进化，乘势而上 对话戴尔科技喻智娟：企业AI落地，终端的"进化"比"换机"更重要

导语

"进化 · 乘势而上"。8月21日，2026戴尔科技峰会暨"进化者"论坛在上海启幕，近千名行业领袖、企业决策者与技术专家围绕智能时代企业的系统性进化展开思辨。在主论坛与两大分论坛之外，一场聚焦商用客户端的媒体群访，把视线拉回到智能能力真正落地的"最后一公里"——终端。戴尔科技集团大中华区商用客户端解决方案事业部总监喻智娟在群访中，向记者系统阐述了戴尔科技对中国企业AI终端需求的最新观察，以及其在产品布局、算力部署、安全可控与智能体落地上的完整方法论。观点清晰、落点务实，是戴尔科技商用客户端面向"进化时代"的一份答卷。

戴尔科技集团大中华区商用客户端解决方案事业部总监喻智娟

分行业、分场景、分节奏：中国企业AI PC采购没有统一的"起跑线"

喻智娟负责商用客户端业务的售前销售，长期通过走访了解客户的智能化转型所处阶段——是起步、部署，还是已进入智能体应用。她的核心判断是：中国企业AI PC采购正进入"分行业加速"阶段，绝不能一概而论。

从全球视角看，中国是智能技术发展和应用转型非常活跃的市场，开源模型不断涌现、新模型迭代速度很快。但落到不同产业，节奏差异显著：互联网企业更多将智能应用用于客服和内部运营流程；真正投入大量研发资源的，集中在汽车等研发密集型行业，过去半年，戴尔科技接触了不少获得投资后快速扩充研发能力的新兴技术企业；而传统工控行业的智能应用的认知与采用速度相对较慢，设备与技术更新周期可能长达三至五年。

喻智娟表示，戴尔科技会持续观察市场，把客户切分为不同转型阶段，再提供相应的商用客户端方案。这种"市场洞察驱动"的打法，决定了其产品策略必然是"多代并行、按需匹配"，而不是一轮整齐划一的换机潮。

云端与本地不是"二选一"，而是按角色、数据与成本做"组合题"

AI工作负载究竟应该跑在云端还是本地？喻智娟的回答是：这首先取决于员工在企业中的角色。研发人员和IT人员更关注数据安全与可靠性，倾向于把部分工作负载留在本地；不涉及企业核心或敏感数据的常规办公，则可以更多使用云端应用，此时设备需要良好的CPU性能、内存、存储与连接能力来保证流畅体验。

汽车行业的实践是本地算力价值的典型注脚。过去一年，车企对工作站的使用持续增加：一方面需要在本地开展模型推理与研发，避免完全依赖云端带来的成本压力；另一方面，汽车研发对数据安全要求极高，因此将部分小规模模型的开发与推理留在本地，由研发团队配合工作站完成，相关客户的需求与交付频率都在提升。

对于智能体AI，戴尔科技建议企业结合数据安全、稳定性与定制需求，评估以本地为基础的部署方式。"我们不会用一套方案覆盖所有客户。"喻智娟说，戴尔科技同时支持云端与本地，根据不同行业、不同岗位、不同使用需求进行匹配。

"升级"是硬件跃迁，"进化"是工作方式重构

喻智娟对"升级"与"进化"作出了清晰的界定，这几乎是整场分享中最具方法论色彩的部分。

所谓"升级"，首先体现在处理器平台与整机能力的提升。随着英特尔与AMD处理器更新，NPU、DDR5内存、PCIe Gen 5 SSD等能力同步跃升。戴尔科技同时提供多样化配置的AI PC产品组合，让企业根据岗位需求与更新节奏自由选择。以Dell Pro 7为例，其NPU算力可达50 TOPS，可在本地支持Windows 11中的部分AI功能及常用AI应用；将合适的AI任务交给NPU处理，还能释放CPU资源、改善能效与续航——对在工厂、仓库等环境中移动工作的物流与产线人员而言，轻薄、长续航与稳定性能都是实打实的刚需。

所谓"进化"，则意味着企业开始改变原有的AI部署与工作方式。Dell桌面端现代化智能解决方案，让企业可以在员工身边部署智能体AI能力，而不必先建设规模庞大的机房环境。通过塔式工作站、Dell Pro Max with GB10与NVIDIA软件栈的组合，企业能够从相对可控的规模开始部署与验证智能体应用——这类需求在制造业及其他需要本地AI算力的研发场景中已展现出明确的应用潜力。

新一代商用终端带来的直接变化，是让过去难以在终端侧完成的部分小型AI模型推理得以在本地运行。汽车等行业客户可在保护数据的同时降低对云端资源的依赖；不需要大型工作站的用户，一台具备相应算力的AI PC也可能满足需求，在功能与成本之间取得更合适的平衡。算力需求更高的客户，则可选择Dell Pro Precision工作站与Dell Pro Max with GB10，支撑大语言模型、数据分析等复杂负载。从日常AI办公到专业研发，戴尔科技用不同层级的产品，为企业划出一条完整的终端进化路径。

值得一提的是，戴尔科技工作站已连续多年保持全球领先，全球市场份额接近40%。有客户告诉喻智娟，他们的工作站使用了近八年仍在稳定运行——稳定性、可靠性、静音表现与扩展能力，正是中国客户高度认可戴尔科技工作站的原因，也是"进化"得以在成熟底座上持续发生的前提。

安全与可控是底线：戴尔科技用"开放姿态"而非"预装捆绑"作答

调研显示，企业采购PC时对安全的关注度甚至高于AI功能。喻智娟对此的回应非常直接：戴尔科技商用客户端产品以硬件为基础，标准出厂配置不会默认搭载面向具体业务的AI软件。原因显而易见——不同企业需要的软件、模型与数据治理方式各不相同，单一AI软件无法解决所有企业的问题。

如果客户有明确需求，戴尔科技可以提供原厂定制与预装服务；企业也可以在研发与IT团队确认模型、软件及数据保护措施后，自行安装合适的AI软件，并纳入现有IT基础架构统一管理。戴尔科技AI PC兼容众多开源模型及相关应用，但具体的软件选择与数据边界，始终由企业自主决定。对于希望采用整体方案的中小企业，戴尔科技则通过定制服务与渠道合作伙伴提供支持——合作伙伴会先了解客户是开展AI研发还是直接使用AI应用，再协助完成软件配置。

对于缺少专职IT团队的企业，Dell Lifecycle Hub提供端到端设备管理，覆盖部署、系统与BIOS更新、设备更换、退役时的数据清除，以及所需AI软件的预装等环节；针对按Token计费的云端AI软件，戴尔科技也会结合客户实际用途，帮助其评估安全性、可靠性与成本。

此外，戴尔科技今年在笔记本电脑、台式机与工作站上坚持差异化产品并行，并进一步扩展入门级产品线。Dell Pro Essential覆盖入门级商用笔记本与台式机，提供英特尔与AMD处理器选项及不同机箱规格，帮助预算有限的客户在满足业务需求的同时优化采购成本。

智能体正在重新定义PC：从"执行工具"到"协作平台"

喻智娟认为，目前最容易理解、应用也最普遍的场景是客服与内部知识支持；第二类是数据分析与客户洞察——企业将已有数据与语言模型结合，通过智能体分析用户画像与需求，例如一些零售企业正在利用现场交互数据，帮助销售人员更快判断顾客的产品需求、预算与使用目的；文生图、视频生成以及能够直接执行任务的智能体，也是正在发展的方向。

她特别指出一个趋势性判断：随着智能体从"提供答案"走向"执行任务"，PC的角色正在发生根本性变化——它不再只是执行任务的工具，而会成为员工与智能体协作的平台，既要支持本地数据处理与企业应用连接，也要便于员工查看和监督任务结果。

对于需要持续采集和处理大量现场数据的AI应用，喻智娟保持了一贯的务实。这类应用需通过摄像头、传感器等持续采集数据，后端需要较强的计算能力，Dell Pro Max with GB10可为相关研发提供本地AI算力支持；目前产线检测与生产作业是相对清晰的场景，更广泛的应用仍需时间验证。

结语

在喻智娟看来，企业智能化转型的答案，既不在"云端还是本地"的单选题里，也不在"换不换机"的判断题里，而在于终端能力、数据边界与业务节奏能否彼此咬合。戴尔科技商用客户端的打法——丰富并行的产品矩阵、云端与本地协同的智能体路径、开放可控的安全边界、按需组合的部署方式——本质上是一套"陪伴式"的进化方法论。正如峰会主题所言：进化不止，乘势而上。当越来越多的创新能力从云端延伸到终端，真正抵达每一位员工的桌面，企业生产力格局的重构，才刚刚开始。