——而且越来越快。从2022年生成式AI的元年，到大语言模型、多模态AI的接连爆发，技术迭代几乎一年一个台阶。

进入2026年，全球AI产业的竞争格局，已经完成一次明确的转向：OpenAI正从一家“模型公司”向AI Agent生态延展；Google将Gemini深度融入Workspace与搜索；Microsoft依托Azure AI打造企业级平台；Meta则以Llama为核心，构建开放的开源生态。

四家科技巨头的转型路径看似各异，却悄悄达成了一个共识——真正具备长期竞争力的企业，不再只是手握单一模型，而是掌握一套可生长、可复用、可承载生态的完整系统。

这一共识，在AI医疗领域表现得尤为彻底。

AI医疗是AI落地规模最大的场景之一，兼具数据高度密集与临床决策高风险的双重属性，对技术可靠性与体系完备性的要求，远超绝大多数AI赛道。据Wind万得联合Rime来觅披露的数据，医疗影像数据占据了整个医疗数据体系的90%，并且这个数据池仍在以每年超过30%的速度扩张。当模型竞赛的热潮退去，以医疗影像为主战场的全球AI医疗产业迎来一个关键转折：新一轮角逐的核心，正从“单点精度”之争，转向以“数据供给体系”为核心的全链条能力建设。

在这场规则重写中，中国已跻身全球第一梯队。本土创新者正在重新定义产业未来的价值坐标。

01

不止于拿证，AI医疗的第三条路是建体系

把时间拨回几年前，AI三类医疗器械注册证还是稀缺资源，“谁先拿证、谁先进院”，是那个阶段行业的主流叙事。沿着这条价值逻辑，早期占据AI医疗核心地位的医疗影像AI企业，分化出了两条清晰的技术与商业化路径。

第一条路，是“硬件增值”模式。它以影像设备销售为根基，把AI作为功能模块随硬件一同推向市场。优势是能天然复用既有渠道与客户，短板同样突出：AI只是依附于设备的附属功能，并非独立产品，价值兑现完全绑定硬件销量。一旦医疗机构预算收缩，AI投入便会成为优先被削减的对象。

第二条路，是“单病种垂直”模式。企业聚焦单一病种深耕，通过逐病种研发、注册、销售实现商业化，落地快、见效早。但瓶颈同样明显：每扩展一个新病种，数据、标注、训练、注册几乎都要从头再来，边际成本始终无法收敛，规模化天花板清晰可见。更关键的是，这条路在速度上根本追不上临床需求的广度——十年时间，国内获批的医疗影像AI产品累计只覆盖了约35个病种，而中国临床真实存在的影像检测需求超过3200项。单点精度的红利，在需求的广度面前迅速稀释。

如今，AI三类证获批数量持续增长，已突破200张，单一算法不再构成稀缺壁垒。行业竞争的核心，正从比拼“单点模型精度”，转向数据合规运营、模型工业化生产、临床场景交付的全链路平台能力。

正是在这个拥挤的转折处，德适科技走出了第三条路。

这条路前期投入重、底层搭建复杂，但每新增一项任务，边际成本持续下行，规模化效应越滚越大。当别人忙着拿证入院的时候，德适科技在拿证的同时“建底座”；当别人用单病种模型抢占科室的时候，德适科技在完成单点突破之余“搭平台”。

撑起这条路的，是两样东西：以千亿级参数医疗影像基座大模型iMedImage®为底座的可规模化、可复用工程能力；以及串联数据治理、模型训练、评测、部署、反馈迭代全链路的iMedLoop™医疗影像数据平台。

数据已经验证了这一判断。截至2026年上半年，德适科技累计开展158个模型项目，与99家医院建立合作（其中65家为三甲医院），覆盖43个人体器官、61个疾病方向；模型服务收入达9454万元，同比增长101.1%，占总收入的86.9%。

这已经不能用“先发优势”四个字概括。先发优势可能被追平，但一套已经运转起来、并持续产生价值的结构性体系，很难被复制。这正是德适科技从行业参与者，走向“体系竞赛”定义者的分水岭。

02

从追平精度到重建规则，

中国已率先卡位

把德适科技放进全球坐标系里，它的位置会更清晰。

上一轮围绕“单点模型精度”的竞赛里，以美国、以色列为代表的玩家，凭借更强的模型与更早的布局，构建了明显的先发壁垒。这一阶段，孕育了单病种垂直模型的全球繁荣，也固化了海外玩家的领先地位——这是事实，但也是过去式。

现在，游戏规则和赛道都变了。

AI医疗竞争的核心，已从“模型精度”转向“数据要素”。上一阶段的领先者并未缺席——斯坦福、微软等顶尖机构在多模态基座模型上的探索依然成果丰硕。但这些成果，大多还停留在“实验室”层面：模型开源了，论文发表了，规模化临床应用与可持续商业闭环，却远未跑通。整个行业，仍处于早期探索阶段。

德适科技作为全球首个完成“全链路平台建设+商业化落地”的创新者，已经率先代表中国完成了新一阶段的跨越——全球首张医学影像基座大模型三类证、1734例多中心临床试验、2895万份已标注样本、3000余名专业数据治理人员。这些数字的背后，是一套已经自我运转、持续造血的产业系统。

更具战略意义的是，德适科技没有把这套能力封闭为私有资产，而是将其转化为行业可共享的生态资源。

iMedLoop™医疗影像数据平台作为产业基础设施，同时向医疗机构、科研院所与产业伙伴开放，激活数据要素的全产业链价值，共同降低AI医疗创新的门槛与成本，在繁荣本土产业的同时，助力全球AI医疗产业的演进。

站在更长的产业周期回望，医疗影像数据平台不只是德适科技的一件产品，更是中国创新者依托本土产业土壤崛起、并反哺行业发展的一个缩影。

我国拥有覆盖超13亿参保人群的全球最大单一支付方健康数据库；创新医疗器械特别审查程序，为具备临床价值的AI医疗产品开辟了优先审评通道；庞大的患者基数与丰富多元的临床场景，则为大规模多中心临床试验提供了充足资源。三重优势交织共振，既孕育了中国AI医疗创新者快速产业化的沃土，也催生出以德适科技为代表、引领全球医疗行业迈向体系化智能时代。

03

从系统到大生态，

一套自我强化的价值飞轮

德适科技的领先，不在于挖了一条护城河，而是筑起一座开放共建的产业城堡。

正如创始人宋宁所言，德适科技希望“用人工智能助推普惠医疗，实现真正的医疗平权”——以医疗数据要素的高效流通与价值释放为支点，加速医疗AI从创新走向产业应用。这座城堡的一砖一瓦，都在为这个目标铺路。

■ 这套体系，是如何转起来的？

从产品架构看，iMedLoop™以基座大模型iMedImage®为中枢，构建了“数据生产”与“应用反馈”双闭环。

在数据生产端，iMedStudio™智能标注工具通过多模态融合、AI点选分割、跨层追踪与智能仲裁，实现影像数据的高效标注、修正与质控；在应用端，iMedMaaS™平台支持零代码操作、低样本微调与全流程覆盖，帮助临床与科研场景快速完成模型的定制、部署与迭代；DoctorBench®统一评测体系则提供多维评价与多场景覆盖，确保模型性能持续优化。两大闭环相互驱动，使数据价值在“标注—训练—应用—反馈”的全链路中不断沉淀与放大。

■ 这套体系，投入了多少？

平台能力的深化，离不开持续的研发投入。2026年半年报显示，德适科技上半年研发投入达6411.8万元，同比增长67.4%，主要投向基座大模型升级、专业工作流与高质量数据治理、模型评测体系建设、核心产品全生命周期管理及在研管线推进。

■ 这套体系，如何被验证与夯实？

从监管维度看，2026年5月，德适科技拿下“全球首张医学影像基座大模型三类证”，不仅验证了从基座到大模型产品的合规转化路径，更创下医学影像AI领域全球首创产品的最快获批纪录。与此同时，德适科技已与杭州数据交易所、杭州市数据要素创新中心等部门签署战略合作，在数据要素合规流通层面进一步夯实产业底座。

■ 这套体系，带来了什么？

从生态构建看，依托iMedLoop™，专病模型训练所需标注数据量降至原有水平的1/200，整体开发周期压缩至原来的1/12，资金与算力综合投入成本大幅下降90%。截至半年报披露，iMedLoop™已与99家医院达成合作，落地158个模型项目，超3000名专业人员参与共建，沉淀约2895万份已标注样本。

一个自我强化的价值飞轮已经成型——更多终端接入，带来更多数据输入，推动模型能力迭代增强，催生出更丰富的应用，进而吸引更多伙伴加入，生态越做越大。

而这套飞轮运转的方向，指向一个更大的图景。作为AI医疗行业的领军者，宋宁拥有计算机科学、医学遗传学和临床医学的复合背景。对于行业发展走向，他认为：全球医疗影像AI的发展将经历三个阶段，其中第三阶段预计在未来四至六年内加速成熟；届时，影像大模型与语言大模型将实现深度融合，推动公共卫生健康管理体系系统性升级，让居民健康管理更高效、更精准、更普惠。

04

结语

中国医疗器械用数十年，走完了从模仿到超越、从低端替代到高端突围的漫漫长路。但在AI医疗这条新赛道上，一切都在加速。

从生成式AI到多模态大模型，从算法突破到产业闭环，中国创新者几乎在每个关键节点都踩准了节奏。依托海量临床数据、多元落地场景与高效的产学研协同体系，中国不再只是追赶者，而是开始定义规则的人。

AI医疗的“中国时刻”已经到来。这一次，不再是弯道超车，而是面向全球的主动领航。

参考资料：

1.《AI影像诊断：技术赋能与资本热浪》Wind万得、Rime来觅

2.《前景与挑战:当医学影像遇见人工智能》协和医学杂志

3.《肺癌影像数据集的发展现状与研究应用》中华放射学杂志

4.《宋宁：AI时代助推普惠医疗》浙商杂志

5.《一图读懂｜德适科技2026中期业绩：迈入“医疗影像AI研究与生产加速平台”的新阶段》德适科技

1.《医疗影像AI的下一个十年》https://www.vbdata.cn/1519090350

2.《数据要素产业黄金窗口期：“中国医疗影像数据平台建设白皮书”启动编撰，共建医疗影像数据平台标准化路径》https://www.vbdata.cn/1519088201

*封面图片来源：123rf

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