“即梦片场”上线，AI影视开始关注“拍完以后”

文丨王闪

编辑丨周近屿

凌晨三点，周野还没有睡。他犹豫再三，掐灭了最后一根烟，把手头的这个项目拖进了“以后再拍”的文件夹里。

作为一名影视导演，周野的邮箱几乎每天都会收到新剧本，其中一个故事他尤为感兴趣。那是一部末日科幻片，故事发生在一座未来城市，城市的上空漂浮着巨大的机械建筑，主人公骑着摩托车穿过地面废墟，几百架无人驾驶的飞机从头顶呼啸而过。

这是个充满想象力和冲突性的故事，读完一遍，周野甚至想好了几场关键戏份的镜头怎么推进、人物画面怎么定格，唯一不确定的，是这部戏制作起来到底要花多少钱。影视寒冬尚未度过，投资回报高度不确定，想要说服投资人拿出一大笔钱给腰部导演去拍科幻片，几乎是不可能的事情。

AI或许可以解决预算上的鸿沟？周野在心里迅速盘算一番，现在使用AI工具制作专业级的画面难度并不高，问题是：做出来了，然后呢？

谁来承担持续制作的算力和成本？在哪里发行？怎么触达观众？怎么赚钱？如果一个IP真的跑出来了，谁来继续开发它？AI的确降低了影视内容生产门槛，但行业永恒的痛点，依然是缺少成熟的发行和商业化路径。

周野叹了口气，决定不再想这件事。

但在今天，形势或许有所转变了。8月26日，即梦AI推出影视内容厂牌“即梦片场”，面向电影、剧集项目开放征集。之所以叫“片场”，意味着即梦这次不只是提供一个AI工具，而是要把内容、创作者、算力、技术、资金、发行和商业化资源重新组织起来，弥补AI影视从“做出来”到“卖出去”之间缺失的一环，探索AI影视从创作到发行的完整路径。

这一次，“周野们”的梦想，也许真的有机会落地了。

“片场”，并非工具

如周野一样，很多影视创作者的电脑里都有一个“以后再拍”的文件夹，即便是AI影视工具已经快速迭代的今天，那些剧本依然只能躺在文件夹里，难以见天日。

● 导演周野感兴趣的科幻片场景：在一座未来城市，上空漂浮着机械建筑，主人公骑着摩托车穿过地面废墟，几百架飞机呼啸而过。图源：豆包AI生成

影视创作有一套非常成熟的生产逻辑，一个故事从剧本走向银幕，需要制片、导演、摄影、美术、演员、灯光、后期、特效……涉及众多角色和工业流程，也需要大量资金支持；内容上线以后，后期涉及到的则是分发、宣传、商业化等环节，例如院线、流媒体、分账、保底、品牌招商、IP衍生、影节展映等等。

如果把AI影视也看成一条完整的产业链，那么过去一段时间，行业解决得最快的是前端，即模型能力和工具能力带来的内容生成和制作，让AI能够生成画面这件事成为现实。但一段优秀的AI短视频只需要几十秒、几分钟，一部电影需要90分钟以上的连续叙事，而一部剧集更是需要人物、情节、世界观和情绪持续推进，即便是前端，在技术上也依然有大量成长空间。

更为重要的是，虽然前端生产能力正在快速成熟，但AI影视的产业链后端一直没能建立起来。这也造成了一种错位，很多人都可以利用AI影视工具做出短片，但AI做出来的内容如何进入市场、谁来买单？

而即梦片场的出现，正是想解决错位的中间环节。

根据即梦片场的规划，它重点面向电影和剧集项目，电影项目建议时长90分钟以上，目标可以是院线或网络平台发行；剧集则包括连续性剧集和单元剧。题材和风格并不设限，但项目需要具备完整叙事、作者表达、独特审美以及进一步进行IP开发的潜力。

“片场”二字的定位很关键，这意味着即梦并非简单推出一个影视扶持计划，而是至少要解决三层问题：首先是选内容。一个值得被做成电影或者剧集的故事，需要完整的结构、情节张力和人物关系，还需要有作者自己的表达，而不是简单复刻已有内容；此外，它最好拥有可以继续生长的世界观和角色体系。

所以，即梦片场首先扮演的是一个“内容厂牌”的角色，从大量可能性中挑选值得投入资源的项目。

内容筛选以后，第二层解决的是“怎么做”。对于入选项目，即梦片场提供的不只是一个工具账号，而是一整套制作支持，例如电影项目设置S级、A级合作机制，剧集则分为S级、A级、B级；支持包括制作积分、模型权限、测试阶段算力、优先算力通道、技术指导、产研团队共创以及版权保护等，这些对于长内容尤其重要。

而最关键的环节，是做完以后“怎么卖”。对此，即梦片场计划协助入选项目对接院线和流媒体平台，探索票房分账、联合发行、保底分成等方式，同时向品牌招商、IP衍生、跨媒介合作延伸，并提供影节投递、展映、定制宣发和线下首映等行业资源，让内容找到市场。

即梦片场真正的野心，是把过去被拆散在不同环节里的资源重新组织起来，创作者、AI工具、算力、资金、影视公司、IP、发行渠道和商业资源……让好故事在AI时代找到真正属于它的商业价值。

这些影视公司，已经开始发生变化

变化正在悄然发生。

赵彬没想到，自己在马上60岁之际，竟然靠一部20多分钟的小作品火了一把。赵彬在动画行业干了30多年，1988年进入这个行业后，做过海外动画加工，也参与过国产动画的美术设定和分镜，曾担任《灵笼》第一季分镜导演。

今年四月份，赵彬偶然接触到小说《赛博英雄传》，小说中的世界观让他非常感兴趣，故事设定在2030年后的废土未来，世界呈现高科技与阶级固化的赛博朋克风格，传统内功被改写成依托编程、脑机技术的“赛博武道”。赵彬决定把它做成动画。

过往几十年的固有经验，让赵彬更相信人类对于镜头语言的表达和审美。最初，他仍按照自己熟悉的方式去手搓角色，做美术、画分镜，再尝试借助AI视频工具，让停留在纸面上的设计动起来。但随着项目逐渐深入，赵彬发现单靠自己很难承担如此体量的工作，后来，几位更熟悉AI工具的年轻创作者加入进来，进一步使用AI推进制作。

8月初，第一版样片完成后，国内头部原创动画制作公司艺画开天注意到这个项目，并开始在中后期提供制作与行业资源，同时协调即梦AI参与，团队进一步结合Seedance等视频生成能力打磨作品。

最终，一部20多分钟的《赛博英雄传》出现在观众面前。作品上线后，相关话题进入抖音热榜第五位、B站热搜第三位，全网播放量突破千万，大量观众在赵彬账号的评论区里催更。

然而，这并不是一个简单的“六十岁大爷用AI搓出爆款动画”的故事，也并非想表达AI可以在动画制作中代替人的流程。相反，这个故事验证了一种人与AI、与工业影视更深度合作的可能性。

赵彬后来在采访中也表示，“AI只是新的创作工具，角色设计、镜头调度、故事表达以及最终取舍，仍然需要人的经验和审美。”AI虽然降低了制作门槛，但如何准确理解画面叙事，依然是一个具有近四十年动画经验的大脑在发挥作用。

这也是即梦片场想要表达的未来，它希望能够为有经验的创作者提供一种新的生产实现路径，让成熟影视公司的IP和工业经验能够进入AI生产，也能够让AI创作者获得专业制作资源。

对于《赛博英雄传》接下来是否会做成动画剧集，赵彬在《封面新闻》的采访中表示会继续尝试，“但能否走向更长篇幅的正式动画项目，版权、技术、发行等一系列现实问题仍有待解决。”赵彬说。如今即梦片场的推出，刚好补足了这一块——在作品完成之后，即梦片场可以继续连接院线、流媒体等发行渠道，以及分账、招商、定制、IP衍生等商业模式，让AI影视真正走向产业化。

类似的变化，也正在真人影视公司里发生。近期，欢娱影视与即梦AI合作，已经发布了AI+真人制作的《颠倒梦想》《坏血》原创AI剧集概念片，尝试把真人表演与AI生成结合。

但欢娱影视表示，AI永远取代不了人类——“现在做AI影视遇到两个非常大的难题：精通AI技术的人，不懂导演、不懂镜头、不懂表演；而传统影视从业的导演，又不懂AI，不知道怎么写精准提示词。当需求没办法清晰传递时，AI 生成的表演就千篇一律。”欢娱影视联合创始人于正说道，他认为真人仍然承担最需要表演和情绪表达的部分，这是一部剧的灵魂。

欢娱影视在布局AI赛道的过程中，在一半实拍、一半AI的模式下，部分项目的资金成本可以下降约三分之一。但这并不意味着制作时间也同步下降，AI生成一个漂亮镜头并不难，难的是让几十个、几百个镜头组成一部完整的长内容——人物能不能始终保持一致？场景能不能连续？动作能不能接得上？演员的表演和AI生成的画面能不能自然融合？大量生成结果又应该由谁筛选、谁修改、谁最终拍板？这些问题最后还是会回到导演、美术、制片和整个制作团队，“片场”依然庞大而复杂。

而即梦片场的核心，是既保留人的创作灵魂，又能够解决冗杂的产业链效率，从创意开始，到制作、发行、商业化，整条链路都被重新组织了一遍。

凭什么是即梦片场？

一家头部AI漫剧制作公司告诉我们，他们正在适应一种和过去完全不同的工作方式。

此前，这家公司利用AI影视工具，做出了一部在短视频平台迅速走红的爆款漫剧。但在那之后，他们没有像传统动画公司一样继续扩张团队，反而开始把组织单元拆得越来越小。

“公司以前一个项目会配十几个人，但今年AI漫剧爆火后团队做了调整。一个具体项目真正投入的只有一两个人，一个人负责项目整体推进和外部对接，另一个人负责内容或者制作上的关键环节，剩下的工作几乎全部交给AI处理。”该公司员工王阳说。

这种小团队结合AI的作战组织，刚好顺应了影视行业今年以来的变化：当技术不断迭代，很多中间环节都可以被AI接手；而生产成本下降后，影视公司的核心能力不再是拥有多少制作人员，而是与AI的合作效率、产业链整体的整合能力。

“现在模型越来越强，上手也越来越方便，我们公司最先减少的就是与简单环节外包的合作，很多环节自己内部就能消化掉。”王阳透露，“以前一些小工作室提示词写得好，生成几个形象，就有甲方愿意付钱。但现在甲方自己也会写，你只能拿出几个零散的短镜头，别人为什么要付钱？”

在他看来，现在AI影视行业明显在往中长剧走，观众需要的是一部能从头看到尾的作品，人物不能换一场戏就变脸，镜头连接要流畅、不能跳戏，最重要的是剧情要有可看性。

以上各种变化也意味着，未来的影视项目需要的不再是一个只能生成短镜头的AI工具，而是一整套能够跟着项目工作的AI产业。AI片场的竞争，也是未来产业链整合能力的竞争。

问题也随之而来：为什么是即梦率先做这件事？

即梦本身已经拥有大量真实创作者使用AI进行内容生产的经验，而它背后的模型能力也在快速向更复杂的视频生产推进。尤其是今年7月迭代的Seedance 2.5和Seedream 5.0 Pro，已经不再只是解决“能不能生成视频”的问题，而是在向更长、更复杂、更可控的内容生产推进。

到了Seedance 2.5这一阶段，AI视频生成的竞争也越来越从单纯的画面质量，进入到运动表现、镜头控制以及复杂内容生成等更实际的生产环节。

更关键的环节在于，真正能够进入片场的技术，必须已经在不同类型的专业影视团队里验证过。

从即梦片场目前公布的合作伙伴来看，这个网络已经覆盖了传统动画、头部动画公司、影视制作公司以及IP开发等不同环节，包括上海美术电影制片厂、艺画开天、陈廖宇工作室、欢娱影视、万众合星影视等。而另一端，字节跳动长期积累的内容、产品、用户和分发能力，也为即梦带来了足够丰富的项目样本。

未来，“片场”二字或许将被重新定义——技术、资金、行业资源和发行商业化能力都将按照AI的方式重新组织，而影视公司和创作者依然掌握自己最擅长的环节。一部作品从一个人的脑海里诞生，到真正抵达观众，中间也许只需要经过即梦片场一个环节。

（文中周野、王阳为化名）

封面来源：AI生成

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