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背锅侠出现?四天近两千亿蒸发,上市敲钟当天王兴兴黑脸真相曝光

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8月19日,宇树科技正式登陆科创板,开盘价直接冲上1100元,一夜之间把公司送上4400亿元市值高位。

敲钟台上掌声不断,王兴兴却显得格外严肃,镜头里的表情甚至和周围气氛有些“不搭”。



当时没人知道,这场资本狂欢从最高点往回走,只用了短短几个交易日。

更值得琢磨的是,股价回撤之后,市场开始寻找“背锅侠”,最后却发现答案未必是某一个人。



宇树科技上市前已经足够火,但真正进入二级市场后,资本给出的热情还是超出了很多人的想象。

上交所公告显示,宇树科技证券代码为688836,8月19日起正式在科创板上市交易,总股本约4.04亿股。

公司发行价为150.8元,可上市当天开盘直接来到1100元,涨幅达到629.44%,对应总市值一度达到约4449亿元。



按照这一价格计算,王兴兴持有股份对应的账面市值一度超过1300亿元,资本市场瞬间制造出一个“90后千亿富豪”。

王兴兴及相关持股主体存在锁定安排,其他上市前股东同样受到限售期约束,所以后来的财富缩水也属于账面市值变化。



真正值得关注的,是1100元这个价格本身。

宇树科技当然不是一家没有技术、只有概念的公司。

从四足机器人到G1人形机器人,公司在运动控制、关节、电机、整机集成以及产品成本控制方面,都已经做出了自己的竞争力。



公开招股资料显示,公司核心技术相关产品长期占营业收入绝大部分,2025年前三季度营业收入已经达到约11.67亿元,商业化规模明显扩大。

问题在于,市场上市第一天讨论的已经不是十几亿元营收,而是四千多亿元估值。

企业还在跑产业化的马拉松,股价却像提前坐火箭冲到了终点。

这种预期一旦拉得太满,后面哪怕公司什么都没做错,价格本身也需要寻找新的平衡。



这种平衡来得比很多人预想得更快。

上市首日,宇树科技虽然以1100元开盘,但收盘已经回落到845元。

到了8月20日,公司股价继续下行,当天收跌18.7%。

8月21日收盘价进一步来到672.41元,8月24日又下跌10.31%,最终收在603.08元。



从上市首日1100元的开盘高位算起,四个交易日回撤约45%,总市值从约4449亿元降到2439亿元,账面减少超过2000亿元。

这组数字看起来确实惊人,但如果只盯着“蒸发2000亿”,很容易忽略另一边。

即便跌到603.08元,宇树科技相较150.8元的发行价依旧有非常大的涨幅。



换句话说,这并不是公司四天之内突然少掉了2000亿元资产,也不是工厂、专利、订单凭空消失。

变化最大的是二级市场愿意为宇树未来支付多少溢价。

上市首日流通股份本身又不算多。



少量流通筹码撞上人形机器人最热的市场情绪,价格弹性自然会被放大。

前一天大家抢着给“未来机器人龙头”定价,后一天资金又开始重新计算收入、利润、商业场景和技术进度。



于是那个真正被推到前台的“背锅侠”慢慢出现了。

不是王兴兴突然做错了什么,也不是宇树机器人突然失去竞争力,而是上市首日过度集中的资金和情绪,把未来很多年的想象一次性塞进了当天的股价。

热度越极端,反方向修正的时候看起来也就越猛烈。



再回过头看王兴兴在敲钟仪式上的严肃表情,确实很容易被网友赋予各种解读。

但一个人的表情究竟代表什么,外界没有必要替本人下结论。

真正值得放在一起看的,是他上市第二天在世界机器人大会上说的那些话。



当时宇树股价已经明显下跌,王兴兴没有给市场讲一个“机器人马上走进千家万户”的激进故事。

相反,他把行业目前最现实的问题摆到了台面上。



宇树这些年也尝试让机器人进入汽车工厂等场景,但目前机器人的效率和泛化能力仍然不够,所以公司希望技术更加成熟以后再进行大规模推广。

他甚至给出了一个并不算激进的时间判断。

真正意义上的通用机器人要迎来类似“GPT时刻”的产业爆发点,快则可能需要两三年,慢则可能需要五到十年。



这番话和上市首日629%的涨幅放在一起,反差就出来了。

资本市场最兴奋的时候,已经在交易机器人进入工厂、家庭乃至大规模替代重复劳动的想象。

可身处技术一线的王兴兴,仍然在研究模型泛化、真实环境误差、训练数据以及任务效率。

一个盯着几年后的巨大市场,一个每天面对眼前尚未解决的工程问题。



两套时间表碰在一起,股价自然容易出现剧烈摇摆。

所以宇树上市四天的故事,与其寻找某个真正的“背锅侠”,不如看看资本市场究竟提前透支了多少期待。

宇树已经证明了自己能够把机器人做出来、卖出去,也依旧要证明这些机器可以从舞台上的翻跟头、跑步和表演,真正走进工厂与家庭承担稳定工作。



而王兴兴面对的压力,也从过去单纯做好产品,多了一张每天都在变化的股价曲线。

4400多亿元也好,2400多亿元也罢,都只是资本市场某个时刻给出的报价。

机器人最终能走多远,真正决定答案的,还是下一代产品能不能更聪明、更稳定,以及那些曾经只存在于演示里的动作,什么时候真正变成普通人愿意持续付钱购买的能力。







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