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千万人第一次用 AI 办公,可能就从「豆包工作」开始!

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DOUBAO WORK 第一次用 AI 办公 可能从豆包工作开始 接进飞书,也进入真实工作现场 数据、物料、日历,一句话跑完 WORK CONTEXT · CONNECTED 飞书文档 多维表格 本地文件 豆包工作 报告 物料 日历 WORK · STARTED

5 PARTS · CONTENT MAP

PART 01

更新入口

模式、应用、飞书

PART 02

门店复盘

数据读出隐患

PART 03

新品上架

图片、视频、建表

PART 04

开学计划

文件、待办、日历

PART 05

结语

3 亿用户进办公

大家好啊,我是甲木。

前两天刚给大家分享了豆包的,大家的反响都很不错,

而在 8 月 25 日,「豆包工作」正式发布,估计这一周满屏都是豆包工作了,大家直接通过官网获取,就能免费领取30 天订阅权益。

没办法,国民级应用,热度在这儿摆着,而且实测下来非常能打,这周准备围绕着「豆包工作」给大家分享心得了。

先说个我的判断。

继办公类 Agent 之后,豆包工作也亲自下场了。它把办公单拎出来,做成一个独立应用,非常能打。而且这个“豆包工作”的“工作”不是名词,是动词。豆包,工作!

我们先来看豆包工作的官宣视频,做的非常好,很清晰的展示了豆包工作的各种能力!

豆包这个 App,用户粘性特别高,QuestMobile数据显示,2026年第一季度豆包月活用户达到3.45 亿多用户。身边的人,基本都是会用豆包查资料、写东西、问问题。

而上了班,很多人会在电脑上接着用 AI,因为工作才是更需要 AI 搭把手的地方。


对这 3 亿人里的很多人来说,以前可能真没用过 AI 办公软件。这个独立的工作应用,很可能就是他们用 AI 办公的第一步。

本来想拿自己的真实记录当例子,展示「豆包工作」功能怎么用,但试了试发现不行:我平时太依赖飞书,聊天记录、文档、表格里全是企业培训、合作往来和敏感信息,截图放出来怕是要出事故。


所以这一次,我找了些数据、搭了两个场景,帮大家感受一下豆包工作的魅力,演示演示豆包工作干活的效果。

顺带一提,这次演示豆包工作配着飞书用,最大的变化就是打通了飞书,后面细说。

01

PART

先搞清楚:这一波到底更新了啥

能力互通、办公增强、入口更多 · PRODUCT UPDATE

很多人第一反应是,豆包不是本来就能干活吗,为什么又出个豆包工作。

这背后,是豆包、飞书、Coze、Trae等融合后的新产品,是 AI 模型进一步在进入真实业务、融入工作流。

这块最容易绕,所以我先说清怎么用到这个「豆包工作」,一共三个位置:

1

豆包 PC 端顶部切到「工作」模式;


2

单独的豆包工作应用,我这次演示用的就是它;


3


飞书里面的入口,可以直接在飞书里交代任务。


这一波更新,你可以理解成:能力互通、办公增强、入口更多。

豆包本身确实也能干活。「豆包工作」是把这套能力独立出来,做成一个专门的工作台。


它支持用飞书企业账号登录。登录之后,它就能在你的权限范围内,读到团队里的文档、群聊、多维表格、会议纪要;它生成的报告和表格,也能直接落回飞书,@同事接着改。

像是这里,我让豆包工作帮我总结了下这个活动群的内容:


还有平时参加活动,像年初 OpenClaw飞书拉了很多群,各路大佬甩了一堆飞书文档,这种时候就能让豆包工作帮你捞一捞。


总之一句话:普通 AI 只能根据你当下输入的话猜意图;接进飞书的「豆包工作」,能自己进入工作现场,知道是哪个项目、哪份文档、该找谁。

下面直接看真实场景。

02

PART

三家门店的数据,一句话出复盘

149,116 笔交易数据进飞书 · DATA REVIEW

这次的数据,我找的是 Maven Analytics 的公开数据集:纽约三家咖啡馆半年的真实交易流水,149,116 笔,拿来演示没问题。

我做了点本地化,店名换成国内叫法、美元折成人民币、日期挪到 8 月,凑成 20 天 60 行的日报。

接下来,就让豆包工作基于这份真实数据算一算、分析一下,跑完我们再一起复盘。

我直接把表丢给它,让它对比三家店的营业额、订单数和退款率,找出最赚钱和可能有隐患的店,做成一页可视化报告。

它开始在侧边工作区里跑步骤:读表、算数、生成报告。



最后出来的页面,把三家店排得清清楚楚。

重点看老街店。它营收最高、增速最猛,妥妥的尖子生;可退款率也悄悄抬到了另两家的两倍多。

生意最好的店,服务口碑却在往下掉,豆包工作把这层从真实数据里读出来了。


报告适合直接看,但数据后面还想导入新的数据,或者分享给别人看,就不太方便了。

这种时候,让豆包工作把结果写进一张多维数据表格,后面无论是分享,还是导入、管理新的数据,都很方便。


03

PART

店铺要出新品?豆包工作直接搞定!

出图、视频、建表与画册视图 · PRODUCT LAUNCH

还是拿餐饮当例子,这次换个场景。

数据复盘完,下一件事就来了:要上新品,宣传物料还没着落。

但是做物料总不能拍脑袋吧?那总得有套规矩,尤其餐饮,宣传风格讲究统一,得先立个品牌规范;新品有哪些、什么品类、主推哪个,也得照产品表来。

我先把产品信息表传到飞书
多维表格里,让豆包工作把已有的信息导进去。



导完这张表,我直接给豆包工作丢了一句话,让它把宣传物料做出来:

根据多维表格《产品信息表》给每款产品生成一张电商宣传主图,风格遵照我的《品牌规范》文档;再给主推款生成一条 15 秒宣传视频。生成的图和视频都更新回多维表格对应行里。


看下结果,品类一个不落全进了表,对应的产品图也都生成了。


产品视频也一样出来了。顺带一提,豆包工作这里生成视频用的是Seedance 2.5,字节自家的视频生成大模型,效果很能打。

Ps. 这也是我觉得「豆包工作」能完虐其它家办公Agent的一点...


讲完了入库,接下来讲讲上新。

上新先开脑洞。

我把品牌调性丢给它,让豆包工作自己围绕「应季水果」去参谋 8 月底该上什么。

它回了 4 款秋季新品:秋月梨白茶、阳光玫瑰葡萄冰茶、无花果茉莉冰茶、桂花烤奶,价格、卖点、日期全安排好了。


脑洞开完就落地。

我让它在同一个多维表格里新建「新品表」,把 4 款新品写进去、出主图,再给阳光玫瑰葡萄冰茶和无花果茉莉冰茶各做一条 10 秒短片。


来看看两段成片:

VIDEO 02 · 阳光玫瑰葡萄冰茶

VIDEO 03 · 无花果茉莉冰茶

这个列表看产品实在不方便,不像菜单那么直接。我让它换成图片为主的画册视图,产品大图一眼扫过去,数据还能修改后同步更新。




两张表都切到画册视图,产品大图、价格、卖点一张卡片全齐。

这样看,比列表直观多了。

从数据复盘到新品上架,分析、出图、做视频、建表、换视图,这一整套活儿豆包工作就这么飞书里一条线跑完了。

04

PART

开学立新 Flag,豆包工作帮你!

通知、课表、待办与日历 · STUDY WORKFLOW

企业场景这条线跑完了。快开学了,咱再看看大三学生这边。通知、课表、小组任务,这一堆事也能让豆包工作搭把手。

会话开多了会乱。我干脆建个项目,把本地文件夹挂进去,同类的会话和文件归到一处,后面找起来、管起来都清爽。


下载文件夹里这些通知文件一大堆,直接拖进这个项目里,就归到一处了。还可以直接让豆包工作帮你梳理这些文件。


点一下右侧面板,就可以查看项目里的文件。


新学期、新气象。我把这几份通知和课件丢给豆包工作,让它整理一份《开学第一周学习总览》每门课讲了什么、接下来要交什么、关键时间节点有哪些。

早点规划,做个 J 人,开学不用慌。


它直接给我搭了一张《2026秋学期待办进度表》,14 条任务全写进去,每条几点交、占多少分、什么状态,点开就看得见。



豆包工作还顺手创建了个日历视图,所有 deadline 直接铺在月历上。哪天要交作业、哪天要汇报,一眼扫过去就全明白了。


开学最怕通知和 deadline 满天飞。现在文件往项目里一丢,豆包工作自动给我整出总览表和日历。新学期该立什么 Flag、哪天该干什么,清清楚楚。

05

PART

结语

从国民级 AI 走进真实工作 · FINAL THOUGHTS

给大家分享了五个场景case,希望能抛砖引玉给大家一些思路,之后几天也会分享豆包工作更多案例。

Tips:九月份我也会在豆包直播间,给大家分享更多有意思的用法~

最后来聊聊我的体感。

今年年初,飞书出过一次圈。那回大家发现,飞书底下这套东西是真好使:接口全敞着,谁都能进来调、进来协同,仿佛天生就是给 AI 用的底座。

但那会儿,飞书里住的还不是它,是 OpenClaw、是 Hermes 这些开源智能体。后来也有过 Aily 这种原生尝试。现在,豆包工作真正来了。

豆包工作一来,就是带着智能体往业务一线扎。飞书里最好的那部分上下文,它拿到了;3 亿用户跟飞书,它接上了。说这是 AI 办公里最大的一次变革,我觉得一点不虚。

以前我们也聊过这类话题。过去是传统办公带着自己庞大的用户群体往 AI 上靠,这回反过来了:用户最多的那个 AI,主动接入了飞书。

这 3 亿人里,很多人以前真没用过 AI 办公软件。而豆包工作这个独立的应用,很可能就是他们用 AI 办公的第一步。

豆包大家早就在用了。以前一提 AI 办公,总觉得门槛高、不知道咋用。「豆包工作」这一下,把 AI 带进了办公场景。

接下来,豆包工作越进化,大家干活也会越轻松。

往后肯定还有更有意思的事。想想就精彩。

豆包,工作,启动!

以上。


我是甲木,热衷于分享一些 AI 干货内容,同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。觉得有用的话,点个赞、在看、转发三连,谢谢大家。

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