上海
一枚"辣椒"，让全球芯片之王有点尴尬。
8月25日，OpenAI在Hot Chips大会上公布了首款自研推理芯片Jalapeño的首批评测数据。这枚名字意为"墨西哥辣椒"的芯片由OpenAI与博通联合开发，标称功耗仅700瓦——英伟达GB300是1400瓦，刚好两倍。
结果更扎心：在三个模型上，Jalapeño每瓦完成的AI工作量是GB300的1.5到1.9倍，端到端延迟降到对方的28%至59%。最夸张的一项：在DeepSeek R1 670B上，Jalapeño每千瓦吞吐量是对方的104.3倍。
英伟达跑到喘气的地方，这颗辣椒还在悠闲巡航。
9个月，从0到行业前沿
Jalapeño只做一件事：推理。在AI商业化世界里，推理才是烧钱大头——用户每次提问、每个Agent任务执行，消耗的都是推理算力。
芯片配备6组HBM4内存共216GB，采用台积电3纳米工艺，测试中持续功耗没超过550瓦。SemiAnalysis现场评估后直接说：这是他们测过的所有英伟达、AMD和谷歌芯片中最好的。
更惊人的是速度。从团队组建到流片只花了9个月，OpenAI还用自家AI模型辅助电路设计——部分代码由AI生成，比人类工程师手写快了1.8倍。一家做软件的公司，用AI造芯片，第一代就摸到了前沿。
数字很尴尬，事实没那么尴尬
OpenAI给自己留了退路。对比对象是GB200和GB300，不是英伟达最新的Vera Rubin，后者已开始交付，真正的对决还没发生。评测数据也主要由OpenAI提供，SemiAnalysis只验证了部分流程。
更讽刺的是：OpenAI今年刚拿英伟达1050亿美元融资承诺，一边用对方的钱，一边造对方的替代品。理查德·何承认"我们仍然非常需要英伟达"。
但市场读懂了信号——Anthropic在造自己的芯片，谷歌在谈定制推理芯片，每个大客户都在减少对英伟达的依赖。
真正的战场
Jalapeño触碰的不只是性能上限，而是更深的东西：CUDA生态。英伟达最坚固的护城河不是硬件参数，而是全球数百万开发者的软件栈。OpenAI的解法是用AI写芯片代码绕过这个问题——如果AI能持续替代人类完成内核优化，CUDA的护城河就可能被稀释。
Jalapeño今年底小规模部署，2027年放量。第二代在开发，第三代在构想。
一颗辣椒烧不毁一座帝国，但烟雾已经飘过来了。
来源：The Next Web
来源：Reuters
来源：TradingKey
来源：SemiAnalysis
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