Electric加入Databricks，AI代理有了自己的“随身数据库”

让每个AI代理都能随身“携带”一个轻量级数据库让每个AI代理都能“随身携带”一个轻量级数据库，跑得快、同步稳、还能团队协作AI代理“大脑”在云端思考，在本地跑得快WASM Postgres让每个代理在沙盒中跑起轻量数据库，实时同步让团队协作不失共享上下文Lakebase和Electric携手将Postgres功能从湖边别墅扩展到边缘引言：两家公司，一个目标——让代理跑得更快、更聪明Electric是一家专为AI代理时代构建“数据原语”的先锋公司，他们最著名的作品是开源 PGlite——一个轻量到可以在浏览器里跑的Postgres数据库。Databricks则是数据湖仓领域的巨头，帮助企业统一管理海量数据。、今天，Electric正式加入Databricks。双方将WASM Postgres带入AI代理沙盒，并把Databricks的Postgres能力从湖仓延伸到边缘设备。此次集成旨在解决人工智能开发中最紧迫的基础设施挑战之一：使自主人工智能代理团队能够管理实时分布式状态，而不被网络延迟淹没。简单说就是：让每个AI代理都能“随身携带”一个轻量级数据库，跑得快、同步稳、还能团队协作。点击输入图片描述（最多30字）1.代理不是传统应用：它们“不按套路出牌”要理解这次合作的意义，先得明白一件事：AI代理的行为方式和传统应用完全不同。传统应用是“按剧本演戏”——查询是预先写好的，数据访问模式是可预测的，一切都在架构师设计好的位置运行。一个托管的Postgres数据库就够用了。但代理应用完全是另一种生物：- 运行时决策：代理在运行时决定需要哪些数据、下一步做什么，每秒钟可能更新多次上下文。它希望数据就在同一个进程里，而不是隔着网络去拿。- 跑在“沙盒”里：代理往往运行在临时隔离的环境中，没法直接连到云端的中央数据库。- 团队作战：多个代理同时工作，需要快速共享上下文、了解同伴在做什么，避免重复劳动或得出矛盾结论。简单说，代理需要的是 “在本地跑得飞快、在云端保持一致” 的数据能力——这正是Electric的专长。2.Postgres：AI代理时代的“通用语言”Electric和Lakebase都基于Postgres构建，这并非巧合。作为一款拥有超过30年历史的企业级开源数据库，Postgres凭借其稳定性、丰富的扩展生态以及强大的SQL能力，早已成为现代数据栈的中流砥柱。而在AI代理时代，它正以一种全新身份登场——分布式代理之间默认的数据语言与同步标准。原因在于，AI代理运行分散、环境多样，它们需要一种既能在云端的中央数据库（如Lakebase）中持久化存储，又能在沙盒、边缘或浏览器中以轻量级形态（如PGlite）独立运行的数据库技术。Postgres恰好具备这种“可大可小、可云可边”的灵活特性。更重要的是，整个技术社区对Postgres的熟悉度极高，开发者无需学习新的查询语言或数据模型，就能把代理应用从原型快速推向生产。可以说，Postgres不再只是一个数据库——它正在成为AI代理时代的数据互联标准，让成千上万个分布在各地的智能体，能够以统一的方式读写、同步和协作，共同构建出真正可规模化的智能系统。3.Electric的答案：PGlite + 实时同步，专为代理设计的数据原语Electric团队为这个新问题设计了全新的解决方案，核心是两个产品：一个是PGlite：让Postgres“瘦身”进沙盒。PGlite是一个通过WebAssembly（WASM）编译的Postgres数据库，小到可以在代理沙盒、浏览器标签页甚至用户设备里直接运行，不需要独立服务器。过去12个月，PGlite的下载量从每周100万次增长到1300万次——开发者们显然需要这种“随身携带”的数据库。另一个是实时同步引擎：让分布式代理“步调一致”。光有本地数据库还不够。代理团队还需要对共享数据的实时视图——别人做了什么、改了哪里，必须立刻知道。Electric的实时同步引擎持续在分布式代理与集中式基础设施之间同步数据，就像Google Docs或Figma那样，多人（或多代理）实时协作、互不干扰。这两者结合在一起，代理就拥有了：本地的超低延迟访问 + 云端的共享一致视图。4.两方合力：从湖仓到边缘，Postgres能力全覆盖这次合作把三股力量拧成了一股绳：第一，WASM Postgres 进入 AI 代理沙盒。Electric将PGlite的能力带入Databricks的AI代理沙盒环境，让每个代理在运行位置就能拥有自己的轻量级Postgres数据库，无需依赖远程连接。第二，实时同步连接“分布式代理”与“集中式Lakebase”。Electric的同步引擎充当“数据高速公路”，让分散在各处的代理能安全地将信息写回中央Lakebase，同时从云端拉取最新状态，实现双向同步。第三，把Databricks的Postgres从湖仓延伸到边缘。通过这一合作，大量轻量级开源数据库可以同步回Lakebase Postgres，实现集中管理和控制。开发者可以用廉价且耐用的对象存储来支撑海量边缘数据，而无需为每个代理单独搭建复杂的数据基础设施。对开发者意味着什么？- 统一标准：在单一Postgres标准上构建协作的代理应用，不用在多种数据库之间来回切换。- 本地执行：直接在代理沙盒内运行Postgres，每个代理都有自己的轻量级数据库，反应更快。- 团队同步：代理团队可以即时共享上下文、同步处理新数据，同时中央控制权仍保留在Lakebase Postgres中。一句话总结：AI代理的“大脑”在云端思考，但“随身笔记本”就在本地——写得快、记得准、还能和同伴对笔记。这就是Electric加入Databricks要做的事。代理有了自己的“随身数据库”

两家公司，一个目标——让代理跑得更快、更聪明。

Electric是一家专为AI代理时代构建“数据原语”的先锋公司，他们最著名的作品是开源 PGlite——一个轻量到可以在浏览器里跑的Postgres数据库。Databricks则是数据湖仓领域的巨头，帮助企业统一管理海量数据。、

今天，Electric正式加入Databricks。双方将WASM Postgres带入AI代理沙盒，并把Databricks的Postgres能力从湖仓延伸到边缘设备。此次集成旨在解决人工智能开发中最紧迫的基础设施挑战之一：使自主人工智能代理团队能够管理实时分布式状态，而不被网络延迟淹没。

简单说就是：让每个AI代理都能“随身携带”一个轻量级数据库，跑得快、同步稳、还能团队协作。

1.代理不是传统应用：它们“不按套路出牌”

要理解这次合作的意义，先得明白一件事：AI代理的行为方式和传统应用完全不同。

传统应用是“按剧本演戏”——查询是预先写好的，数据访问模式是可预测的，一切都在架构师设计好的位置运行。一个托管的Postgres数据库就够用了。

但代理应用完全是另一种生物：

- 运行时决策：代理在运行时决定需要哪些数据、下一步做什么，每秒钟可能更新多次上下文。它希望数据就在同一个进程里，而不是隔着网络去拿。

- 跑在“沙盒”里：代理往往运行在临时隔离的环境中，没法直接连到云端的中央数据库。

- 团队作战：多个代理同时工作，需要快速共享上下文、了解同伴在做什么，避免重复劳动或得出矛盾结论。

简单说，代理需要的是 “在本地跑得飞快、在云端保持一致” 的数据能力——这正是Electric的专长。

2.Postgres：AI代理时代的“通用语言”

Electric和Lakebase都基于Postgres构建，这并非巧合。作为一款拥有超过30年历史的企业级开源数据库，Postgres凭借其稳定性、丰富的扩展生态以及强大的SQL能力，早已成为现代数据栈的中流砥柱。而在AI代理时代，它正以一种全新身份登场——分布式代理之间默认的数据语言与同步标准。

原因在于，AI代理运行分散、环境多样，它们需要一种既能在云端的中央数据库（如Lakebase）中持久化存储，又能在沙盒、边缘或浏览器中以轻量级形态（如PGlite）独立运行的数据库技术。Postgres恰好具备这种“可大可小、可云可边”的灵活特性。

更重要的是，整个技术社区对Postgres的熟悉度极高，开发者无需学习新的查询语言或数据模型，就能把代理应用从原型快速推向生产。

可以说，Postgres不再只是一个数据库——它正在成为AI代理时代的数据互联标准，让成千上万个分布在各地的智能体，能够以统一的方式读写、同步和协作，共同构建出真正可规模化的智能系统。

3.Electric的答案：PGlite + 实时同步，专为代理设计的数据原语

Electric团队为这个新问题设计了全新的解决方案，核心是两个产品：

一个是PGlite：让Postgres“瘦身”进沙盒。

PGlite是一个通过WebAssembly（WASM）编译的Postgres数据库，小到可以在代理沙盒、浏览器标签页甚至用户设备里直接运行，不需要独立服务器。过去12个月，PGlite的下载量从每周100万次增长到1300万次——开发者们显然需要这种“随身携带”的数据库。

另一个是实时同步引擎：让分布式代理“步调一致”。

光有本地数据库还不够。代理团队还需要对共享数据的实时视图——别人做了什么、改了哪里，必须立刻知道。Electric的实时同步引擎持续在分布式代理与集中式基础设施之间同步数据，就像Google Docs或Figma那样，多人（或多代理）实时协作、互不干扰。

这两者结合在一起，代理就拥有了：本地的超低延迟访问 + 云端的共享一致视图。

4.两方合力：从湖仓到边缘，Postgres能力全覆盖

这次合作把三股力量拧成了一股绳：

第一，WASM Postgres 进入 AI 代理沙盒。

Electric将PGlite的能力带入Databricks的AI代理沙盒环境，让每个代理在运行位置就能拥有自己的轻量级Postgres数据库，无需依赖远程连接。

第二，实时同步连接“分布式代理”与“集中式Lakebase”。

Electric的同步引擎充当“数据高速公路”，让分散在各处的代理能安全地将信息写回中央Lakebase，同时从云端拉取最新状态，实现双向同步。

第三，把Databricks的Postgres从湖仓延伸到边缘。

通过这一合作，大量轻量级开源数据库可以同步回Lakebase Postgres，实现集中管理和控制。开发者可以用廉价且耐用的对象存储来支撑海量边缘数据，而无需为每个代理单独搭建复杂的数据基础设施。

对开发者意味着什么？

- 统一标准：在单一Postgres标准上构建协作的代理应用，不用在多种数据库之间来回切换。

- 本地执行：直接在代理沙盒内运行Postgres，每个代理都有自己的轻量级数据库，反应更快。

- 团队同步：代理团队可以即时共享上下文、同步处理新数据，同时中央控制权仍保留在Lakebase Postgres中。

一句话总结：AI代理的“大脑”在云端思考，但“随身笔记本”就在本地——写得快、记得准、还能和同伴对笔记。这就是Electric加入Databricks要做的事。