大模型KV Cache研讨会议程出炉！最火AI芯片峰会9月来袭，华为、东方算芯都来了

9月20-21日，由智东西发起，旗下智猩猩主办，芯东西协办的2026全球AI芯片峰会（GACS 2026）将在上海中星铂尔曼大酒店正式启幕。

自2018年举办首届以来，经过八年七届的成功运作，全球AI芯片峰会现已成为AI芯片领域国内规模最大、规格最高、影响力最强的技术产业大会。

今年这一届大会将以“芯路求索 聚力致远”为主题，为期两天，由“开幕式+高峰论坛+研讨会+交流晚宴+展览区”组成，并计划邀请60+位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话。

▲2026全球AI芯片峰会日程

此前，我们公布了大会的部分嘉宾（）。今天，将为大家公布大会的最新进展。

01

开幕式&高峰论坛嘉宾进展：

东方算芯领衔，探索AI芯片加速大模型、

Agent与具身智能应用

开幕式将于9月20日上午拉开帷幕，大模型AI芯片、Agent推理芯片、具身智能芯片三场高峰论坛则将在主会场依次进行。

此前，我们已经公布了英特尔中国区技术部总经理高宇，清华大学集成电路学院副教授胡杨，Imagination中国区技术支持总监艾克，灵睿智芯联合创始人兼副总裁李华庆，维泛智能创始人兼CEO殷积磊五位嘉宾。下面，将公布开幕式和高峰论坛嘉宾的最新进展。

奎芯科技联合创始人兼副总裁王晓阳将在开幕式带来分享。东方算芯副总裁郭炜，博伦智汇技术架构师、资深算力架构专家张磊，芯来科技创始人、董事长胡振波，进迭时空芯片产品总监陈俭东则将分别在三场高峰论坛进行主题演讲。

东方算芯副总裁 郭炜

郭炜，东方算芯副总裁，负责公司运行调度。上海交通大学电子信息与电气工程学院硕士。曾就职于华为海思，历任项目经理、开发团队负责人、技术专家等，主导大型网络芯片的设计与开发，组建存储芯片开发团队，带领团队成功开发出多款定制化存储芯片。个人经历涉足芯片开发的端到端各个领域，熟悉数字和模拟等各类芯片的开发，大型芯片的研发和项目管理经验丰富，同时有新工艺开发验证经验，对芯片开发有全局的认知和理解。从零构建过完整的开发团队、设计流程和开发平台，具有百人团队的管理和运作经验。

奎芯科技联合创始人兼副总裁 王晓阳

王晓阳毕业于瑞典皇家工学院，硕士，在高速接口IP和GPU领域拥有近20年从业经验。他是前华为海思技术专家，曾任职于壁仞科技，中科海光，Imagination等多家半导体公司，担任芯片设计和架构师。王晓阳现任奎芯科技联合创始人兼副总裁。

博伦智汇技术架构师、资深算力架构专家 张磊

张磊，北京博伦智汇科技有限公司技术架构师、资深算力架构专家，大连理工大学软件工程专业，先后任职于AvePoint、贝壳与Conviva，在企业级软件架构、大规模分布式系统与大数据平台领域积累深厚经验。专注云原生与AI计算融合方向，主导异构算力调度与高性能智算基础设施建设。长期围绕GPU、AI加速芯片等异构资源，以软件系统提升算力利用效率，推动跨节点、跨地域的智能算力协同，致力于以软件定义算力，为AI应用构建高效、弹性的计算底座。

芯来科技创始人、董事长 胡振波

胡振波，芯来科技创始人、董事长，上海交通大学本硕微电子专业，拥有15年以上Marvell、新思科技CPU设计经验，国内第一本RISC-V行业介绍书作家，国内第一款开源RISC-V内核贡献者者。2018年创立芯来科技，打造全谱系RISC-V处理器IP与SoC设计方案。

进迭时空芯片产品总监 陈俭东

深耕芯片行业十余年，陈俭东现任进迭时空端侧芯片产品总监。完整经历芯片全生命周期，覆盖产品规划、系统架构设计、硅前验证、方案集成及市场推广全链条。曾参与多款工业级、车规级芯片的产品规划与规模化量产。当前专注于RISC-V架构AI CPU的端侧产品创新与技术落地，致力于推动RISC-V高性能算力在AI新时代的应用创新。

02

KV Cache研讨会议程公布：

华为、腾讯混元都来了，

共破大模型缓存瓶颈

随着上下文窗口从数万Token扩展至百万Token，KV Cache占用随序列长度持续增长，逐渐成为大模型推理中的核心内存瓶颈。如何在精度、缓存容量、传输带宽、访问延迟与硬件成本之间取得平衡，也催生出量化压缩、分层存储、缓存调度、稀疏注意力和软硬件协同等多条技术路线。

作为本次大会的主办方，智猩猩独立组织了大模型KV Cache技术研讨会，本场研讨会由主题报告和圆桌Panel两个环节组成，邀请到了Mooncake项目维护者马腾，腾讯混元高级研发工程师王德君，南京大学软件学院助理教授王智彬，上海交通大学计算机学院助理教授、博士生导师刘方鑫，华为XY-Servey一作宋明聪，北京大学博士生、SAC一作马瑞阳六位技术专家带来主题分享，他们的研究与实践覆盖了上述技术链路的不同层面。

03

四场前沿研讨会最新进展：

聚焦超节点、Token工厂、

芯片架构与新型存储

除了大模型KV Cache技术研讨会的议程公布之外，今天还将揭晓Token工厂异构混训混推、超节点、AI芯片架构创新以及新型存储器四场技术研讨会嘉宾的最新进展。

四场技术研讨会此前已经公布了7位嘉宾，他们分别是：中国移动研究院网络与IT技术研究所技术经理、主任研究员王升，南京大学计算机学院副教授、博导郑嘉琦，孛璞半导体硅光芯片架构总监、CTO办公室负责人马崇怀，上海人工智能实验室异构计算与分布式系统负责人侯杰，上海交通大学集成电路学院副教授、博士生导师张宸，香港科技大学（广州）微电子学域助理教授黄嘉逸和中科院半导体所博士、熵旋芯智创始人及CEO雷坤。下面，将揭晓四场技术研讨会嘉宾的最新进展。

上海人工智能实验室青年科学家、高级工程师钱建民，商汤大装置资深技术专家罗伟，AI编译器研发专家陈星强将在Token工厂异构混训混推技术研讨会上进行主题演讲。

探微芯联系统架构师欧阳捷，光为科技主任工程师吕宣涛将在超节点技术研讨会上带来分享。

算苗科技首席人工智能科学家楼建光，北京大学研究员、博雅青年学者孙仲将在AI芯片架构创新技术研讨会上进行主题报告。

领开半导体AI产品部负责人卢镜如则将在新型存储器技术研讨会上带来报告。

四场技术研讨会的完整嘉宾阵容以及议程，后续也将陆续披露，敬请期待。

上海人工智能实验室青年科学家、高级工程师 钱建民

钱建民博士于2020年获上海交通大学计算机科学与技术专业博士学位，长期致力于大规模分布式训练和推理框架优化相关工作。曾在华为2012实验室从事分布式系统软件、高可靠训推框架，大规模RL系统等相关研究，相关工作曾发表于SIGCOMM等顶会。现任上海人工智能实验室青年科学家，高级工程师，负责大模型训练Infra技术研发，异构混合推理等相关工作。

商汤大装置资深技术专家 罗伟

罗伟，商汤大装置资深技术专家，拥有丰富的AI基础设施、大模型推理优化与智能体平台研发经验。曾任微软高级研发经理，负责MaaS大模型推理服务、AI计算平台建设等核心项目。

长期深耕大模型系统架构与软硬件协同优化，技术领域覆盖异构算力调度、Prefill/Decode分离、CUDA融合算子等关键方向。深度参与超大规模AI基础设施建设，并作为主要贡献者获得多级存储模型检查点相关专利。

目前专注于Token工厂体系建设，致力于通过异构芯片协同、智能路由、缓存优化及全局资源调度等创新技术，将多样化算力转化为稳定、高效、可规模化交付的Token生产能力，构建面向Agentic时代的新一代AI基础设施。

AI编译器研发专家 陈星强

陈星强，AI编译器工具链研发专家，现任存算一体公司AI编译器研发专家，专注面向存算一体加速器的软硬件协同编译技术，研究覆盖MLIR/LLVM编译栈、张量算子自动生成、神经网络图变换、异构硬件调度优化。拥有8年一线底层系统与算法研发经历，完整经历深度学习算子实现、AI芯片编译器全链路开发。曾任职亿铸科技，百度百图生科、蓝象智联、便利蜂，在编译器开发，密态隐私计算、大模型推理系统、推荐搜索方向完成多项工程落地。具备物理学、计算生物学、计算化学、计算机的跨学科背景，同时推动开源社区建设，关注编译系统的工程实践与自动化工具链。

探微芯联系统架构师 欧阳捷

欧阳捷，清华大学电子工程系毕业，北京市科学技术奖获得者。网络设备和芯片开发领域多年一线全栈开发和管理经验，深厚技术积累，推动原创技术方案纳入ITU国际标准，参与ITU国际电联标准制定。主导开发的高速网络芯片出货500万片，直接推动应用端网络产品销售超10亿元。目前负责探微芯联Scale-up整体解决方案，包括Scale-up互联软件开发和互联通信协议工作。

光为科技主任工程师 吕宣涛

吕宣涛，光为科技主任工程师，清华大学信息与通信工程博士。主要研发方向为低功耗低时延光模块解决方案与应用，面向算力集群的近封装光学模块系统架构研究。主导核心算法研究，攻克复杂动态信道下的信号检测、链路切换及高速信号处理等算法难点，推动光模块在AI算力场景中的应用。此前主持国家自然科学青年基金、鹏城实验室重大攻关课题等，在空海通信、高速回传链路领域积累深厚，作为课题负责人完成近海通信系统建设及30km海域外场测试，参与国家973课题研究，具备从算法到系统级验证的全链路研发经验。在IEEE期刊及国际通信会议上发表SCI/EI论文14篇，授权发明专利8项。

算苗科技首席人工智能科学家 楼建光

楼建光博士于2025年9月加入算苗科技，现任首席人工智能科学家，负责领导公司的AI软件生态团队，致力于为算苗先进的AI芯片产品打造高性能、开放、易用的软件平台与开发生态。

加入算苗前，楼建光博士曾担任微软研究院首席研究员（Sr.Principal Research Manager），领导一支由研究员和工程师组成的团队，聚焦人工智能领域的前沿探索。其研究方向涵盖交互式数据分析机器人、自动数据理解、程序自动生成、大规模在线系统智能诊断与运维等，多项研究成果已应用于微软的各大产品之中，实现了从学术研究到产业落地的有效转化。

楼建光博士于中国科学院自动化研究所获得博士学位，师从谭铁牛院士，在机器学习、自然语言处理、人工智能以及面向软件系统的AI等领域拥有约20年的研究与应用经验，并在顶级学术会议上发表研究论文超过150篇。

北京大学研究员、博雅青年学者 孙仲

孙仲，北京大学研究员、博雅青年学者，IEEE高级会员。长期从事阻变存储器及新型计算范式研究，包括模拟计算、存内计算、类脑计算，相关论文发表在Nature Electronics、Nature Communications、Science Advances、PNAS等期刊。研究成果获人民日报、新华社等媒体报道，入选“2025年国内十大科技新闻”，连续被写入国际电子器件与系统发展路线图(IRDS)。2019年获意大利知识产权一等奖，2021年入选国家高层次海外人才计划，2022年获评中国智能计算科技创新人物，2025年获评算力中国青年先锋人物。

领开半导体AI产品部负责人 卢镜如

卢镜如，硕士毕业于北京大学，在芯片与EDA领域深耕近14年，先后服务于Marvell、Globalfoundries、寒武纪、行芯等国内外知名企业，历任高级工程师、产品总监等职。长期以来，工作聚焦于大芯片设计、EDA工具链开发及存储技术方案的市场落地。目前，担任领开半导体AI产品部负责人，致力将存储与计算的前沿融合推向产业实战。

04

大会报名通道全面开放中

大会的报名通道现已全面开放。大会设置了大会通票、VIP票、贵宾票（SVIP）和主会场观众票。

其中，超节点、Token工厂异构混训混推、AI芯片架构创新、新型存储器、大模型KV Cache五场技术研讨会面向购买大会通票、VIP票、贵宾票（SVIP）的用户开放。

▲大会门票票种及对应权益

大家可以扫描下方二维码添加小助手“雪梨”报名。已添加过“雪梨”的老朋友，可以给“雪梨”私信，发送“GACS26”即可。

有演讲、会议赞助、展位赞助需求的朋友也可以私信“雪梨”进行咨询。